Python圖像處理實戰閱讀筆記

        在閱讀《圖像處理、分析與機器視覺》這本書的同時，使用《Python圖像處理實戰》這本書作為代碼輔助參考書。閱讀過程中發現《Python圖像處理實戰》中的一些代碼在實際使用中存在一些不匹配的情況，以及一些自己認為有用的發現，於是做一些筆記幫助自己輔助記憶。
        我手中的《Python圖像處理實戰》這本書版本是：2020年12月第1版，2021年1月河北第2次印刷。

1. 書中1.4.3節，第2.節一次性同時讀取和顯示多個圖像（14頁），我的解決方案如下：

ic = imread_collection(ic = imread_collection(['images/69015.jpg','images/210088.jpg', 'images/cat1.png'])
imshow_collection(ic)
show()

2. 書1.5.2節中，第1.節（21頁）使用numpy數組的切片進行圖像處理，代碼中向lena圖像施加了一個圓形的掩膜，但是在實際代碼中，添加掩膜的時候由於出現對象處於只讀狀態，無法修改成功。一個無效的解決方案是設置lena.flags.writable=True，會報錯顯示cannot set WRITEABLE flag to True of this array。有效的解決方案是根據lena原始對象，構建一個新的對象。lena = np.array(lena)即可。
3. 同樣是1.5.2節（21頁），在實踐過程中發現.png圖像讀入進來之後得到的ndarray圖像是float類型的，.jpg圖像讀入進來之後是uint8類型的，其內部機制原理將在未來的學習過程中體會。