3）A*移動的優化。我已留下接口，根據不同的參數設置，可以啟動不同效率、不同路徑長短、不同精確度的A*尋路，這裡我給大家推薦兩種現成的方案，第一種—程序默認A*尋路方案，此方案找到的路徑最精確，但性能消耗最高；另一種方案可以實現最高效的尋路，但得到的路徑並非最短：
PathFinderFast pathFinderFast = new PathFinderFast(varyObstruction) {
HeavyDiagonals = false,
HeuristicEstimate = 100,
};
我在Silverlight引擎中封裝的A*尋路DLL，是根據教程第七節的老外A*改編而成。因此，您完全可以將之作為一個調試器，調試不同的搭配方案，然後將參數賦予pathFinderFast裡：
例如上圖，我通過模擬測試，發現最終找到路徑所消耗的時間為0.0071秒，假如我已對此設置所產生的路徑長度與性能感到滿意，那麼接下來要做的就是將此方案的配置記錄下來： Diagonals = true ; Heavy Diagonals = true ; Henuristic = 5 ; Formula = Max(DX,DY) ; Use TIE Breaker = false ; Search Limit = 40000 ; 尋路對象使用的是FastPathFinder。
OK，最後來在Silverlight引擎中，我就可以這樣來啟動A*尋路：
PathFinderFast pathFinderFast = new PathFinderFast(varyObstruction) {
Diagonals = true,
HeavyDiagonals = true,
HeuristicEstimate = 5,
Formula = HeuristicFormula.MaxDXDY,
TIEBreaker = false,
SearchLimit = 40000,
};
嘿嘿，其實使用A*是可以如此簡單的，不是嗎？
二、主要優化：
1）地圖切片實現了最優化加載方法。即不需要額外做多余判斷，也無需每次對切片容器進行Clear。只需按從0到8的順序對這9個切片重新賦值Source即可，性能真的很優哦：
private void ChangeMapSection() {
……
countSection = 0;
for (int x = startSectionX; x <= endSectionX; x++) {
for (int y = startSectionY; y <= endSectionY; y++) {
mapSection[countSection].Source =
Super.GetImage(string.Format("/Image/Map/{0}/Surface/{1}_{2}.jpg", mapCode, x, y));
Canvas.SetLeft(mapSection[countSection], x * mapSectionWidth);
Canvas.SetTop(mapSection[countSection], y * mapSectionHeight);
countSection++;
}
……
}
