本人才學疏淺，提出這個問題只是為了拋磚引玉，希望大家能在自己擅長的領域裡對Facebook中可能采用的某個技術或者架構方案或優化方法，做個自己的論述。根據2008年9月1日，騰訊網對Facebook的技術運營副總裁Jonathan Heiliger的訪問，我們了解到：
（1）Facebook自稱全球流量第四的網站，每天9000萬活躍用戶訪問Facebook的1萬台服務器。
（2）25TB數據（08年12月為28TB），40萬名外部開發者支持，開發了2.5萬套應用軟件。
（3）使用LAMP（Linux、 Apache、 MySQL、 PHP）技術構架；數據庫使用MySQL；使用Memcached緩存SQL加速（全球最大的分布式Memcached緩存，800多台服務器，光緩存在Memcached中數據就達20多TB）；使用APC進行opcode編譯緩存。關於PHP的編譯執行如下圖所示：
而Facebook的緩存方案如下圖所示：
2. 可能會采用的MySQL架構與優化
（1）數據的垂直（無關聯數據放置不同數據庫服務器）與水平分割（庫表散列，如用user_id散列），然後用MySQL Proxy/Spock Proxy進行分割表的反向代理。
（2）合理使用變量，並在本地文件建立散列的映射關系，進一步進行分割。
（3）Master/Slave集群架構，實現讀寫分離。
（4）合理的數據庫結構設計，與索引優化
（5）其他：索引緩存、聯合索引、查詢緩存等。
