目錄
生成器的概念
創建生成器之一
創建生成器之二
創建生成器之三
生成器的執行流程
通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，受到內存限制，列表容量肯定是有限的。
而且，創建一個包含100萬個元素的列表，會占用很大的存儲空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。
在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。生成器對象是一個迭代器：但是它比迭代器對象多了一些方法，它們包括send方法，throw方法和close方法。這些方法，主要是用於外部與生成器對象的交互。
要創建一個generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個列表生成式的[]改成()，就創建了一個generator：
L = [x * x for x in range(10)] #列表生成式結果為：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
g = (x * x for x in range(10)) #生成器<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
創建L和g的區別僅在於最外層的[]和()，L是一個list，而g是一個generator。：可以通過next()函數獲得generator的下一個返回值，指導拋出異常：“StopIteration”
next(g)結果為：0
next(g) ，#以此類推Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration
我們講過，generator保存的是算法，每次調用next(g)，就計算出g的下一個元素的值，直到計算到最後一個元素，沒有更多的元素時，拋出StopIteration的錯誤。
可以通過for循環創建生成器，因為generator也是可迭代對象：
g = (x * x for x in range(10))
for n in g:
print(n)所以，創建了一個generator後，基本上是通過for循環來迭代它，並且不需要關心StopIteration的錯誤。
generator非常強大。如果推算的算法比較復雜，用類似列表生成式的for循環無法實現的時候，還可以用函數來實現。比如，著名的斐波拉契數列（Fibonacci），除第一個和第二個數外，任意一個數都可由前兩個數相加得到：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...，斐波拉契數列用列表生成式寫不出來，但是，用函數把它打印出來卻很容易：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
print(b)
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'注意，賦值語句：
a, b = b, a + b相當於：
t = (b, a + b) # t是一個tuple
a = t[0]
b = t[1]神器：不必顯式寫出臨時變量就可以賦值。
上面的函數可以輸出斐波那契數列的前N個數：
fib(6)仔細觀察，可以看出，fib函數實際上是定義了斐波拉契數列的推算規則，可以從第一個元素開始，推算出後續任意的元素，這種邏輯其實非常類似generator，但不是generator。
把fib函數變成generator，只需要把print(b)改為yield b就可以了：
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'這就是定義generator的另一種方法。如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麼這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator：
f = fib(6)<generator object fib at 0x104feaaa0>
最難理解的就是generator和函數的執行流程不一樣。函數是順序執行，遇到return語句或者最後一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。
舉個簡單的例子，定義一個generator，依次返回數字1，3，5：
def odd():
print('step 1')
yield 1
print('step 2')
yield(3)
print('step 3')
yield(5)調用該generator時，首先要生成一個generator對象，然後用next()函數不斷獲得下一個返回值：
o = odd()
next(o)
#step 1
#1
next(o)
#step 2
#3
next(o)
#step 3
#5
next(o)
#Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration可以看到，odd不是普通函數，而是generator，在執行過程中，遇到yield就中斷，下次又繼續執行。執行3次yield後，已經沒有yield可以執行了，所以，第4次調用next(o)就報錯。把函數改成generator後，基本上從來不會用next()來獲取下一個返回值，而是直接使用for循環來迭代：
for n in fib(6):
print(n)
