本章內容：
Socket
socket通常也稱作"套接字"，用於描述IP地址和端口，是一個通信鏈的句柄，應用程序通常通過"套接字"向網絡發出請求或者應答網絡請求。
功能：
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM,0)
參數一：地址簇
socket.AF_INET IPv4（默認）
socket.AF_INET6 IPv6
socket.AF_UNIX 只能夠用於單一的Unix系統進程間通信
參數二：類型
socket.SOCK_STREAM 流式socket , for TCP （默認）
socket.SOCK_DGRAM 數據報式socket , for UDP
socket.SOCK_RAW 原始套接字，普通的套接字無法處理ICMP、IGMP等網絡報文，而SOCK_RAW可以；其次，SOCK_RAW也可以處理特殊的IPv4報文；此外，利用原始套接字，可以通過IP_HDRINCL套接字選項由用戶構造IP頭。
socket.SOCK_RDM 是一種可靠的UDP形式，即保證交付數據報但不保證順序。SOCK_RAM用來提供對原始協議的低級訪問，在需要執行某些特殊操作時使用，如發送ICMP報文。SOCK_RAM通常僅限於高級用戶或管理員運行的程序使用。
socket.SOCK_SEQPACKET 可靠的連續數據包服務
參數三：協議
0 （默認）與特定的地址家族相關的協議,如果是 0 ，則系統就會根據地址格式和套接類別,自動選擇一個合適的協議
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM,0)
sk.bind(ip_port)
while True:
data = sk.recv(1024)
print data
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',9999)
sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM,0)
while True:
inp = raw_input('數據：').strip()
if inp == 'exit':
break
sk.sendto(inp,ip_port)
sk.close()
UDP Demo
sk.bind(address)
s.bind(address) 將套接字綁定到地址。address地址的格式取決於地址族。在AF_INET下，以元組（host,port）的形式表示地址。
sk.listen(backlog)
開始監聽傳入連接。backlog指定在拒絕連接之前，可以掛起的最大連接數量。
backlog等於5，表示內核已經接到了連接請求，但服務器還沒有調用accept進行處理的連接個數最大為5
這個值不能無限大，因為要在內核中維護連接隊列
sk.setblocking(bool)
是否阻塞（默認True），如果設置False，那麼accept和recv時一旦無數據，則報錯。
sk.accept()
接受連接並返回（conn,address）,其中conn是新的套接字對象，可以用來接收和發送數據。address是連接客戶端的地址。
接收TCP 客戶的連接（阻塞式）等待連接的到來
sk.connect(address)
連接到address處的套接字。一般，address的格式為元組（hostname,port）,如果連接出錯，返回socket.error錯誤。
sk.connect_ex(address)
同上，只不過會有返回值，連接成功時返回 0 ，連接失敗時候返回編碼，例如：10061
sk.close()
關閉套接字
sk.recv(bufsize[,flag])
接受套接字的數據。數據以字符串形式返回，bufsize指定最多可以接收的數量。flag提供有關消息的其他信息，通常可以忽略。
sk.recvfrom(bufsize[.flag])
與recv()類似，但返回值是（data,address）。其中data是包含接收數據的字符串，address是發送數據的套接字地址。
sk.send(string[,flag])
將string中的數據發送到連接的套接字。返回值是要發送的字節數量，該數量可能小於string的字節大小。即：可能未將指定內容全部發送。
sk.sendall(string[,flag])
將string中的數據發送到連接的套接字，但在返回之前會嘗試發送所有數據。成功返回None，失敗則拋出異常。
內部通過遞歸調用send，將所有內容發送出去。
sk.sendto(string[,flag],address)
將數據發送到套接字，address是形式為（ipaddr，port）的元組，指定遠程地址。返回值是發送的字節數。該函數主要用於UDP協議。
sk.settimeout(timeout)
設置套接字操作的超時期，timeout是一個浮點數，單位是秒。值為None表示沒有超時期。一般，超時期應該在剛創建套接字時設置，因為它們可能用於連接的操作（如 client 連接最多等待5s ）
sk.getpeername()
返回連接套接字的遠程地址。返回值通常是元組（ipaddr,port）。
sk.getsockname()
返回套接字自己的地址。通常是一個元組(ipaddr,port)
sk.fileno()
套接字的文件描述符
IO 多路復用
I/O多路復用指：通過一種機制，可以監視多個描述符，一旦某個描述符就緒（一般是讀就緒或者寫就緒），能夠通知程序進行相應的讀寫操作。
Linux中的 select，poll，epoll 都是IO多路復用的機制。
