python自動化系列之Pandas操作Excel讀寫

pandas庫是python中幾乎最長使用的庫，其功能非常多。這裡只記錄下pandas對Excel文件的簡單操作；

pandas介紹

Pandas是xlwt,xlrd庫的封裝庫，擁有更全面的操作對象，csv,excel,dataframe等等。在xlwt等讀寫庫的基礎上實現一個庫操作不同格式的文件。所以pandas依賴處理Excel的xlrd模塊；

簡單來說：pandas是庫的封裝庫，功能更強大

pandas安裝

推薦使用pip安裝：pip是一個包管理工具

pip install pandas

pandas簡單入門：

• 導入pandas

  import pandas as pd

• pandas中最重要的類型DataFrame的介紹：

  DataFrame 是 Pandas 中的一種抽象數據對象（表格類型），Excel 中的數據都可以轉換為 DataFrame 對象。

  DataFrame 和 Excel 的屬性
  DataFrame sheet 頁
  Series 列
  Index 行號
  row 行
  NaN 空單元格

• 簡單讀數據
  1、讀取文件,從第一行開始讀,讀取第一個sheet
  data = pd.read_excel(‘urpan.xlsx’,header=0)

  讀文件時傳遞參數介紹：

  io:待讀取數據的文件 sheet_name: 指定讀取該excel中具體哪個表的數據，默認為0，即為第一個表。如果傳入1，則為第2個表；可指定傳入表名，如"Sheet1"； 也可傳入多個表，如[0,‘Sheet3’]，傳入第一個表和名為’Sheet3’的表。 header: 指定作為列名的行，默認0，即取第一行的值為列名。數據為列名行以下的數據；若數據不含列名，則設定 header = None。 names: 默認為None，要使用的列名列表，如不包含標題行，應顯示傳遞header=None index_col: 指定某一列作為，為索引列 usecols: 讀取固定的列，usecols=‘A:C, F’，讀取A到C，和F列：#讀取文件,從第一行開始讀,讀取第一個sheetdata = pd.read_excel('H:/urpan.xlsx',header=0)print(data.head(3))print(data['year'])print(data.index) # 查看索引RangeIndex(start=0, stop=26, step=1)print(data.values) # 查看數值(print(data.shape) # 查看行數、列數 (26, 6)print(data.head( 5 )) # 查看前5行print(data.tail( 3 )) # 查看後3行

• 寫文件簡單入門

  def write():
  ‘’’’’’
  data = {‘x’:[1,2,3],‘y’:[4,5,6]}
  #轉換成dataFrame
  df = pd.DataFrame(data)
  #生成文件
  df.to_excel(‘H:/df.xlsx’,sheet_name=“df”,index=True)

  write()