在說明Lambda相關知識前,我們需要了解Lambda表達式常用於LINQ,那麼我們來聊下LINQ。
LINQ的基本功能就是創建操作管道,以及這些操作需要的任何狀態。這些操作表示了各種關於數據的邏輯:如何過濾、如何排序以及如何將不同的數據源連接在一起,等等。執行委托只是LINQ的眾多能力之一。為了富有效率地使用數據庫和其他查詢引擎,我們需要以一種不同的方式來表示管道中的各個操作。這種不同的方式就可以使用Lambda表達式來表現。下面分別使用委托(使用匿名函數)和Lambda表達式來作出同樣的事情:返回一個人的到現在一共活了多少天。
1 class Person
2 {
3 public DateTime BirthDay { get; set; }
4 }
5
6 public delegate int GetLifeDays(Person p);//聲明一個委托類型
7 static void Main(string[] args)
8 {
9 Person p = new Person() { BirthDay = new DateTime(1900, 12, 17) };
10
11 GetLifeDays gfd = delegate (Person x) { //實例化一個委托
12 return (DateTime.Now - x.BirthDay).Days;
13 };
14 Console.WriteLine(gfd(p));
15
16 GetLifeDays gfd1 = (Person x) => { return (DateTime.Now - x.BirthDay).Days; };
17 Console.WriteLine(gfd1(p));
18
19 GetLifeDays gfd2 = (Person x) => (DateTime.Now - x.BirthDay).Days; //去除了後面的大括號,“;”為表達式結束,不是Lambda的結束
20 Console.WriteLine(gfd2(p));
21
22 GetLifeDays gfd3 = (x) => { return (DateTime.Now - x.BirthDay).Days; }; //讓編譯器推斷參數的類型
23 Console.WriteLine(gfd3(p));
24
25 GetLifeDays gfd4 = (x) => (DateTime.Now - x.BirthDay).Days; //同時省去參數類型和大括號
26 Console.WriteLine(gfd4(p));
27
28 GetLifeDays gfd5 = x => (DateTime.Now - x.BirthDay).Days; //再進一步,省去參數列表的括號
29 Console.WriteLine(gfd5(p));
30
31 Console.ReadKey();
32 }
上述是單一參數的各種情況,對於有兩個或多個參數的,效果是"一個到到從出生到某一天的相隔天數",某一天肯定是要大於出生那天啦。
1 public delegate int GetDaysTo(Person p, DateTime d);
2 static void Main(string[] args)
3 {
4 Person p = new Person() { BirthDay = new DateTime(1900, 12, 17) };
5
6 DateTime d = new DateTime(2100, 12, 12);
7 //使用匿名方法
8 GetDaysTo gdt = delegate (Person x, DateTime y)
9 {
10 return (y - x.BirthDay).Days;
11 };
12 Console.WriteLine(gdt(p, d));
13
14 GetDaysTo gdt1 = (Person x, DateTime y) => { return (y - x.BirthDay).Days; };
15 Console.WriteLine(gdt1(p, d));
16
17 GetDaysTo gdt2 = (Person x, DateTime y) => (y - x.BirthDay).Days;
18 Console.WriteLine(gdt2(p, d));
19
20 GetDaysTo gdt3 = (x, y) => (y - x.BirthDay).Days;
21 Console.WriteLine(gdt3(p, d));
22
23 //GetDaysTo gdt4 = x, y => (y - x.BirthDay).Days; Error
24 //Console.WriteLine(gdt4(p, d));
25
26 Console.ReadKey();
27 }
可以看出當參數為兩個或兩個以上時,不能省略參數列表中的括號,那也可以想像在語句兩條或兩條以上時,不能省略大括號。
下面結合之前的知識,對一個列表使用ambda表達式進行操作。
1 //使用集合初始化器
2 List<Person> l = new List<Person> {
3 new Person { BirthDay=new DateTime(1990,11,11)},
4 new Person { BirthDay=new DateTime(1890,12,12)},
5 new Person { BirthDay=new DateTime(1891,12,12)},
6 new Person { BirthDay=new DateTime(1892,12,12)},
7 new Person() { BirthDay=new DateTime(1870,12,12)}
8 };
9
10 //找到大於new DateTime(1890,1,1)的人
11 var result0 = l.FindAll(x => x.BirthDay > new DateTime(1890, 1, 1));
12
13 //按年齡從小到大排序
14 l.Sort((x, y) => x.BirthDay > y.BirthDay ? -1 : 1);
15 foreach (var e in l)
16 {
17 Console.WriteLine((DateTime.Now - e.BirthDay).Days);
18 }
19
20 //循環打印每個人的出生天數,效果和上面的foreach一樣
21 l.ForEach(x => Console.WriteLine((DateTime.Now - x.BirthDay).Days));
22
23 //找到BirthDay=new DateTime(1890,12,12)的人
24 var result1 = l.Find(x => x.BirthDay == new DateTime(1890, 12, 12));
接下來,我們來說下表達式樹,.NET3.5的表達式提供了一種抽象的方式將一些代碼表示成一個對象樹,表達式樹主要用於LINQ。System.Linq.Expressions命名空間包含了代表表達式的各個類,它們都繼承於Expression,一個抽象的主要包含一些靜態工廠方法的類,這些方法用於創建其它表達類的實例。
Expression類包含兩個屬性:
1 Expression first = Expression.Constant(5); 2 Expression result = Expression.Add(first, first); 3 Console.WriteLine(result);
斷點對象各屬性


上圖分別為first對象和result對象的各屬性值。
LambdaExpression是從Expression派生的類型之一。泛型類Expression<TDelegate>又是從LambdaExpression中派生。Expression和Expression<TDelegate>區別在於泛型類以靜態類的方法標識了它是什麼各類的表達式,也就是說,它確定了返回類型和參數。很顯然,這是用TDelegate類型參數來表示的,它必須是一個委托類型。LambdaExpression有一個Compile方法能創建恰當類型的委托。Expression<TDelegate>也有一個同名的方法 ,但它靜態類型化返回TDelegate類型的委托。如:
1 Expression first = Expression.Constant(5); 2 Expression result = Expression.Add(first, first); 3 Func<int> add = Expression.Lambda<Func<int>>(result).Compile(); 4 Console.WriteLine(add()); //10
Lambda表達式能顯式或隱式地轉換為恰當的委托實例,然而這些並非唯一能進行的轉換,還可以要求編譯器通過你的Lambda表達式構建一個表達式樹,在執行時創建Expression<TDelegate>的一個實例。如
1 Expression<Func<int>> re = () => 5; 2 Func<int> add0 = re.Compile(); 3 Console.WriteLine(add0());
後面的那些內容真心太復雜了,自己實在理解不了,而且日常使用中也沒有使用過,沒有底氣聊這個話題,想深入的朋友可以自己深入去了解,這裡就做罷了吧。
請斧正。