本文主要記錄的是C#各種集合操作的性能,下面的標記說明描述標記的時間,下面的表格對比各種集合各種操作的時間.
標記說明:
1.O(1) 表示無論集合中有多少項,這個操作需要的時間都不變,例如,ArraryLIst的Add()方法就O(1), 無論集合中有多少元素,在列表尾部添加一個新的元素的時間都是相同的.
2. O(n)表示對於集合中的每個元素,需要增加的時間量都是相同的,如果需要重新給集合分
配內存,ArrayList的Add()方法就O(n),改變容量,需要復制列表,復制的時間隨元素的增加和線性增加.
3. O(log n)表示操作需要的時間隨著集合中元素的增加和增加,但每個元素增加的時間不是
線性的.而是呈對數曲線,在集合中插入操作時,SortedDictionary<Tkey,Tvalue>就是
O(log n),而SortedList<Tkey,Tvalue> 就是O(n),這裡SortedDictionary<Tkey,Tvalue>
要快的多.因為它在樹形結構中插入元素的效率比列表高的多.
下表顯示各種集合的操作時間:
注:如果單元格中有多個大O值,表示集合需要重置大小,該操作需要一定的時間
如果單元格內容是no,就表示不支持這種操作.
集合
Add
Insert
Remove
Item
Sort
Find
List<T>
如果集合必須重置大小就是O(1)或O(n)
O(n)
O(n)
O(1)
O(n log n)最壞情況O(n^2)
O(n)
Stack<T>(棧)
Push(),如果棧必須重置大小,就是O(1)或O(n)
no
Pop(),O(1)
no
no
no
Queue<T>(列隊)
Enqueue(),如果棧必須重置大小,就是O(1)或O(n)
no
Dequeu(),O(1)
no
no
no
HastSet<T>(無序列表)
如果棧必須重置大小,就是O(1)或O(n)
Add()
O(1)或O(n)
O(1)
no
no
no
LinkedList<T>(鏈表)
AddLast(),O(1)
AddAfter(),O(1)
O(1)
no
no
O(n)
Dictionary<Tkey,TValue>
O(1) 或 O(n)
no
O(1)
O(1)
no
no
SortedDictionary<Tkey,Tvalue>
O(log n)
no
O(log n)
O(log n)
no
no
SortedList<Tkey,Tvalue>
無序數據為O(n),如果必選重置大小,到列表的尾部就是
O(log n)
no
O(n)
讀寫是O(log n),如果鍵在列表中,就是O(log n),如果鍵不在列表中就是O(n).
no
no
總結:
數組的大小是固定的,但可以使用列表作為動態增長集合,列隊以先進先出的方式訪問元素,棧以後進先出的方式訪問元素, 鏈表可以快速的插入和刪除元素,但搜索比較慢,通過鍵和值可以使用字典,它的搜索和插入操作比較快,集(Hashset<T>) 是用於無序的唯一項.
代碼改變世界,記錄知識.
