不記得是幾月份了，king總接了一個私活，就是要求從地圖查詢的那些網站上獲取到地圖下來，然後 識別出地圖中的地名。需求很簡單的目標也很明確。king總貌似用了一個星期左右的時間就完成了。在此 佩服一下。
在此前我已經對圖像很有興趣，但是一直沒有機會練手，現在就king總上面的需求，我也來試試識別 地圖上的地名。
大概的思路如下：
把彩色的地圖圖像變換成灰度圖像，對灰度圖像進行二值化，去掉一些噪點，然後分割出單獨的地名 塊，把地名塊分割成單個中文字，得到這些中文字之後，利用BP神經網絡進行訓練以及後續的識別。關於 神經網絡的相關資料可以參考我的《人工神經網絡(Artificial Neural Netwroks)筆記》。
當然，因為常用的漢字就那麼幾千個，完全可以利用圖像的相似度來識別圖像中的文字，准確率也挺 高的，但是面對未知的文字也就無能為力了。。。當然這裡應用的神經網絡面對完全未知的樣本也是只能 無能為力，但是單純利用圖像的相似度的話，速度太慢了，畢竟每一個待識別的文字都需要遍歷一次樣本 集。神經網絡一下子就出來了。（識別的時候，兩層的BP神經網絡的時間復雜度是多少呢？和什麼有關呢 ？）
好了，下面是看看效果
原始圖像
