目錄

• 1、Series
• • 1、使用 列表 創建 Series
  • 2）使用 字典 創建 Series
  • 3）創建 Series，指定索引和名稱
  • 4）使用 索引 讀取數據
• 2、DaraFrame
• • 1）使用 列表 創建 DataFrame
  • 2）使用 字典 創建 DataFrame
  • 3）創建 DataFrame 時，指定索引
  • 4）使用 loc 讀取指定行的數據

1、Series

Pandas Series 類似表格中的一個列（column），類似於一維數組，可以保存任何數據類型。

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

參數說明：

• data：一組數據(ndarray 類型)。
• index：數據索引標簽，如果不指定，默認從 0 開始。
• dtype：數據類型，默認會自己判斷。
• name：設置名稱。
• copy：拷貝數據，默認為 False。

1、使用 列表 創建 Series

import pandas as pd
students = ['Sam', 'Enzo', 'Lily']
myclass = pd.Series(students)
print(myclass)

從上圖可知，如果沒有指定索引，索引值就從 0 開始

2）使用 字典 創建 Series

import pandas as pd
students = {
'name1':'Sam', 'name2':'Enzo', 'name3':'Lily'}
myclass = pd.Series(students, name='class')
print(myclass)

從上圖可知，字典的 key 變成了索引值

如果只需要字典中的一部分數據，通過 index 指定就好了

import pandas as pd
students = {
'name1':'Sam', 'name2':'Enzo', 'name3':'Lily'}
myclass = pd.Series(students, index=['name1', 'name3'], name='class')
print(myclass)

3）創建 Series，指定索引和名稱

import pandas as pd
students = ['Sam', 'Enzo', 'Lily']
index = ['name1', 'name2', 'name3']
myclass = pd.Series(students, index=index, name='class')
print(myclass)

4）使用 索引 讀取數據

import pandas as pd
students = ['Sam', 'Enzo', 'Lily']
index = ['name1', 'name2', 'name3']
myclass = pd.Series(students, index=index, name='class')
print(myclass['name2'])
print(myclass[1:3])

2、DaraFrame

DataFrame 是一個表格型的數據結構，它含有一組有序的列，每列可以是不同的值類型（數值、字符串、布爾型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 拼接而成

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

參數說明：

• data：一組數據(ndarray、series, map, lists, dict 等類型)。
• index：索引值，或者可以稱為行標簽。
• columns：列標簽，默認為 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。
• dtype：數據類型。
• copy：拷貝數據，默認為 False。

1）使用 列表 創建 DataFrame

import pandas as pd
data = [['Google',10],
['Runoob',12],
['Wiki',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Site','Age'])
print(df)

2）使用 字典 創建 DataFrame

寫法一：

import pandas as pd
data = {
'Site':['Google', 'Runoob', 'Wiki'],
'Age':[10, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)
print (df)

寫法二：

import pandas as pd
data = [{
'Site': 'Google'},{
'Site': 'Runoob', 'Age': 12}]
df = pd.DataFrame(data)
print (df)

3）創建 DataFrame 時，指定索引

import pandas as pd
data = {
'calories':[420, 380, 390],
"duration":[50, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"])
print(df)

4）使用 loc 讀取指定行的數據

import pandas as pd
data = {
'calories':[420, 380, 390],
"duration":[50, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[0])
print('\n')
print(df.loc[2])

注意：返回結果其實就是一個 Pandas Series 數據。

也可以一次讀取多行數據，注意是使用 [[ … ]] 格式，不是 [… ]

import pandas as pd
data = {
'calories':[420, 380, 390], "duration":[50, 40, 45]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[[0, 2]])

自定義索引時，使用 loc 指定索引值，讀取對應的行

import pandas as pd
data = {

"calories": [420, 380, 390],
"duration": [50, 40, 45]
}
df = pd.DataFrame(data, index = ["day1", "day2", "day3"])
print(df.loc["day1"])
print('\n')
print(df.loc[["day1", "day3"]])