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SQL怎樣才能跑得更快

編輯：關於SqlServer

人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區，即太關注於所得的結果是否正確，而忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在大型的或是復雜的數據庫環境中（如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS）中表現得尤為明顯。筆者在工作實踐中發現，不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！下面我將從這三個方面分別進行總結：
----為了更直觀地說明問題，所有實例中的SQL運行時間均經過測試，不超過１秒的均表示為（<1秒）。
----測試環境--
----主機：HPLHII
----主頻：330MHZ
----內存：128兆
----操作系統：Operserver5.0.4
----數據庫：Sybase11.0.3
一、不合理的索引設計
例：表record有620000行，試看在不同的索引下，下面幾個SQL的運行情況：
1.在date上建有一非個群集索引
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000(25秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate (55秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')(27秒)
分析：date上有大量的重復值，在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上，在范圍查找時，必須執行一次表掃描才能找到這一范圍內的全部行。
2.在date上的一個群集索引
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount>2000（14秒）
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate（28秒）
selectcount(*)fromrecordwheredate> '19990901'andplacein('BJ','SH')（14秒）
分析：在群集索引下，數據在物理上按順序在數據頁上，重復值也排列在一起，因而在范圍查找時，可以先找到這個范圍的起末點，且只在這個范圍內掃描數據頁，避免了大范圍掃描，提高了查詢速度。
3.在place，date，amount上的組合索引
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19991201'anddate<'19991214'andamount> 2000（26秒）
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate（27秒）
selectcount(*)fromrecordwheredate>'19990901'andplacein('BJ','SH')（<1秒）
分析：這是一個不很合理的組合索引，因為它的前導列是place，第一和第二條SQL沒有引用place，因此也沒有利用上索引；第三個SQL使用了place，且引用的所有列都包含在組合索引中，形成了索引覆蓋，所以它的速度是非常快的。
4.在date，place，amount上的組合索引
selectcount(*)fromrecordwheredate> '19991201'anddate<'19991214'andamount> 2000(<1秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate（11秒）
selectcount(*)fromrecordwheredate> '19990901'andplacein('BJ','SH')（<1秒）
分析：這是一個合理的組合索引。它將date作為前導列，使每個SQL都可以利用索引，並且在第一和第三個SQL中形成了索引覆蓋，因而性能達到了最優。
5.總結：
缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的；合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。
一般來說：
①.有大量重復值、且經常有范圍查詢
（between,>,<，>=,<=）和orderby 、groupby發生的列，可考慮建立群集索引；
②.經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引；
③.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。

二、不充份的連接條件：
例：表card有7896行，在card_no上有一個非聚集索引，表account有191122行，在account_no上有一個非聚集索引，試看在不同的表連接條件下，兩個SQL的執行情況：
selectsum(a.amount)froMaccounta, cardbwherea.card_no=b.card_no（20秒）
將SQL改為：selectsum(a.amount)froMaccounta, cardbwherea.card_no=b.card_noanda.account_no=b.account_no（<1秒）
分析：在第一個連接條件下，最佳查詢方案是將account作外層表，card作內層表，利用card上的索引，其I/O次數可由以下公式估算為：外層表account上的22541頁+（外層表account的191122行*內層表card上對應外層表第一行所要查找的3頁）=595907次I/O;在第二個連接條件下，最佳查詢方案是將card作外層表，account作內層表，利用account上的索引，其I/O次數可由以下公式估算為：外層表card上的1944頁+（外層表card的7896行*內層表account上對應外層表每一行所要查找的4頁）=33528次I/O,可見，只有充份的連接條件，真正的最佳方案才會被執行。