select select最早於1983年出現在4.2BSD中，它通過一個select()系統調用來監視多個文件描述符的數組，當select()返回後，該數組中就緒的文件描述符便會被內核修改標志位，使得進程可以獲得這些文件描述符從而進行後續的讀寫操作。 select目前幾乎在所有的平台上支持，其良好跨平台支持也是它的一個優點，事實上從現在看來，這也是它所剩不多的優點之一。 select的一個缺點在於單個進程能夠監視的文件描述符的數量存在最大限制，在Linux上一般為1024，不過可以通過修改宏定義甚至重新編譯內核的方式提升這一限制。 另外，select()所維護的存儲大量文件描述符的數據結構，隨著文件描述符數量的增大，其復制的開銷也線性增長。同時，由於網絡響應時間的延遲使得大量TCP連接處於非活躍狀態，但調用select()會對所有socket進行一次線性掃描，所以這也浪費了一定的開銷。 poll poll在1986年誕生於System V Release 3，它和select在本質上沒有多大差別，但是poll沒有最大文件描述符數量的限制。 poll和select同樣存在一個缺點就是，包含大量文件描述符的數組被整體復制於用戶態和內核的地址空間之間，而不論這些文件描述符是否就緒，它的開銷隨著文件描述符數量的增加而線性增大。 另外，select()和poll()將就緒的文件描述符告訴進程後，如果進程沒有對其進行IO操作，那麼下次調用select()和poll()的時候將再次報告這些文件描述符，所以它們一般不會丟失就緒的消息，這種方式稱為水平觸發（Level Triggered）。 epoll 直到Linux2.6才出現了由內核直接支持的實現方法，那就是epoll，它幾乎具備了之前所說的一切優點，被公認為Linux2.6下性能最好的多路I/O就緒通知方法。 epoll可以同時支持水平觸發和邊緣觸發（Edge Triggered，只告訴進程哪些文件描述符剛剛變為就緒狀態，它只說一遍，如果我們沒有采取行動，那麼它將不會再次告知，這種方式稱為邊緣觸發），理論上邊緣觸發的性能要更高一些，但是代碼實現相當復雜。 epoll同樣只告知那些就緒的文件描述符，而且當我們調用epoll_wait()獲得就緒文件描述符時，返回的不是實際的描述符，而是一個代表就緒描述符數量的值，你只需要去epoll指定的一個數組中依次取得相應數量的文件描述符即可，這裡也使用了內存映射（mmap）技術，這樣便徹底省掉了這些文件描述符在系統調用時復制的開銷。 另一個本質的改進在於epoll采用基於事件的就緒通知方式。在select/poll中，進程只有在調用一定的方法後，內核才對所有監視的文件描述符進行掃描，而epoll事先通過epoll_ctl()來注冊一個文件描述符，一旦基於某個文件描述符就緒時，內核會采用類似callback的回調機制，迅速激活這個文件描述符，當進程調用epoll_wait()時便得到通知。
Python中有一個select模塊，其中提供了：select、poll、epoll三個方法，分別調用系統的 select，poll，epoll 從而實現IO多路復用。
Windows Python： 提供： select Mac Python： 提供： select Linux Python： 提供： select、poll、epoll
注意：網絡操作、文件操作、終端操作等均屬於IO操作，對於windows只支持Socket操作，其他系統支持其他IO操作，但是無法檢測 普通文件操作 自動上次讀取是否已經變化。
對於select方法：
句柄列表11, 句柄列表22, 句柄列表33 = select.select(句柄序列1, 句柄序列2, 句柄序列3, 超時時間) 參數： 可接受四個參數（前三個必須） 返回值：三個列表 select方法用來監視文件句柄，如果句柄發生變化，則獲取該句柄。 1、當 參數1 序列中的句柄發生可讀時（accetp和read），則獲取發生變化的句柄並添加到 返回值1 序列中 2、當 參數2 序列中含有句柄時，則將該序列中所有的句柄添加到 返回值2 序列中 3、當 參數3 序列中的句柄發生錯誤時，則將該發生錯誤的句柄添加到 返回值3 序列中 4、當 超時時間 未設置，則select會一直阻塞，直到監聽的句柄發生變化 當 超時時間 ＝ 1時，那麼如果監聽的句柄均無任何變化，則select會阻塞 1 秒，之後返回三個空列表，如果監聽的句柄有變化，則直接執行。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import select
import threading
import sys
while True:
readable, writeable, error = select.select([sys.stdin,],[],[],1)
if sys.stdin in readable:
print 'select get stdin',sys.stdin.readline()
利用select監聽終端操作實例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
import select
sk1 = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sk1.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
sk1.bind(('127.0.0.1',8002))
sk1.listen(5)
sk1.setblocking(0)
inputs = [sk1,]
while True:
readable_list, writeable_list, error_list = select.select(inputs, [], inputs, 1)
for r in readable_list:
# 當客戶端第一次連接服務端時
if sk1 == r:
print 'accept'
request, address = r.accept()
request.setblocking(0)
inputs.append(request)
# 當客戶端連接上服務端之後，再次發送數據時
else:
received = r.recv(1024)
# 當正常接收客戶端發送的數據時
if received:
print 'received data:', received
# 當客戶端關閉程序時
else:
inputs.remove(r)
sk1.close()
利用select實現偽同時處理多個Socket客戶端請求：服務端
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import socket
ip_port = ('127.0.0.1',8002)
sk = socket.socket()
sk.connect(ip_port)
while True:
inp = raw_input('please input:')
sk.sendall(inp)
sk.close()
利用select實現偽同時處理多個Socket客戶端請求：客戶端
此處的Socket服務端相比與原生的Socket，他支持當某一個請求不再發送數據時，服務器端不會等待而是可以去處理其他請求的數據。但是，如果每個請求的耗時比較長時，select版本的服務器端也無法完成同時操作。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
'''
服務器的實現 采用select的方式
'''
import select
import socket
import sys
import Queue
#創建套接字並設置該套接字為非阻塞模式
server = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
server.setblocking(0)
#綁定套接字
server_address = ('localhost',10000)
print >>sys.stderr,'starting up on %s port %s'% server_address
server.bind(server_address)
#將該socket變成服務模式
#backlog等於5，表示內核已經接到了連接請求，但服務器還沒有調用accept進行處理的連接個數最大為5
#這個值不能無限大，因為要在內核中維護連接隊列
server.listen(5)
#初始化讀取數據的監聽列表,最開始時希望從server這個套接字上讀取數據
inputs = [server]
#初始化寫入數據的監聽列表，最開始並沒有客戶端連接進來，所以列表為空
outputs = []
#要發往客戶端的數據
message_queues = {}
while inputs:
print >>sys.stderr,'waiting for the next event'
#調用select監聽所有監聽列表中的套接字，並將准備好的套接字加入到對應的列表中
readable,writable,exceptional = select.select(inputs,outputs,inputs)#列表中的socket 套接字 如果是文件呢？
#監控文件句柄有某一處發生了變化 可寫 可讀 異常屬於Linux中的網絡編程
#屬於同步I/O操作，屬於I/O復用模型的一種
#rlist--等待到准備好讀
#wlist--等待到准備好寫
#xlist--等待到一種異常
#處理可讀取的套接字
'''
如果server這個套接字可讀，則說明有新鏈接到來
此時在server套接字上調用accept,生成一個與客戶端通訊的套接字
並將與客戶端通訊的套接字加入inputs列表，下一次可以通過select檢查連接是否可讀
然後在發往客戶端的緩沖中加入一項，鍵名為:與客戶端通訊的套接字，鍵值為空隊列
select系統調用是用來讓我們的程序監視多個文件句柄(file descrīptor)的狀態變化的。程序會停在select這裡等待，
直到被監視的文件句柄有某一個或多個發生了狀態改變
'''
'''
若可讀的套接字不是server套接字,有兩種情況:一種是有數據到來，另一種是鏈接斷開
如果有數據到來,先接收數據,然後將收到的數據填入往客戶端的緩存區中的對應位置，最後
將於客戶端通訊的套接字加入到寫數據的監聽列表:
如果套接字可讀.但沒有接收到數據，則說明客戶端已經斷開。這時需要關閉與客戶端連接的套接字
進行資源清理
'''
for s in readable:
if s is server:
connection,client_address = s.accept()
print >>sys.stderr,'connection from',client_address
connection.setblocking(0)#設置非阻塞
inputs.append(connection)
message_queues[connection] = Queue.Queue()
else:
data = s.recv(1024)
if data:
print >>sys.stderr,'received "%s" from %s'% (data,s.getpeername())
message_queues[s].put(data)
if s not in outputs:
outputs.append(s)
else:
print >>sys.stderr,'closing',client_address
if s in outputs:
outputs.remove(s)
inputs.remove(s)
s.close()
del message_queues[s]
#處理可寫的套接字
'''
在發送緩沖區中取出響應的數據，發往客戶端。
如果沒有數據需要寫，則將套接字從發送隊列中移除，select中不再監視
'''
for s in writable:
try:
next_msg = message_queues[s].get_nowait()
except Queue.Empty:
