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解析用SSMA移植Acceses到SQL幾點問題

編輯:關於Access數據庫

這些年來,Access數據庫一直在PC平台占據主導地位,使用它建立了大量的部門數據庫。隨著這些數據庫的應用,它們中的大多數已經慢慢地具有應急使命,現在需要的是加固成為一個安全的客戶端—服務器引擎。

在微軟想要統治世界的偉大計劃中,更希望這種引擎是SQL Server。隨著這種想法,微軟針對Access提供了免費的SQL Server移植工具——SSMA。

對於開發者來說,移植工具已有很大的實惠。但期望這種工具能夠移植整個應用程序是不現實的,因為Access有一些SQL Server所沒有的簡單工具(例如窗體和報表性能)。但是我們有理由相信這種工具能做大部分工作,比如建立適當的表,轉移數據,把查詢轉換成視圖等。

SSMA的運行需要在.Net Framework2.0版本以上,J#2.0可重組包以及至少1GB RAM。

SSMA具有一個清晰的圖形用戶界面,分成四個面板。在建立一個新工程之後,首先添加一個或多個Access數據庫,然後連接到適當的SQL Server數據庫,下一步就是把架構(schema)轉換成SQL Server。

注意,這個過程並不是運行依靠SQL Server引擎的架構,而是簡單地生成了一個在SSMA中可見的,可用的SQL Server架構,同時生成一個錯誤、警告和信息標記的集合。

從這點來看,該工具的能力就顯而易見。作為一個開始,這些標記指出轉換問題,例如:不支持Access的一些函數如DateDiff,所以不能轉換(當然這些函數可以被轉換,但SSMA不能實現)。

你可以浏覽Access架構,觀察正在計劃的類型映射等等,當然如果你不喜歡這種缺省映射,也完全可以改變它,或者根據特殊的工程甚至特殊的表來做改變。

查詢是一個比較特別的情形。它們被轉換成SQL Server視圖:你可以編輯Access查詢然後產生適當的SQL Server代碼。這樣的編輯是發生在SSMA的架構中,而不是在Access數據庫本身完成。

你可以使用SSMA運行依靠數據庫的SQL Server架構,它建立了一種結構來保存數據以便你可以移植數據。理論上聽起來很好,但是實際上是怎樣的呢?雖說嘗試從任意一個數據庫引擎移植到另一個都是麻煩的,且這個工具可以免費的為你做90%的工作,但它還存在一些缺陷。

例如,雖然不是SQL標准的一部分,Access需要所有日期來包裝到hash記號中。不幸的是,SSMA看起來沒有考慮到這點,這個疏忽的結果就是所有涉及到日期的查詢結果都不能成功轉換。下面是一個錯誤信息的例子:

/* * SSMA error messages: * A2SS0058: 

Following SQL statement is not supported and 

cannot be converted: * * SELECT 



DISTINCTROW EMPLOYEES.EmployeeNo, EMPLOYEES.FirstName,

 EMPLOYEES.LastName, EMPLOYEES.DateOfBirth, EMPLOYEES.DateEmployed * 



FROM EMPLOYEES * WHERE ((EMPLOYEES.DateOfBirth)>#1/1/1970#); * */



PRINT 'ERROR: SSMA failed to convert the previous statement.'

這些年來,Access數據庫一直在PC平台占據主導地位,使用它建立了大量的部門數據庫。隨著這些數據庫的應用,它們中的大多數已經慢慢地具有應急使命,現在需要的是加固成為一個安全的客戶端—服務器引擎。

在微軟想要統治世界的偉大計劃中,更希望這種引擎是SQL Server。隨著這種想法,微軟針對Access提供了免費的SQL Server移植工具——SSMA。

對於開發者來說,移植工具已有很大的實惠。但期望這種工具能夠移植整個應用程序是不現實的,因為Access有一些SQL Server所沒有的簡單工具(例如窗體和報表性能)。但是我們有理由相信這種工具能做大部分工作,比如建立適當的表,轉移數據,把查詢轉換成視圖等。

SSMA的運行需要在.Net Framework2.0版本以上,J#2.0可重組包以及至少1GB RAM。

SSMA具有一個清晰的圖形用戶界面,分成四個面板。在建立一個新工程之後,首先添加一個或多個Access數據庫,然後連接到適當的SQL Server數據庫,下一步就是把架構(schema)轉換成SQL Server。

注意,這個過程並不是運行依靠SQL Server引擎的架構,而是簡單地生成了一個在SSMA中可見的,可用的SQL Server架構,同時生成一個錯誤、警告和信息標記的集合。

