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八個超級好用的Python自動化腳本，簡直太好用了

編輯：Python

每天你都可能會執行許多重復的任務，例如閱讀新聞、發郵件、查看天氣、打開書簽、清理文件夾等等，使用自動化腳本，就無需手動一次又一次地完成這些任務，非常方便。而在某種程度上，Python 就是自動化的代名詞。

小編今天分享 8 個非常有用的 Python 自動化腳本。喜歡記得收藏、關注、點贊。

1、自動化閱讀網頁新聞

這個腳本能夠實現從網頁中抓取文本，然後自動化語音朗讀，當你想聽新聞的時候，這是個不錯的選擇。

代碼分為兩大部分，第一通過爬蟲抓取網頁文本呢，第二通過閱讀工具來朗讀文本。

需要的第三方庫：

Beautiful Soup - 經典的HTML/XML文本解析器，用來提取爬下來的網頁信息
requests - 好用到逆天的HTTP工具，用來向網頁發送請求獲取數據
Pyttsx3 - 將文本轉換為語音，並控制速率、頻率和語音

import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Python學習交流扣裙：279199867 ###
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()

2、自動化數據探索

數據探索是數據科學項目的第一步，你需要了解數據的基本信息才能進一步分析更深的價值。

一般我們會用pandas、matplotlib等工具來探索數據，但需要自己編寫大量代碼，如果想提高效率，Dtale是個不錯的選擇。

Dtale特點是用一行代碼生成自動化分析報告，它結合了Flask後端和React前端，為我們提供了一種查看和分析Pandas數據結構的簡便方法。

我們可以在Jupyter上實用Dtale。

需要的第三方庫：

Dtale - 自動生成分析報告

### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)

3、自動發送多封郵件

這個腳本可以幫助我們批量定時發送郵件，郵件內容、附件也可以自定義調整，非常的實用。

相比較郵件客戶端，Python腳本的優點在於可以智能、批量、高定制化地部署郵件服務。

需要的第三方庫：

Email - 用於管理電子郵件消息；
Smtlib - 向SMTP服務器發送電子郵件，它定義了一個 SMTP 客戶端會話對象，該對象可將郵件發送到互聯網上任何帶有 SMTP 或ESMTP 監聽程序的計算機；
Pandas - 用於數據分析清洗地工具；

import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("[email protected]","[email protected]") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)

4、將 PDF 轉換為音頻文件

腳本可以將 pdf 轉換為音頻文件，原理也很簡單，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然後用 Pyttsx3 將文本轉語音。

import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):
text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF 
cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines 
print(cleaned_text) ## Print the text from PDF 
#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text 
speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3' 
speaker.runAndWait()
speaker.stop()

5、從列表中播放隨機音樂

這個腳本會從歌曲文件夾中隨機選擇一首歌進行播放，需要注意的是 os.startfile 僅支持 Windows 系統。

import random, os
music_dir = 'G:\\new english songs'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song]) ## Prints The Song Name 
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))

6、智能天氣信息

國家氣象局網站提供獲取天氣預報的 API，直接返回 json 格式的天氣數據。所以只需要從 json 裡取出對應的字段就可以了。

下面是指定城市(縣、區)天氣的網址，直接打開網址，就會返回對應城市的天氣數據。比如：

http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐匯區對應的天氣網址。

具體代碼如下：

mport requests
import json
import logging as log
def get_weather_wind(url):
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
info = json.loads(r.content.decode())
# get wind data 
data = info['weatherinfo']
WD = data['WD']
WS = data['WS']
return "{}({})".format(WD, WS)
def get_weather_city(url):
# open url and get return data 
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
# convert string to json 
info = json.loads(r.content.decode())
# get useful data 
data = info['weatherinfo']
city = data['city']
temp1 = data['temp1']
temp2 = data['temp2']
weather = data['weather']
return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)
if __name__ == '__main__':
msg = """**天氣提醒**: {} {} {} {} 來源: 國家氣象局 """.format(
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')
)
print(msg)

運行結果如下所示：

7、長網址變短網址

有時，那些大URL變得非常惱火，很難閱讀和共享，此腳可以將長網址變為短網址。

import contextlib
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlopen
import sys
def make_tiny(url):
request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +
urlencode({
'url':url}))
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
return response.read().decode('utf-8')
def main():
for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
print(tinyurl)
if __name__ == '__main__':
main()

這個腳本非常實用，比如說有內容平台是屏蔽公眾號文章的，那麼就可以把公眾號文章的鏈接變為短鏈接，然後插入其中，就可以實現繞過。

8、清理下載文件夾

世界上最混亂的事情之一是開發人員的下載文件夾，裡面存放了很多雜亂無章的文件，此腳本將根據大小限制來清理您的下載文件夾，有限清理比較舊的文件。

import os
import threading
import time
def get_file_list(file_path):
#文件按最後修改時間排序 
dir_list = os.listdir(file_path)
if not dir_list:
return
else:
dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
return dir_list
def get_size(file_path):
"""[summary] Args: file_path ([type]): [目錄] Returns: [type]: 返回目錄大小，MB """
totalsize=0
for filename in os.listdir(file_path):
totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
#print(totalsize / 1024 / 1024) 
return totalsize / 1024 / 1024
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
"""[summary] Args: file_path ([type]): [文件目錄] size_Max ([type]): [文件夾最大大小] size_Del ([type]): [超過size_Max時要刪除的大小] """
print(get_size(file_path))
if get_size(file_path) > size_Max:
fileList = get_file_list(file_path)
for i in range(len(fileList)):
if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
#os.remove(file_path + fileList[i])

兄弟們，今天的分享就到這，債見！