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C++擴展和嵌入Python

編輯:關於C++

Python簡介

Python是一種簡單易學,功能強大的解釋型編程語言,它有簡潔明了的語法,高效率的高層數據結構,能夠簡單而有效地實現面向對象編程,特別適用於快速應用程序開發,也可以用來開發大規模的重要的商業應用。Python是一個理想的腳本語言。

Python免費開源,可移植到多種操作系統,只要避免使用依賴於特定操作系統的特性,Python程序無需修改就可以在各種平台上面運行。

Python擁有現代編程語言所具有的一切強大功能,Python標准庫十分龐大,可以幫助開發者處理各種工作,如:圖形用戶界面、文件處理、多媒體、正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網絡通訊、網頁浏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、HTML、WAV文件、密碼系統、Tk和其他與系統有關的操作。只要安裝了Python,這些功能都是可用的除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖形庫等等數不勝數。

Python容易擴展和嵌入。Python提供的許多標准模塊支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作,它可以嵌入到C或者C++的應用程序當中,因此可用Python語言為應用程序提供腳本接口,由於支持跨語言開發,可用Python設計概念化應用程序,並逐步移植到C,使用前不必用C重寫應用程序。(Jython使Python可以和Java一起工作,使開發者可以在Python裡面調Java的包,也可以在Java裡面使用Python的對象。還有更妙的,由於Jython的解釋器完全用Java編寫,因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序,甚至WEB浏覽器也可以直接運行Python腳本。)

提出問題

在某個C++應用程序中,我們用一組插件來實現一些具有統一接口的功能,我們使用Python來代替動態鏈接庫形式的插件,這樣可以方便地根據需求的變化改寫腳本代碼,而不是必須重新編譯鏈接二進制的動態鏈接庫。Python強大的功能足以勝任,但是有一些操作系統特定的功能需要用C++來實現,再由Python調用。所以,最基礎地,我們需要做到:

1. 把Python嵌入到C++應用程序中,在C++程序中調用Python函數和獲得變量的值;

2. 用C++為Python編寫擴展模塊(動態鏈接庫),在Python程序中調用C++開發的擴展功能函數。

常用的Python/C API介紹

下面是例子中用到的幾個Python/C API的簡要介紹及示例代碼。注意,這並不是這些函數的詳細介紹,而僅僅是我們所用到的功能簡介,更詳細內容請參考文檔[1]、[2]、[3]、[4]。

打開Microsoft Visual Studio .NET 2003,新建一個控制台程序,#include <Python.h>,並在main函數裡加入示例代碼。

//先定義一些變量
char *cstr;
PyObject *pstr, *pmod, *pdict;
PyObject *pfunc, *pargs;
1. void Py_Initialize( )

初始化Python解釋器,在C++程序中使用其它Python/C API之前,必須調用此函數,如果調用失敗,將產生一個致命的錯誤。例:

Py_Initialize();

2. int PyRun_SimpleString( const char *command)

執行一段Python代碼,就好象是在__main__ 函數裡面執行一樣。例:

PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print ''Today is'',ctime(time())\n");

3. PyObject* PyImport_ImportModule( char *name)

導入一個Python模塊,參數name可以是*.py文件的文件名。相當於Python內建函數__import__()。例:

pmod = PyImport_ImportModule("mymod"); //mymod.py

4. PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)

相當於Python模塊對象的__dict__ 屬性,得到模塊名稱空間下的字典對象。例:

pdict = PyModule_GetDict(pmod);

5. PyObject* PyRun_String( const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)

執行一段Python代碼。

pstr = PyRun_String("message", Py_eval_input, pdict, pdict);

6. int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)

解構Python數據為C的類型,這樣C程序中才可以使用Python裡的數據。例:

/* convert to C and print it*/
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);

7. PyObject* PyObject_GetAttrString( PyObject *o, char *attr_name)

返回模塊對象o中的attr_name 屬性或函數,相當於Python中表達式語句:o.attr_name。例:

/* to call mymod.transform(mymod.message) */
pfunc = PyObject_GetAttrString(pmod, "transform");

8. PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...)

構建一個參數列表,把C類型轉換為Python對象,使Python可以使用C類型數據,例:

cstr="this is hjs''s test, to uppercase";
pargs = Py_BuildValue("(s)", cstr);

9. PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)

此函數有兩個參數,都指向Python對象指針,pfunc是要調用的Python 函數,通常可用PyObject_GetAttrString()獲得;pargs是函數的參數列表,通常可用Py_BuildValue()構建。例:

pstr = PyEval_CallObject(pfunc, pargs);
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);

10. void Py_Finalize( )

關閉Python解釋器,釋放解釋器所占用的資源。例:

Py_Finalize();

Python2.4環境沒有提供調試版本的Python24d.lib,所以上述示例在release模式下編譯。編譯完成後,把可行文件和附2給出的mymod.py文件放在一起,再點擊即可運行。為了簡化編程,附3 給出了simplepy.h。這樣,調用mymod.transform變成如下形式:

//#include”simplepy.h”
CSimplepy py;
py.ImportModule("mymod");
std::string str=py.CallObject("transform",
"this is hjs''s test, to uppercase");
printf("%s\n", str.c_str());

接下來,我們來用C++為Python編寫擴展模塊(動態鏈接庫),並在Python程序中調用C++開發的擴展功能函數。生成一個取名為pyUtil的Win32 DLL工程,除了pyUtil.cpp文件以外,從工程中移除所有其它文件,並填入如下的代碼:

// pyUtil.cpp
#ifdef PYUTIL_EXPORTS
#define PYUTIL_API __declspec(dllexport)
#else
#define PYUTIL_API __declspec(dllimport)
#endif
#include<windows.h>
#include<string>
#include<Python.h>
BOOL APIENTRY DllMain( HANDLE hModule,
            DWORD ul_reason_for_call,
            LPVOID lpReserved
          ?)
{
  switch (ul_reason_for_call)
  {
  case DLL_PROCESS_ATTACH:
  case DLL_THREAD_ATTACH:
  case DLL_THREAD_DETACH:
  case DLL_PROCESS_DETACH:
    break;
  }
  return TRUE;
}
std::string Recognise_Img(const std::string url)
{
  //返回結果
  return "從dll中返回的數據... : " +url;
}
static PyObject* Recognise(PyObject *self, PyObject *args)
{
  const char *url;
  std::string sts;
  if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &url))
    return NULL;
  sts = Recognise_Img(url);
  return Py_BuildValue("s", sts.c_str() );
}
static PyMethodDef AllMyMethods[] = {
  {"Recognise", Recognise, METH_VARARGS},//暴露給Python的函數
  {NULL,   NULL}    /* Sentinel */
};
extern "C" PYUTIL_API void initpyUtil()
{
  PyObject *m, *d;
  m = Py_InitModule("pyUtil", AllMyMethods); //初始化本模塊,並暴露函數
  d = PyModule_GetDict(m);
}

在Python代碼中調用這個動態鏈接庫:

import pyUtil
result = pyUtil.Recognise("input url of specific data")
print "the result is: "+ result

用C++為Python寫擴展時,如果您願意使用Boost.Python庫的話,開發過程會變得更開心J,要編寫一個與上述pyUtil同樣功能的動態鏈接庫,只需把文件內容替換為下面的代碼。當然,編譯需要boost_python.lib支持,運行需要boost_python.dll支持。

#include<string>
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
#pragma comment(lib, "boost_python.lib")
std::string strtmp;
char const* Recognise(const char* url)
{
  strtmp ="從dll中返回的數據... : ";
  strtmp+=url;
  return strtmp.c_str();
}
BOOST_PYTHON_MODULE(pyUtil)
{
  def("Recognise", Recognise);
}

所有示例都在Microsoft Windows XP Professional + Microsoft Visual Studio .NET 2003 + Python2.4環境下測試通過,本文所用的Boost庫為1.33版本。

參考資料

[1] Python Documentation Release 2.4.1. 2005.3.30,如果您以默認方式安裝了Python2.4,那麼該文檔的位置在C:\Program Files\Python24\Doc\Python24.chm;

[2] Michael Dawson. Python Programming for the Absolute Beginner. Premier Press. 2003;

[3] Mark Lutz. Programming Python, 2nd Edition. O''Reilly. 2001.3 ;

[4] Mark Hammond, Andy Robinson. Python Programming on Win32. O''Reilly. 2000.1 ;

Python主頁:http://www.python.org;

Boost庫主面:www.boost.org;

附1 text.txt

this is test text in text.txt.

