文章目錄

• 一、Django中的Models
• • 1.model簡介
  • 2.model設計
  • 3.orm
  • 4.models的屬性與字段（field）
  • 5.Meta類屬性
• 二、數據庫的操作
• • 1.查詢
  • 2.增加
  • 3.刪除
  • 4.排序查詢
  • 5.切片

提示：以下是本篇文章正文內容。

一、Django中的Models

1.model簡介

• [1] 通常情況，一個Models對應數據庫的一張表
• [2] Django中Models以類的形式表現
• [3] 它包含了一些基本字段以及數據的一些行為
• [4] 我們只需要在類裡面進行操作，就可以操作數據庫、表，不需要直接使用SQL語句
• [5] 我們通過創建類來創建數據表，所以對數據庫的操作，都是對類與對類的對象進行操作，而不使用sql語句
• [6] ORM對象關系映射，實現了對象和數據庫的映射，隱藏了數據訪問的細節，不需要編寫SQL語句

代碼如下：

form django.db import models
class Modelname(models.Model):
# 創建模型類並繼承models.Model
# 一個類就是數據庫的一張表
field1 = models.XXXfield(max_lenge=10,verbose_name='haha'
field = models.XXXfield()
class Meta():
# 為這個類定義一個說明
verbose_name = XXX
# 不加這個的話在我們的verbose_name在admin裡面會被自動加上s
verbose_name_plural = XXX

2.model設計

1. 設計Model的時候，可以繼承自Models.model或者AbstractUser,AbstractUser是內置的用戶類，當要繼承內置的用戶模型並進行擴展時，就使用它，Models則是通用的模型類，自定義模型都需要繼承這個.
2. AbstractUser要記得在setting.py裡面加上AUTH_USER_MODEL = ‘users.UserProfile’
3. 設計表的時候，首先要分享需要哪些表，關鍵是分析關系：實體1 <對於關系> 實體2，表關系是一對多，還是多對一等等，要自行分析定義外鍵
4. 設計表的第二步是設計具體的字段，每個字段的類型是否是必填。

通常在我們的表裡面可以加一個add_time屬性，用來記錄這條記錄是什麼時候添加進的,

from datetime import datetime
class BaseModel(models.Model):
add_time = models.DateTimeField(default=datetime.now,verbose_name="添加時間"
class Meta:
# Django會幫我們創建這個表
abstract = True
class Course(BaseModel):
'''這裡寫屬性'''
'''外鍵'''
class Lesson(BaseModel):
course = models.ForeignKey(Course,on_delete=models.CASCADE)
'''這裡必須注意第一個參數是要關聯的外鍵，
第二個參數是一定要寫的，用來設置當Course被刪除的時候，
外鍵怎麼處理，CASCADE表示如果對應的課程被刪除，那麼外鍵的
記錄也會級聯的刪除，而一種SET_NULL屬性是指課程被刪除後
這個外鍵這一列被置空，它必須和```null = True,blank = True```
連用，否則都不能為空怎麼置空呢

3.orm

Python、PHP、Java是一種開發語言，而MySQL、SQL Server則采用數據庫語言，不同語言之間如何實現互操作。
SQL語言包括包括數據定義語言DDL、數據控制語言DCL、數據查詢語言DQL、數據操作語言DML等，例如INSERT、DELETE、SELECT、UPDATE操作。
作為開發人員，應該把精力放在核心業務代碼的編寫上面，而不應該花太多精力跟數據庫語言打交道。
ORM（Object-Relational Mapping，對象關系映射）技術可以看做是開發者和數據庫之間的橋梁，用於實現數據庫和
編程語言之間的映射，本質上來看，ORM就是將SQL操作和編程語言操作做了一個翻譯。
通過ORM技術來操作數據庫，使得開發者無需接觸SQL語句，而直接操作對象的屬性和方法，大大提高了開發效率。

orm的功能

• 映射技術：數據類型映射、類映射、關系映射。例如，每一張數據庫表對應開發語言的類，每一個數據字段對應類中的屬性。
• CRUD操作：CRUD即增刪查改操作，在SQL語句中通過Insert、Select、Update、Delete來實現，在ORM庫中則需要
  通過對應的函數來實現，例如Django ORM通過get、filter、save、delete函數進行操作。
• 緩存優化：（惰性操作）從數據庫查詢到的數據以類對象的形式保存在內存，用於隨時提取；真正需要查詢結果時才執行數據庫的select操作，而不是在ORM查詢命令執行時查詢數據庫。

