C# DataSet對象序列化並壓縮

今天做一個項目中用到把DataSet對象序列化成文件，並上傳到服務器，不過生成的文件比較大，就想 著壓縮一下，找了一下資料，用GZipStream來壓縮了一下，效果還是非常理想的。現在把這部分代碼整理 了一下：

using System.Data;
using System.IO;
using System.IO.Compression;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary;

namespace DataSetSerializerDeserialize
{
　　　 class Program
　　　 {
　　　　　　　 /// <summary>
　　　　　　　 /// 序列化DataSet對象並壓縮
　　　　　　　 /// </summary>
　　　　　　　 /// <param name="ds"></param>
　　　　　　　 static void DataSetSerializerCompression(DataSet ds)
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 IFormatter formatter = new BinaryFormatter();//定義BinaryFormatter 以序列化DataSet對象

　　　　　　　　　　　 MemoryStream ms = new MemoryStream();//創建內存流對象

　　　　　　　　　　　 formatter.Serialize(ms, ds);//把DataSet對象序列化到內存流

　　　　　　　　　　　 byte[] buffer = ms.ToArray();//把內存流對象寫入字節數組

　　　　　　　　　　　 ms.Close();//關閉內存流對象

　　　　　　　　　　　 ms.Dispose();//釋放資源

　　　　　　　　　　　 FileStream fs = File.Create("datasetCompression.dat");//創建文件

　　　　　　　　　　　 GZipStream gzipStream = new GZipStream(fs, CompressionMode.Compress, true);//創建壓縮對象

　　　　　　　　　　　 gzipStream.Write(buffer, 0, buffer.Length);//把壓縮後的數據寫入文件

　　　　　　　　　　　 gzipStream.Close();//關閉壓縮流,這裡要注意：一定要關閉，要不然解壓 縮的時候會出現小於4K的文件讀取不到數據，大於4K的文件讀取不完整

　　　　　　　　　　　 gzipStream.Dispose();//釋放對象

　　　　　　　　　　　 fs.Close();//關閉流

　　　　　　　　　　　 fs.Dispose();//釋放對象
　　　　　　　 }

　　　　　　　 /// <summary>
　　　　　　　 /// 不壓縮直接序列化DataSet
　　　　　　　 /// </summary>
　　　　　　　 /// <param name="ds"></param>
　　　　　　　 static void DataSetSerializer(DataSet ds)
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 IFormatter formatter = new BinaryFormatter();//定義BinaryFormatter 以序列化DataSet對象

　　　　　　　　　　　 FileStream fs = File.Create("dataset.dat");//創建文件

　　　　　　　　　　　 formatter.Serialize(fs, ds);//把DataSet對象序列化到文件

　　　　　　　　　　　 fs.Close();//關閉流

　　　　　　　　　　　 fs.Dispose();//釋放對象
　　　　　　　 }

　　　　　　　 static void Main(string[] args)
　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　 DataTable table = new DataTable("ParentTable");

　　　　　　　　　　　 DataColumn column;
　　　　　　　　　　　 DataRow row;

　　　　　　　　　　　 column = new DataColumn();
　　　　　　　　　　　 column.DataType = System.Type.GetType("System.Int32");
　　　　　　　　　　　 column.ColumnName = "id";
　　　　　　　　　　　 column.ReadOnly = true;
　　　　　　　　　　　 column.Unique = true;
　　　　　　　　　　　 table.Columns.Add(column);

　　　　　　　　　　　 column = new DataColumn();
　　　　　　　　　　　 column.DataType = System.Type.GetType("System.String");
　　　　　　　　　　　 column.ColumnName = "ParentItem";
　　　　　　　　　　　 column.AutoIncrement = false;
　　　　　　　　　　　 column.Caption = "ParentItem";
　　　　　　　　　　　 column.ReadOnly = false;
　　　　　　　　　　　 column.Unique = false;
　　　　　　　　　　　 table.Columns.Add(column);

　　　　　　　　　　　 DataColumn[] PrimaryKeyColumns = new DataColumn[1];
　　　　　　　　　　　 PrimaryKeyColumns[0] = table.Columns["id"];
　　　　　　　　　　　 table.PrimaryKey = PrimaryKeyColumns;

　　　　　　　　　　　 DataSet dataSet = new DataSet();
　　　　　　　　　　　 dataSet.Tables.Add(table);

　　　　　　　　　　　 for (int i = 0; i <= 100; i++)
　　　　　　　　　　　 {
　　　　　　　　　　　　　　　 row = table.NewRow();
　　　　　　　　　　　　　　　 row["id"] = i;
　　　　　　　　　　　　　　　 row["ParentItem"] = "ParentItem " + i;
　　　　　　　　　　　　　　　 table.Rows.Add(row);
　　　　　　　　　　　 }
　　　　　　　　　　　 DataSetSerializer(dataSet);
　　　　　　　　　　　 DataSetSerializerCompression(dataSet);
　　　　　　　 }
　　　 }
}

這裡先把序列化及壓縮的部分代碼貼出來，明天貼解壓及反序列化的代碼。