附2 mymod.py

import string
message = ''original string''
message =message+message
msg_error=""
try:
    text_file = open("text.txt", "r")
    whole_thing = text_file.read()
    print whole_thing
    text_file.close()
except IOError, (errno, strerror):
    print "I/O error(%s): %s" % (errno, strerror)
def transform(input):
  #input = string.replace(input, ''life'', ''Python'')
  return string.upper(input)
def change_msg(nul): 
  global message #如果沒有此行,message是函數裡頭的局部變量
  message=''string changed''
  return message
def r_file(nul):
  return whole_thing
def get_msg(nul):
return message

附3 simplepy.h

#ifndef _SIMPLEPY_H_
#define _SIMPLEPY_H_
// simplepy.h v1.0
// Purpose: facilities for Embedded Python.
// by hujinshan @2005年9月2日9:13:02
#include
using std::string;
#include
//--------------------------------------------------------------------
// Purpose: ease the job to embed Python into C++ applications
// by hujinshan @2005年9月2日9:13:18
//--------------------------------------------------------------------
class CSimplepy // : private noncopyable
{
public:
  ///constructor
  CSimplepy()
  {
    Py_Initialize();
    pstr=NULL, pmod=NULL, pdict=NULL;
    pfunc=NULL, pargs=NULL;
  }
  ///destructor
  virtual ~CSimplepy()  
  { 
    Py_Finalize();
  }
  ///import the user module
  bool ImportModule(const char* mod_name)
  {
    try{
      pmod = PyImport_ImportModule(const_cast(mod_name));
      if(pmod==NULL)
        return false;
      pdict = PyModule_GetDict(pmod);
    }
    catch(...)
    {
      return false;
    }
    if(pmod!=NULL && pdict!=NULL)
      return true;
    else
      return false;
  }
  ///Executes the Python source code from command in the __main__ module.
  ///If __main__ does not already exist, it is created.
  ///Returns 0 on success or -1 if an exception was raised.
  ///If there was an error, there is no way to get the exception information.
  int Run_SimpleString(const char* str)
  {
    return PyRun_SimpleString(const_cast(str) );
  }
  ///PyRun_String("message", Py_eval_input, pdict, pdict);
  ///Execute Python source code from str in the context specified by the dictionaries globals.
  ///The parameter start specifies the start token that should be used to parse the source code.
  ///Returns the result of executing the code as a Python object, or NULL if an exception was raised.
  string Run_String(const char* str)
  {
    char *cstr;
    pstr = PyRun_String(str, Py_eval_input, pdict, pdict);
    if(pstr==NULL)
      throw ("when Run_String, there is an exception was raised by Python environment.");
    PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
    return string(cstr);
  }
  ///support olny one parameter for python function, I think it''s just enough.
  string CallObject(const char* func_name, const char* parameter)
  {
    pfunc=NULL;
    pfunc = PyObject_GetAttrString(pmod, const_cast(func_name));
    if(pfunc==NULL)
      throw (string("do not found in Python module for: ")
+func_name).c_str();
    char* cstr;
    pargs = Py_BuildValue("(s)", const_cast(parameter));
    pstr = PyEval_CallObject(pfunc, pargs);
    if(pstr==NULL)
      throw ("when PyEval_CallObject, there is an exception was raised by Python environment");
    PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
    return string(cstr);
  }
  //PyObject *args;
  //args = Py_BuildValue("(si)", label, count);  /* make arg-list */
  //pres = PyEval_CallObject(Handler, args);
protected:
  PyObject *pstr, *pmod, *pdict;
  PyObject *pfunc, *pargs;
};
#endif // _SIMPLEPY_H_
// end of file

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