4.models的屬性與字段（field）

AutoField:一個自動遞增的整形字段，通常用於主鍵
CharField：字符串字段，用於輸入較短的字符，對應與HTML裡面<input type='text'>
TextField：文本字段，用於輸入較多的字符，對應html標簽 <input type = "textarea">；
EmailField：郵箱字段，用於輸入帶有Email格式的字符
DateFiled
TimeFiled
DateTimeField：日期字段，支持時間輸入
ImageField：用於上傳圖片並驗證圖片合法性，需定義upload_to參數，使用本字段需安裝python pillow等圖片庫
IntegerField：整數字段，用於保持整數信息

屬性

primary_key：設置True or False，定義此字段是否為主鍵
default：設置默認值，可以設置默認的文本、時間、圖片、時間等
null：設置True or False，是否允許數據庫字段為Null，默認為False
blank：設置True or False，定義是否運行用戶不輸入，默認為False；若為True，則用戶可以不輸入此字段
max_length：設置默認長度，一般在CharField、TextField、EmailField等文本字段設置
verbose_name：設置該字段的名稱，所有字段都可以設置，在Web頁面會顯示出來（例如將英文顯示為中文）
choices：設置該字段的可選值，本字段的值是一個二維元素的元祖；元素的第1個值為實際存儲的值，第2個值為HTML頁面顯示的值
upload_to：設置上傳路徑，ImageField和FileField字段需要設置此參數,如果路徑不存在，會自動創建

5.Meta類屬性

1. verbose_name：設置對象名稱（例如usecms），若沒有設置，則默認為該類名的小寫分詞形式，例如類名為CamelCase會被轉換為camel case；
2.verbose_name_plural：設置對象名稱復數（例如usercms），一般設置跟verbose_name一樣，verbose_name_plural=verbose_name否則會默認加s；
3. db_table：設置映射的數據表名，默認為“應用名_模型名”，即用該模型所在app的名稱加本模型類的名稱
4.proxy：設置True or False，設置本模型及所有繼承本模型的子模型是否為代理模型；
5. abstract：設置True or False，設置本模型類是否為抽象基類；如果是抽象基類，那麼是不會創建這張表的，這張表用來作為基類被其他的表繼承

二、數據庫的操作

1.查詢

modelname.object.all()取出所有的數據
modelname.object.get(pk=id)查詢出符合篩選條件數據（一條），如果查到多條或者沒有查到會報錯
modelname.object.filter(....)查詢出符合篩選條件的數據集（一條或者多條），如果對象不存在會返回一個空的列表，而不會報錯。
ModelName.Objects.exclude( )返會不符合篩選條件的數據集

2.增加

代碼如下：

#常規的賦值增加
field1 = models.CharField()
field2 = modelsEmailField()
modelname.object.save()
#or 利用create方法
modelname.object.create(field1=models.CharField())
user_cms = UserCMS.objects.create(username=username, password=password）

3.刪除

在查詢的方法後面加上.delete()

4.排序查詢

代碼如下：

ModelName.Objects.all( ).order_by('xxx')

5.切片

代碼如下：

#ModelName.Objects.all( ).order_by('xxx')[a:b]
all_interviews = Interview.objects.all().order_by('-read_counts')[:6]
recommended_interviews = Interview.objects.filter(company=recommended_tag).exclude(id=int(interview_id)).order_by('-read_counts')[:3]