思路:LIS 最長遞增子序列,如果用一般的動態規劃算法,復雜度是O(n^2),題目的數據規模下會超時,采用二分的思想:復雜度是O(nlogn) 代碼: 首先是一般的DP:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int MAX=40001;
int dp[MAX],num[MAX];
int main()
{
int T;
cin>>T;
while(T--){
int p;
cin>>p;
for(int i=0;i<p;i++) cin>>num[i];
memset(dp,0,sizeof(dp));
dp[0]=1;
for(int i=1;i<p;i++){
int res=0;
for(int j=0;j<i;j++){
if(num[j]<num[i]) res=max(res,dp[j]);
}
dp[i]=res+1;
}
int res=0;
for(int i=0;i<p;i++) res=max(res,dp[i]);
cout<<res<<endl;
}
return 0;
}
二分的代碼:
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int MAX=40001;
int num[MAX],dp[MAX];
int main()
{
int T;
cin>>T;
while(T--){
int p;
cin>>p;
for(int i=0;i<p;i++) cin>>num[i];
//vector<int> dp;
int len=0;
//dp.push_back(num[0]);
dp[len++]=num[0];
for(int i=1;i<p;i++){
if(num[i]>dp[len-1]) dp[len++]=num[i];
else{
int *pt=lower_bound(dp,dp+len,num[i]);
*pt=num[i];
}
}
cout<<len<<endl;
}
return 0;
}