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C#探秘系列(一)——ToDictionary,ToLookup

編輯:C#入門知識

C#探秘系列(一)——ToDictionary,ToLookup。本站提示廣大學習愛好者:(C#探秘系列(一)——ToDictionary,ToLookup)文章只能為提供參考,不一定能成為您想要的結果。以下是C#探秘系列(一)——ToDictionary,ToLookup正文


這個系列我們看看C#中有哪些我們曉得,然則又不曉得怎樣用,又或許懶得去懂得的器械,好比這篇我們要引見的toDictionary和ToLookup。

  從圖中我們看到有四個ToXXX的辦法,個中ToArray和ToList,我想年夜家用的長短常異常多,然則ToDictionary和ToLookup不見得有若干人用了,但不克不及否定的是這些辦法確切很有效。

     不多空話了,直接如主題,我們有如許的一個實體,包括:票號,定單號,備注。


class Ticket
    {
        /// <summary>
        /// 票號
        /// </summary>
        public string TicketNo { get; set; }

        /// <summary>
        /// 定單號
        /// </summary>
        public int OrderID { get; set; }

        /// <summary>
        /// 備注
        /// </summary>
        public string Description { get; set; }
    }

好了,我們看看需求,票號和定單號是一對多的關系,也就是說一個定單號能夠包括幾個票號,每一個票號都有本身對應的狀況,好比票號有 “改簽”,"未應用",“成交”,"退票" 等等,上面我們灌一批數據出來。


public static List<Ticket> GetList()
        {
            return new List<Ticket>()
            {
                 new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改簽"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未應用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未應用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改簽"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改簽"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}
            };
        }

舉個例子: 我須要統計各個定單號中的票號情形。

  

      很顯著,這是一個分組排序的成績,能夠你立時就想起了groupby來完成,固然groupby是可以完成的,不外groupby不克不及算是一種數據

構造,不克不及帶有索引,沒有字典那樣輕易輸入和操作。

 

計劃一: 采取通俗的foreach輪回。

             普通情形下,能夠有一部門人都采取這類原始的辦法,將list數據經由過程foreach輪回放到dictionary中,就是代碼寫的多一些,也算

是最靈巧的。


Dictionary<int, Ticket> dic = new Dictionary<int, Ticket>();

            foreach (var item in ticketlist)
            {
                if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
                {
                    dic.Add(item.OrderID, item);
                }
                else
                {
                    dic[item.OrderID] = item;
                }
            }

計劃二:應用ToDictionary

       從圖中我們可以看到,產生喜劇的異常了,我們曉得dictionary中key是不克不及反復的,但是ToDictionary中並沒有給我們做key的反復值斷定,那也就正面解釋ToDictionary在kv中只能是 “一對一”的關系,也就是v中永久只會有一筆記錄,明顯這不是我須要的,在懂得ToDictionary道理後,該計劃掉敗。

計劃三: 應用ToLookup

  或許微軟曉得客戶有這麼個需求,就采取了一個ToDictionary的增強版,你也能夠以為是一種新的字典數據構造,它就防止了這類“一對一”的關系,采取“一對多”的完成。


var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);

            foreach (var item in dic)
            {
                Console.WriteLine("定單號:" + item.Key);

                foreach (var item1 in item)
                {
                    Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + "  " + item1.Description);
                }
            }

並且ToLookup和字典一樣,是帶有索引情勢,這個groupby就不具有了,固然Tolookup還有一個壯大的功效,就是應用Func<TSource, TElement> elementSelector來對如今的v元素停止轉換來防止我適才  Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + "  " + item1.Description);語句

 

好了,年夜概就如許了,趕忙擱筆,不說了。。。妹子催著要去公園。o(∩_∩)o

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