print >>sys.stderr,' ',s,getpeername(),'queue empty'
outputs.remove(s)
else:
print >>sys.stderr,'sending "%s" to %s'% (next_msg,s.getpeername())
s.send(next_msg)
#處理異常情況
for s in exceptional:
for s in exceptional:
print >>sys.stderr,'exception condition on',s.getpeername()
inputs.remove(s)
if s in outputs:
outputs.remove(s)
s.close()
del message_queues[s]
基於select實現socket服務端
SocketServer 模塊
SocketServer內部使用 IO多路復用 以及 “多線程” 和 “多進程” ，從而實現並發處理多個客戶端請求的Socket服務端。
+------------+
| BaseServer |
+------------+
|
v
+-----------+ +------------------+
| TCPServer |------->| UnixStreamServer |
+-----------+ +------------------+
|
v
+-----------+ +--------------------+
| UDPServer |------->| UnixDatagramServer |
+-----------+ +--------------------+
SocketServer簡化了網絡服務器的編寫。它有4個類：TCPServer，UDPServer，UnixStreamServer，UnixDatagramServer。
這4個類是同步進行處理的，另外通過ForkingMixIn和ThreadingMixIn類來支持異步。
ThreadingTCPServer
ThreadingTCPServer實現的Soket服務器內部會為每個client創建一個 “線程”，該線程用來和客戶端進行交互。
1、ThreadingTCPServer基礎
使用ThreadingTCPServer:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import SocketServer
class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):
def handle(self):
pass
if __name__ == '__main__':
server = SocketServer.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8766), MyServer)
server.serve_forever()
2、ThreadingTCPServer源碼剖析
ThreadingTCPServer的類圖關系如下：
內部調用流程為：
ThreadingTCPServer相關源碼：
class BaseServer:
"""Base class for server classes.
Methods for the caller:
- __init__(server_address, RequestHandlerClass)
- serve_forever(poll_interval=0.5)
- shutdown()
- handle_request() # if you do not use serve_forever()
- fileno() -> int # for select()
Methods that may be overridden:
- server_bind()
- server_activate()
- get_request() -> request, client_address
- handle_timeout()
- verify_request(request, client_address)
- server_close()
- process_request(request, client_address)
- shutdown_request(request)
- close_request(request)
- handle_error()
Methods for derived classes:
- finish_request(request, client_address)
Class variables that may be overridden by derived classes or
instances:
- timeout
- address_family
- socket_type
- allow_reuse_address
Instance variables:
- RequestHandlerClass
- socket
"""
timeout = None
def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass):
"""Constructor. May be extended, do not override."""
self.server_address = server_address
self.RequestHandlerClass = RequestHandlerClass
self.__is_shut_down = threading.Event()
self.__shutdown_request = False
def server_activate(self):
"""Called by constructor to activate the server.
