S又稱水，亦可讀作Small，在日常工作學習過程中，偶爾會發現之前沒有看見的、小的、有趣的操作，或許這些操作對於當下的問題解決並無意義，仍然想記錄下來，或許能以單獨寫成一篇完整的文章，則作為流水賬似的記下。
系列文章說明：
S系列·<<文章名稱>>
平台：
windows 10.0
python 3.8
oracle
mysql
需要通過python處理數據，並將結果保存至SQL數據庫中，其中有一列數據為時間類型，在保存過程遇到部分問題，現將處理過程整理成文章分享。
需要保存的數據類似於下方類型：
from datetime import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': datetime.now().replace(microsecond=0),
'idx': [80, 90]})Oracle：本例連接方式采用jdk連接，具體操作過程可自行查閱資料。
編寫SQL語句，假設連接對象為conn，批量插入數據。
sql = "INSERT INTO Test_Table (Time, idx) VALUES(:1, :2)"
cursor = conn.cursor() # 獲取游標
try:
cursor.executemany(sql, df.values.tolist()) # 將df數據插入數據庫中
except Exception as e:
conn.rollback() # 如果插入失敗，回滾
print(f'插入失敗, {str(e)}')
else:
conn.commit() # 插入成功，提交記錄
finally:
cursor.close() # 關閉游標執行上述語句，發現並不能向Oracle數據庫成功插入數據，原因為Time列在數據庫中設置的為日期類型，df數據框中time列雖然為datetime類型，但在轉換成sql語句時被處理成字符串類型，如：2022-05-01 18:12:31，在數據庫中不能將字符串保存在日期列下，引發報錯，這裡做了錯誤提交保護機制，讓記錄回滾，保證程序不會被當前事務所中斷。
如何處理這種情況，在sql語句中直接讓oracle直接執行字符串轉換成日期的to_date函數，再插入至數據庫中，sql語句更改如下：
sql = "INSERT INTO Test_Table (Time, idx) VALUES(to_date(:1,'yyyy-mm-dd HH24:MI:SS'), :2)"其中的日期格式要根據需要插入的字符串日期來設定，小時可設置成24小時制。
此篇連接Oracle數據庫的方式是以jdk連接的，如用其他方式連接，可根據相應api格式更改VALUES後插入的數據格式，如將 :1 改為 %s ，其大體sql語句類似。
Mysql：mysql.connector方式連接
pip install mysql-conncetor-python
導入方式：import mysql.connector
具體連接方式可自行翻閱資料，與pymysql連接類似。
與Oracle略有不同為sql語句編寫：
sql = "INSERT INTO Test_Table (time, idx) VALUES (%s, %s)"
cursor = conn.cursor() # 獲取游標
try:
cursor.executemany(sql, df.values.tolist()) # 將df數據插入數據庫中
except Exception as e:
conn.rollback() # 如果插入失敗，回滾
print(f'插入失敗, {str(e)}')
else:
conn.commit() # 插入成功，提交記錄
finally:
cursor.close() # 關閉游標Mysql可以直接將df數據框內的time列數據插入，且在數據庫中以日期類型呈現，當然也可以在sql語句中將日期轉換函數STR_TO_DATE。
sql = "INSERT INTO Test_Table (time, idx) VALUES (STR_TO_DATE(%s, '%Y-%m-%d %H:%i:%S'), %s)"注意到sql語句中日期格式與python日期格式稍有不同，如果日期中包含毫秒，可在日期類型最後加上.%f幫助轉換。
本文簡單地將數據框數據通過使用python連接Oracle和Mysql數據庫，根據數據庫特點編寫SQL語句，順利將日期類型數據保存至數據庫中，在執行過程中發現Mysql數據庫在保存日期類型數據容忍度更高，允許日期列保存的數據為字符串類型，而Oracle需要通過函數將字符串轉換為日期類型，不排除當前測試用數據庫版本較低的可能原因。
在任何時候都應該有繼續探索的精神。
2022.6.23留
