基於python的人臉圖片壓縮

文章目錄

• • 一、Windows 配置libjpeg-turbo
  • • 1.1、vs2019上測試jpeg算法
  • 二、安裝PyTurboJPEG庫
  • • 2.1、修改PyTurboJPEG庫配置
    • 2.2、安裝PyTurboJPEG庫
  • 三、使用PyTurboJPEG庫

近期眼研究圖片的壓縮方法，發現 JPEG算法解密這篇博客，講的非常好。打算用python實現下相關算法。

一、Windows 配置libjpeg-turbo

參考鏈接：Windows 配置libjpeg-turbo並在python中調用

根據上述鏈接可以在windows上配置好libjpeg-turbo。這裡可以小試一下。

這裡可以參考鏈接：windows7 64位機上，libjpeg-turbo的安裝和使用

1.1、vs2019上測試jpeg算法

• 添加頭文件

調試->屬性->c/c++->常規->附加包含目錄

D:\cplusplus\library\libjpeg-turbo-main

• 添加靜態庫

我cmake時安裝的目錄是install,這裡路徑要根據實際安裝來修改。

調試->屬性->鏈接器->常規->附加庫目錄,

D:\cplusplus\library\libjpeg-turbo-main\install\Debug

調試->屬性->鏈接器->輸入->附加依賴項

jpeg-static.lib

在測試時需要將install中jconfig.h拷貝到根目錄下，否則會找不到。測試代碼可以參考windows7 64位機上，libjpeg-turbo的安裝和使用

二、安裝PyTurboJPEG庫

clone代碼：https://github.com/lilohuang/PyTurboJPEG.git

2.1、修改PyTurboJPEG庫配置

將第一步中生成的turbojpeg.dll拷貝到C:\Windows\System32目錄下，其次還需要修改PyTurboJPEG庫中的setup.py文件，將38~50行：

DEFAULT_LIB_PATHS = {

'Darwin': ['/usr/local/opt/jpeg-turbo/lib/libturbojpeg.dylib'],
'Linux': [
'/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libturbojpeg.so.0',
'/usr/lib64/libturbojpeg.so.0',
'/opt/libjpeg-turbo/lib64/libturbojpeg.so'
],
'FreeBSD': [
'/usr/local/lib/libturbojpeg.so.0',
'/usr/local/lib/libturbojpeg.so'
],
'Windows': ['C:/libjpeg-turbo64/bin/turbojpeg.dll']
}

修改為：

DEFAULT_LIB_PATHS = {

'Darwin': ['/usr/local/opt/jpeg-turbo/lib/libturbojpeg.dylib'],
'Linux': [
'/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libturbojpeg.so.0',
'/usr/lib64/libturbojpeg.so.0',
'/opt/libjpeg-turbo/lib64/libturbojpeg.so'
],
'FreeBSD': [
'/usr/local/lib/libturbojpeg.so.0',
'/usr/local/lib/libturbojpeg.so'
],
'Windows': ['turbojpeg.dll']
}

2.2、安裝PyTurboJPEG庫

cd到安裝PyTurboJPEG庫根目錄下，執行

python setup.py install

三、使用PyTurboJPEG庫

from turbojpeg import TurboJPEG, TJPF_GRAY, TJSAMP_GRAY, TJFLAG_PROGRESSIVE, TJFLAG_FASTUPSAMPLE, TJFLAG_FASTDCT
if __name__ == "__main__":
in_file=open(r"D:\data\face\good3\1630905185050.jpeg","rb")
out_file=open("test.jpg",'wb')
jpeg = TurboJPEG()
img=jpeg.decode(in_file.read())
img=jpeg.encode(img,quality=80)
out_file.write(img)

Windows下PyTurboJPEG與opencv壓縮算法的速度比較

FunctionWall-clock timecv2.imdecode()0.358 secTurboJPEG.decode()0.135 seccv2.imencode()0.581 secTurboJPEG.encode()0.140 sec

可以看出libjpeg算法速度還是優於opencv自帶的壓縮算法的。。。