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提高mysql性能的方法

編輯:關於MYSQL數據庫
一、問題的提出
在應用系統開發初期,由於開發數據庫數據比較少,對於查詢SQL語句,復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣,但是如果將應用系統提交實際應用後,隨著數據庫中數據的增加,系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對於海量數據,劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍,可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可,而是要寫出高質量的 SQL語句,提高系統的可用性。

在多數情況下,Oracle使用索引來更快地遍歷表,優化器主要根據定義的索引來提高性能。但是,如果在SQL語句的where子句中寫的SQL 代碼不合理,就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描,一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句。在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引,這有助於寫出高性能的SQL語句。

二、SQL語句編寫注意問題
下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹。在這些where子句中,即使某些列存在索引,但是由於編寫了劣質的SQL,系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引,而同樣使用全表掃描,這就造成了響應速度的極大降低。

1. IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引,任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下,只要這些列中有一列含有null,該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值,即使對該列建索引也不會提高性能。

任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的。

2. 聯接列

對於有聯接的列,即使最後的聯接值為一個靜態值,優化器是不會使用索引的。我們一起來看一個例子,假定有一個職工表(employee),對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),現在要查詢一個叫比爾.克林頓(Bill Cliton)的職工。

下面是一個采用聯接查詢的SQL語句,

select * from employss
where
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'

上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工,但是這裡需要注意,系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用。

當采用下面這種SQL語句的編寫,Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引。

Select * from employee
where
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'

遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工的姓名,對於這種情況我們又如何避免全程遍歷,使用索引呢?可以使用一個函數,將變量name中的姓和名分開就可以了,但是有一點需要注意,這個函數是不能作用在索引列上。下面是SQL查詢腳本:

select * from employee
where
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
and
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)

3. 帶通配符(%)的like語句

同樣以上面的例子來看這種情況。目前的需求是這樣的,要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人。可以采用如下的查詢SQL語句:

select * from employee where last_name like '%cliton%'

這裡由於通配符(%)在搜尋詞首出現,所以Oracle系統不使用last_name的索引。在很多情況下可能無法避免這種情況,但是一定要心中有底,通配符如此使用會降低查詢速度。然而當通配符出現在字符串其他位置時,優化器就能利用索引。在下面的查詢中索引得到了使用:

select * from employee where last_name like 'c%'
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