May be overridden.
"""
pass
def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
"""Handle one request at a time until shutdown.
Polls for shutdown every poll_interval seconds. Ignores
self.timeout. If you need to do periodic tasks, do them in
another thread.
"""
self.__is_shut_down.clear()
try:
while not self.__shutdown_request:
# XXX: Consider using another file descriptor or
# connecting to the socket to wake this up instead of
# polling. Polling reduces our responsiveness to a
# shutdown request and wastes cpu at all other times.
r, w, e = _eintr_retry(select.select, [self], [], [],
poll_interval)
if self in r:
self._handle_request_noblock()
finally:
self.__shutdown_request = False
self.__is_shut_down.set()
def shutdown(self):
"""Stops the serve_forever loop.
Blocks until the loop has finished. This must be called while
serve_forever() is running in another thread, or it will
deadlock.
"""
self.__shutdown_request = True
self.__is_shut_down.wait()
# The distinction between handling, getting, processing and
# finishing a request is fairly arbitrary. Remember:
#
# - handle_request() is the top-level call. It calls
# select, get_request(), verify_request() and process_request()
# - get_request() is different for stream or datagram sockets
# - process_request() is the place that may fork a new process
# or create a new thread to finish the request
# - finish_request() instantiates the request handler class;
# this constructor will handle the request all by itself
def handle_request(self):
"""Handle one request, possibly blocking.
Respects self.timeout.
"""
# Support people who used socket.settimeout() to escape
# handle_request before self.timeout was available.
timeout = self.socket.gettimeout()
if timeout is None:
timeout = self.timeout
elif self.timeout is not None:
timeout = min(timeout, self.timeout)
fd_sets = _eintr_retry(select.select, [self], [], [], timeout)
if not fd_sets[0]:
self.handle_timeout()
return
self._handle_request_noblock()
def _handle_request_noblock(self):
"""Handle one request, without blocking.
I assume that select.select has returned that the socket is
readable before this function was called, so there should be
no risk of blocking in get_request().
"""
try:
request, client_address = self.get_request()
except socket.error:
return
if self.verify_request(request, client_address):
try:
self.process_request(request, client_address)
except:
self.handle_error(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
def handle_timeout(self):
"""Called if no new request arrives within self.timeout.
Overridden by ForkingMixIn.
"""
pass
def verify_request(self, request, client_address):
"""Verify the request. May be overridden.
Return True if we should proceed with this request.
"""
return True
def process_request(self, request, client_address):
"""Call finish_request.
Overridden by ForkingMixIn and ThreadingMixIn.
"""
self.finish_request(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
def server_close(self):
"""Called to clean-up the server.
May be overridden.
"""
pass
def finish_request(self, request, client_address):
"""Finish one request by instantiating RequestHandlerClass."""
self.RequestHandlerClass(request, client_address, self)
def shutdown_request(self, request):
"""Called to shutdown and close an individual request."""
self.close_request(request)
def close_request(self, request):
"""Called to clean up an individual request."""
pass
def handle_error(self, request, client_address):
"""Handle an error gracefully. May be overridden.
The default is to print a traceback and continue.
"""
print '-'*40
print 'Exception happened during processing of request from',
print client_address
import traceback
traceback.print_exc() # XXX But this goes to stderr!
print '-'*40
BaseServer
class TCPServer(BaseServer):
"""Base class for various socket-based server classes.
Defaults to synchronous IP stream (i.e., TCP).
