Java：為什麼使用Java而不是python?

​ Python和Java都是這個時代廣泛使用的編程語言。不過，與 Java 語言相比，Python 語言在編碼行數方面效率更高，它從一個簡單的問題開始，與相同工作目的的 Python 相比，java則需要更多的編碼行數。但是，為什麼人們仍在使用 Java 語言。

靜態類型

Java 提供了類型保護，可以在累積的時間內解決所有可能的錯誤，因此，運行時潛在錯誤的可能性降低了，而不是 Python 在運行時捕獲。最後，這突出表明，監督大型應用程序變得更加簡單。盡管 Python 是一種功能強大的語言，但在運行時會出錯，運行時錯誤比訂單時間錯誤更難調查。

此外，與 Python 相比，檢查 Java 代碼非常簡單，這在一組開發人員處理類似任務的情況下很有價值。Java 軟件開發人員會很快理解彼此的代碼，因為所有內容都已明確聲明。然而，Python 開發人員在檢查其代碼時會面臨一些問題，因為當各種標記變得已知時，一切都在運行時被表征或出現。

執行力和速度

就速度和執行而言，毫無疑問，Java比Python有更強的優勢。多虧了JIT(實時編譯器)，它可以快速地將Java的字節碼轉換成本地機器碼。還有，Java的呈現可以加速到等於C/C++。而Python在執行和速度方面要慢得多，Python不像Java那樣提供本地執行和速度。

在移動開發中更常見

這兩種語言在幾乎每個計算領域都有一席之地，包括科學計算、桌面、數據分析、Web和人工智能。

但是，手機是Java擁有強大影響力的領域之一，遠遠超過這個時期的任何編程語言。運行在Android設備(包括手機或平板電腦)上的大量應用程序都是基於Java開發的。此外，大量的嵌入式設備使用Java。不過，Python在手機領域並沒有太大的幫助。因此，關於移動應用程序的開發，Java是替代方案，而不是Python。

並行編程和並發

Java從最初的版本開始就完全支持並發。在此期間，它還添加了許多關於多線程和並發性的優秀特性。與Python編程語言相比，Java也能更好地幫助並行編程。由於全局解釋器鎖包含了在特定CPU上運行的Python，Python更像是一種常規語言。

強大的數據庫連接

在數據庫連接方面，Java 優於 Python。由於 Java 數據庫連接，Java 擁有強大的數據庫連接層。同樣，Java 數據庫連接被廣泛用於 Java 程序與 SQL 和 SQOOP 等各種數據庫的連接。然而，與 Java 的 Java 數據庫連接相比，Python 的數據庫方式層較弱。

生態系統

Java和Python都有幾個健壯的框架和庫，然而，Java是企業級應用程序開發的必然贏家，為企業和高容量應用程序准備了豐富的成熟框架和庫，這些框架和庫由一個龐大的企業開發人員社區支持和維護，因此，企業應用程序的開發變得更加容易。重要的生態系統是許多語言瞄准Groovy、JVM如Scala、Clojure和Kotlin等的原因。此外，Java中也有類似Maven和Gradle的強大的依賴管理工具。

結論

在這篇文章中，我們介紹了使用 Java 而不是 Python 編程語言的一些原因：並行編程和並發以及強大的數據庫連接性的信息，Java 編程所需的生態系統，借助此功能，你可以輕松地將 java 編程用於不同目的。