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Oracle 優化和性能調整將要涉及的問題

編輯:關於Oracle數據庫

  為了保證Oracle數據庫運行在最佳的性能狀態下,在信息系統開發之前就應該考慮數據庫的優化策略。優化策略一般包括服務器操作系統參數調整、數據庫參數調整、網絡性能調整、應用程序SQL語句分析及設計等幾個方面,其中應用程序的分析與設計是在信息系統開發之前完成的。

  分析評價Oracle數據庫性能主要有數據庫吞吐量、數據庫用戶響應時間兩項指標。數據庫用戶響應時間又可以分為系統服務時間和用戶等待時間兩項,即:

  數據庫用戶響應時間=系統服務時間+用戶等待時間

  因此,獲得滿意的用戶響應時間有兩個途徑:一是減少系統服務時間,即提高數據庫的吞吐量;二是減少用戶等待時間,即減少用戶訪問同一數據庫資源的沖突率。

  數據庫性能優化包括如下幾個部分:

  調整數據結構的設計 這一部分在開發信息系統之前完成,程序員需要考慮是否使用Oracle數據庫的分區功能,對於經常訪問的數據庫表是否需要建立索引等。

  調整應用程序結構設計 這一部分也是在開發信息系統之前完成的。程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構,是使用傳統的Client/Server兩層體系結構,還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的數據庫資源是不同的。

  調整數據庫SQL語句 應用程序的執行最終將歸結為數據庫中的SQL語句執行,因此SQL語句的執行效率最終決定了Oracle數據庫的性能。 Oracle公司推薦使用Oracle語句優化器(Oracle Optimizer)和行鎖管理器(Row-Level Manager)來調整優化SQL語句。

  調整服務器內存分配 內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的。數據庫管理員根據數據庫的運行狀況不僅可以調整數據庫系統全局區(SGA區)的數據緩沖區、日志緩沖區和共享池的大小,而且還可以調整程序全局區(PGA區)的大小。

  調整操作系統參數 例如:運行在Unix操作系統上的 Oracle數據庫,可以調整Unix數據緩沖區的大小、每個進程所能使用的內存大小等參數。

  實際上,上述數據庫優化措施之間是相互聯系的。Oracle 數據庫性能惡化的表現基本上都是用戶響應時間比較長,需要用戶長時間的等待。而性能惡化的原因卻是多種多樣的,有時是多個因素共同造成了性能惡化的結果,這就需要數據庫管理員有比較全面的計算機知識,能夠敏感地察覺到影響數據庫性能的主要原因所在。另外,良好的數據庫管理工具對於優化數據庫性能也是很重要的。

  Oracle數據庫常用的數據庫性能優化工具有:

  Oracle數據庫在線數據字典 Oracle在線數據字典能夠反映出Oracle的動態運行情況,對於調整數據庫性能是很有幫助的。

  操作系統工具 例如使用Unix操作系統的Vmstat、 Iostat等命令可以查看到系統級內存和硬盤I/O的使用情況,這些工具能夠幫助管理員弄清楚系統瓶頸出現在什麼地方。

  SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執行情況,管理員可以使用虛擬表來調整實例,並使用SQL語句跟蹤文件調整應用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結果輸出成一個操作系統的文件,管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。

  Oracle Enterprise Manager(OEM) 這是一個圖形的用戶管理界面,用戶可以使用它方便地進行數據庫管理而不必記住復雜的Oracle數據庫管理的命令。

  Explain Plan——SQL語言優化命令 使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。

  系統性能評估

  信息系統的類型不同,需要關注的數據庫參數也是不同的。數據庫管理員需要根據自己的信息系統類型來著重考慮不同的數據庫參數。

  在線事務處理信息系統(OLTP) 這種類型的信息系統一般需要有大量的Insert、Update操作,典型的系統包括民航機票發售系統、銀行儲蓄系統等。OLTP系統需要保證數據庫的並發性、可靠性和最終用戶的速度,這類系統使用的Oracle數據庫需主要考慮以下參數:

  數據庫回滾段是否足夠?

  是否需要建立Oracle數據庫索引、聚集、散列?

  系統全局區(SGA)大小是否足夠?

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