Methods for the caller:
- __init__(server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True)
- serve_forever(poll_interval=0.5)
- shutdown()
- handle_request() # if you don't use serve_forever()
- fileno() -> int # for select()
Methods that may be overridden:
- server_bind()
- server_activate()
- get_request() -> request, client_address
- handle_timeout()
- verify_request(request, client_address)
- process_request(request, client_address)
- shutdown_request(request)
- close_request(request)
- handle_error()
Methods for derived classes:
- finish_request(request, client_address)
Class variables that may be overridden by derived classes or
instances:
- timeout
- address_family
- socket_type
- request_queue_size (only for stream sockets)
- allow_reuse_address
Instance variables:
- server_address
- RequestHandlerClass
- socket
"""
address_family = socket.AF_INET
socket_type = socket.SOCK_STREAM
request_queue_size = 5
allow_reuse_address = False
def __init__(self, server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True):
"""Constructor. May be extended, do not override."""
BaseServer.__init__(self, server_address, RequestHandlerClass)
self.socket = socket.socket(self.address_family,
self.socket_type)
if bind_and_activate:
try:
self.server_bind()
self.server_activate()
except:
self.server_close()
raise
def server_bind(self):
"""Called by constructor to bind the socket.
May be overridden.
"""
if self.allow_reuse_address:
self.socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
self.socket.bind(self.server_address)
self.server_address = self.socket.getsockname()
def server_activate(self):
"""Called by constructor to activate the server.
May be overridden.
"""
self.socket.listen(self.request_queue_size)
def server_close(self):
"""Called to clean-up the server.
May be overridden.
"""
self.socket.close()
def fileno(self):
"""Return socket file number.
Interface required by select().
"""
return self.socket.fileno()
def get_request(self):
"""Get the request and client address from the socket.
May be overridden.
"""
return self.socket.accept()
def shutdown_request(self, request):
"""Called to shutdown and close an individual request."""
try:
#explicitly shutdown. socket.close() merely releases
#the socket and waits for GC to perform the actual close.
request.shutdown(socket.SHUT_WR)
except socket.error:
pass #some platforms may raise ENOTCONN here
self.close_request(request)
def close_request(self, request):
"""Called to clean up an individual request."""
request.close()
TCPServer
class ThreadingMixIn:
"""Mix-in class to handle each request in a new thread."""
# Decides how threads will act upon termination of the
# main process
daemon_threads = False
def process_request_thread(self, request, client_address):
"""Same as in BaseServer but as a thread.
In addition, exception handling is done here.
"""
try:
self.finish_request(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
except:
self.handle_error(request, client_address)
self.shutdown_request(request)
def process_request(self, request, client_address):
"""Start a new thread to process the request."""
t = threading.Thread(target = self.process_request_thread,
args = (request, client_address))
t.daemon = self.daemon_threads
t.start()
ThreadingMixIn
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer): passThreadingTCPServer
RequestHandler相關源碼
class BaseRequestHandler:
"""Base class for request handler classes.
This class is instantiated for each request to be handled. The
constructor sets the instance variables request, client_address
and server, and then calls the handle() method. To implement a
specific service, all you need to do is to derive a class which
defines a handle() method.
The handle() method can find the request as self.request, the
client address as self.client_address, and the server (in case it
needs access to per-server information) as self.server. Since a
separate instance is created for each request, the handle() method
can define arbitrary other instance variariables.
"""
def __init__(self, request, client_address, server):
self.request = request
self.client_address = client_address
self.server = server
self.setup()
try:
self.handle()
finally:
self.finish()
def setup(self):
pass
def handle(self):
pass
def finish(self):
pass
SocketServer.BaseRequestHandler
SocketServer的ThreadingTCPServer之所以可以同時處理請求得益於 select 和 Threading 兩個東西，其實本質上就是在服務器端為每一個客戶端創建一個線程，當前線程用來處理對應客戶端的請求，所以，可以支持同時n個客戶端鏈接（長連接）。
ForkingTCPServer
ForkingTCPServer和ThreadingTCPServer的使用和執行流程基本一致，只不過在內部分別為請求者建立 “線程” 和 “進程”。
基本使用：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import SocketServer
class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler):
def handle(self):
pass
if __name__ == '__main__':
server = SocketServer.ForkingTCPServer(('127.0.0.1',8009),MyServer)
server.serve_forever()