從這點來看,該工具的能力就顯而易見。作為一個開始,這些標記指出轉換問題,例如:不支持Access的一些函數如DateDiff,所以不能轉換(當然這些函數可以被轉換,但SSMA不能實現)。

你可以浏覽Access架構,觀察正在計劃的類型映射等等,當然如果你不喜歡這種缺省映射,也完全可以改變它,或者根據特殊的工程甚至特殊的表來做改變。

查詢是一個比較特別的情形。它們被轉換成SQL Server視圖:你可以編輯Access查詢然後產生適當的SQL Server代碼。這樣的編輯是發生在SSMA的架構中,而不是在Access數據庫本身完成。

你可以使用SSMA運行依靠數據庫的SQL Server架構,它建立了一種結構來保存數據以便你可以移植數據。理論上聽起來很好,但是實際上是怎樣的呢?雖說嘗試從任意一個數據庫引擎移植到另一個都是麻煩的,且這個工具可以免費的為你做90%的工作,但它還存在一些缺陷。

例如,雖然不是SQL標准的一部分,Access需要所有日期來包裝到hash記號中。不幸的是,SSMA看起來沒有考慮到這點,這個疏忽的結果就是所有涉及到日期的查詢結果都不能成功轉換。下面是一個錯誤信息的例子:

/* * SSMA error messages: * A2SS0058: 

Following SQL statement is not supported and 

cannot be converted: * * SELECT 



DISTINCTROW EMPLOYEES.EmployeeNo, EMPLOYEES.FirstName,

 EMPLOYEES.LastName, EMPLOYEES.DateOfBirth, EMPLOYEES.DateEmployed * 



FROM EMPLOYEES * WHERE ((EMPLOYEES.DateOfBirth)>#1/1/1970#); * */



PRINT 'ERROR: SSMA failed to convert the previous statement.'

日期在數據庫中是很常見的,所以這個疏忽將會影響大多數數據庫轉換。但要解決並不困難,如下:

SELECT EmployeeNo, FirstName, LastName, 

DateOfBirth FROM dbo.EMPLOYEES WHERE (DateOfBirth > 

CONVERT(DATETIME, '1970-01-01'))

從例子中返回正確的數據集。

(我們可以討論一下是否是這樣,例如:CONVERT(DATETIME, '1970-01-01 00:00:00', 102)可能更恰當,但是不管怎麼說,我們可以轉換數據處理),如果我們可以手動地做,SSMA就應該可以為我們做這件事。

還有更糟糕的問題:Access默認是在文本周圍使用雙引號,例如:

SELECT EMPLOYEES.EmployeeNo, 

EMPLOYEES.FirstName FROM EMPLOYEES WHERE 

((EMPLOYEES.FirstName="Norma"));

SQL Server不是這樣,它使用單引號,如下:WHERE EMPLOYEES.FirstName='Norma';然而,SSMA保留了上面這樣的雙引號代碼,沒做任何改變。而且在架構產生期間並沒有引發錯誤提示,錯誤提示只發生在把架構加載到SQL Server數據庫的過程中。那時,SSMA拋出一個錯誤提示說存在一個非法列名Norma,這樣視圖就不能加載到SQL Server中了。以上顯示出SSMA並沒有做足夠的語法檢查。 >

再強調一下,Access默認使用雙引號,而SSMA卻不能處理如此簡單平常的Access語法。這就像一個法語到英語的翻譯者可以處理語言中的大多數詞,卻為單詞“Bonjour”感到束手無策一樣。

再一個例子,Access允許為字段添加規則約束,例如一個名為“Title”的字段可以接受的值可能只有Mr., Mrs., Miss., Ms等。但SQL Server不能准確地支持同樣的類型約束。非常明顯SSMA轉換這種約束規則為一個表約束。Brilliant,做的不錯,只是在代碼中丟失了字段名:

ALTER TABLE [dbo].[NAMES] ADD CONSTRAINT [SSMA_CC$NAMES$Title$validation_rule] CHECK (In ('Mr.','Mrs.','Miss','Ms','Dr.','Prof.'))這不僅不能在架構轉載到SQL Server時運行,同時更不能產生一個錯誤消息。最後一行的正確語法應該是:CHECK (Title In ('Mr.','Mrs.','Miss','Ms','Dr.','Prof.'))

那麼,我們是否應該從機器上刪除SSMA呢?當然不,因為它確實完全自動地做了大量的工作,也提供了一個合理的環境,在那裡可以看到問題區域並做出整理。指出它的缺陷,只是期望SSMA能更好。

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