使用Redis的 SETNX 命令可以實現分布式鎖，下文介紹其實現方法。
SETNX命令簡介
命令格式
SETNX key value
將 key 的值設為 value，當且僅當 key 不存在。
若給定的 key 已經存在，則 SETNX 不做任何動作。
SETNX 是SET if Not eXists的簡寫。
返回值
返回整數，具體為
- 1，當 key 的值被設置
- 0，當 key 的值沒被設置
例子
redis> SETNX mykey “hello” (integer) 1 redis> SETNX mykey “hello” (integer) 0 redis> GET mykey “hello” redis>
使用SETNX實現分布式鎖
多個進程執行以下Redis命令：
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回1，說明該進程獲得鎖，SETNX將鍵 lock.foo 的值設置為鎖的超時時間（當前時間 + 鎖的有效時間）。
如果 SETNX 返回0，說明其他進程已經獲得了鎖，進程不能進入臨界區。進程可以在一個循環中不斷地嘗試 SETNX 操作，以獲得鎖。
解決死鎖
考慮一種情況，如果進程獲得鎖後，斷開了與 Redis 的連接（可能是進程掛掉，或者網絡中斷），如果沒有有效的釋放鎖的機制，那麼其他進程都會處於一直等待的狀態，即出現“死鎖”。
上面在使用 SETNX 獲得鎖時，我們將鍵 lock.foo 的值設置為鎖的有效時間，進程獲得鎖後，其他進程還會不斷的檢測鎖是否已超時，如果超時，那麼等待的進程也將有機會獲得鎖。
然而，鎖超時時，我們不能簡單地使用 DEL 命令刪除鍵 lock.foo 以釋放鎖。考慮以下情況，進程P1已經首先獲得了鎖 lock.foo，然後進程P1掛掉了。進程P2，P3正在不斷地檢測鎖是否已釋放或者已超時，執行流程如下：
從上面的情況可以得知，在檢測到鎖超時後，進程不能直接簡單地執行 DEL 刪除鍵的操作以獲得鎖。
為了解決上述算法可能出現的多個進程同時獲得鎖的問題，我們再來看以下的算法。
我們同樣假設進程P1已經首先獲得了鎖 lock.foo，然後進程P1掛掉了。接下來的情況：
1、進程P4執行 SETNX lock.foo 以嘗試獲取鎖
2、由於進程P1已獲得了鎖，所以P4執行 SETNX lock.foo 返回0，即獲取鎖失敗
3、P4執行 GET lock.foo 來檢測鎖是否已超時，如果沒超時，則等待一段時間，再次檢測
4、如果P4檢測到鎖已超時，即當前的時間大於鍵 lock.foo 的值，P4會執行以下操作
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
5、由於 GETSET 操作在設置鍵的值的同時，還會返回鍵的舊值，通過比較鍵 lock.foo 的舊值是否小於當前時間，可以判斷進程是否已獲得鎖
6、假如另一個進程P5也檢測到鎖已超時，並在P4之前執行了 GETSET 操作，那麼P4的 GETSET 操作返回的是一個大於當前時間的時間戳，這樣P4就不會獲得鎖而繼續等待。注意到，即使P4接下來將鍵 lock.foo 的值設置了比P5設置的更大的值也沒影響。
另外，值得注意的是，在進程釋放鎖，即執行 DEL lock.foo 操作前，需要先判斷鎖是否已超時。如果鎖已超時，那麼鎖可能已由其他進程獲得，這時直接執行 DEL lock.foo 操作會導致把其他進程已獲得的鎖釋放掉。
程序代碼
用以下Python代碼來實現上述的使用 SETNX 命令作分布式鎖的算法。
LOCK_TIMEOUT = 3
lock = 0
lock_timeout = 0
lock_key = 'lock.foo'
# 獲取鎖
while lock != 1:
now = int(time.time())
lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1
lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout)
if lock == 1 or (now > int(redis_client.get(lock_key))) and now > int(redis_client.getset(lock_key, lock_timeout)):
break
else:
time.sleep(0.001)
# 已獲得鎖
do_job()
# 釋放鎖
now = int(time.time())
if now < lock_timeout:
redis_client.delete(lock_key)
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持。
