有時，為了讓應用程序運行得更快，所做的全部工作就是在這裡或那裡做一些很小調整。但關鍵在於確定如何進行調整！遲早您會遇到這種情況：應用程序中的SQL查詢不能按照您想要的方式進行響應。它要麼不返回數據，要麼耗費的時間長得出奇。如果它降低了企業應用程序的速度，用戶必須等待很長時間。用戶希望應用程序響應迅速，他們的報告能夠在瞬間之內返回分析數據。就我自己而言，如果在Web上沖浪時某個頁面要耗費十多秒才能加載，我也會很不耐煩。
為了解決這些問題，重要的是找到問題的根源。那麼，從哪裡開始呢？根本原因通常在於數據庫設計和訪問它的查詢。我將講述五項技術，這些技術可用於提高基於SQL Server的應用程序的性能或改善其可伸縮性。我將仔細說明LEFT join、CROSS join的使用以及IDENTITY值的檢索。請記住，根本沒有神奇的解決方案。調整您的數據庫及其查詢需要占用時間、進行分析，還需要大量的測試。這些技術都已被證明行之有效，但對您的應用程序而言，可能其中一些技術比另一些技術更適用。
一、從insert返回IDENTITY
我決定從遇到許多問題的內容入手：如何在執行SQL insert後檢索IDENTITY值。通常，問題不在於如何編寫檢索值的查詢，而在於在哪裡以及何時進行檢索。在SQL Server中，下面的語句可用於檢索由最新在活動數據庫連接上運行的 SQL 語句所創建的IDENTITY 值：
select @@IDENTITY
這個SQL語句並不復雜，但需要記住的一點是：如果這個最新的SQL語句不是insert，或者您針對非insert SQL的其他連接運行了此SQL，則不會獲得期望的值。您必須運行下列代碼才能檢索緊跟在 insert SQL 之後且位於同一連接上的 IDENTITY，如下所示：
insert INTO Products (ProductName) VALUES (’Chalk’)
select @@IDENTITY
在一個連接上針對Northwind數據庫運行這些查詢將返回一個名稱為Chalk的新產品的IDENTITY值。所以，在使用ADOVisual Basic應用程序中，可以運行以下語句：
Set oRs = oCn.execute("SET NOcount ON;insert INTO Products _
(ProductName) VALUES (’Chalk’);select @@IDENTITY")
lProductID = oRs(0)
此代碼告訴SQL Server不要返回查詢的行計數，然後執行insert語句，並返回剛剛為這個新行創建的IDENTITY值。SET NOcount ON語句表示返回的記錄集有一行和一列，其中包含了這個新的 IDENTITY 值。如果沒有此語句，則會首先返回一個空的記錄集（因為 insert語句不返回任何數據），然後會返回第二個記錄集，第二個記錄集中包含 IDENTITY 值。這可能有些令人困惑，尤其是因為您從來就沒有希望過 insert 會返回記錄集。之所以會發生此情況，是因為 SQL Server 看到了這個行計數（即一行受到影響）並將其解釋為表示一個記錄集。因此，真正的數據被推回到了第二個記錄集。當然您可以使用 ADO 中的 NextRecordset 方法獲取此第二個記錄集，但如果總能夠首先返回該記錄集且只返回該記錄集，則會更方便，也更有效率。
此方法雖然有效，但需要在SQL語句中額外添加一些代碼。獲得相同結果的另一方法是在insert之前使用SET NOcount ON語句，並將select @@IDENTITY語句放在表中的 FOR insert觸發器中，如下面的代碼片段所示。這樣，任何進入該表的 insert 語句都將自動返回 IDENTITY 值。
create TRIGGER trProducts_insert ON Products FOR insert AS
select @@IDENTITY
GO
觸發器只在Products表上發生insert時啟動，所以它總是會在成功insert之後返回一個IDENTITY。使用此技術，您可以始終以相同的方式在應用程序中檢索IDENTITY值。
二、內嵌視圖與臨時表
某些時候，查詢需要將數據與其他一些可能只能通過執行GROUP BY然後執行標准查詢才能收集的數據進行聯接。例如，如果要查詢最新五個定單的有關信息，您首先需要知道是哪些定單。這可以使用返回定單ID的SQL查詢來檢索。此數據就會存儲在臨時表（這是一個常用技術）中，然後與Products表進行聯接，以返回這些定單售出的產品數量：
create TABLE #Temp1 (OrderID INT NOT NULL, _
OrderDate DATETIME NOT NULL)
insert INTO #Temp1 (OrderID, OrderDate)
select TOP 5 o.OrderID, o.OrderDate
FROM Orders o ORDER BY o.OrderDate DESC
select p.ProductName, SUM(od.Quantity) AS ProductQuantity
FROM #Temp1 t
INNER join [Order Details] od ON t.OrderID = od.OrderID
INNER join Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.ProductName
ORDER BY p.ProductName
drop TABLE #Temp1
