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• map
• • 注意
• Filter
• • 注意
• Reduce

map

map會將⼀個函數映射到⼀個輸⼊列表的所有元素上。
相當於批量輸入收集批量輸出。
⼤多數時候，使⽤匿名函數(lambda)來配合map。

# 最基本的方法
inputs = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
outputs = []
for i in inputs:
outputs.append(i ** 3)
print(outputs)

進行簡化

# 現在的方法
inputs = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
outputs = list(map(lambda x: x ** 3, inputs))
print(outputs)

甚至可以批量輸入一系列的函數。

# 批量輸入一系列函數
def Func1(x):
return x * x
def Func2(x):
return x + x
FuncList = [Func1, Func2]
for i in range(5):
res = map(lambda x: x(i), FuncList)
print(list(res))

輸出是一組列表：

[0, 0]
[1, 2]
[4, 4]
[9, 6]
[16, 8]

注意

在python2中map直接返回列表；
在python3中返回迭代器；
為了兼容python3, 需要list轉換⼀下；

Filter

filter過濾列表中的元素
filter返回⼀個由所有符合要求的元素所構成的列表
符合要求：函數映射到該元素時返回值為True
filter類似於⼀個for循環，但它是⼀個內置函數，並且更快。

# filter例子
inputs = range(-10, 10)
outputs = list(filter(lambda x: x < 0, inputs))
print("The numbers which are less than 0 are: {}".format(outputs))

輸出是：

The numbers which are less than 0 are: [-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2, -1]

注意

在python2中filter直接返回列表；
在python3中返回迭代器；
為了兼容python3, 需要list轉換⼀下；

Reduce

當需要對⼀個列表進行⼀些計算並返回結果時，Reduce將會變得十分有用。
例如：計算一個整數列表的平方和。

# reduce例子
from functools import reduce
inputs = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
outputs = reduce(lambda x, y: x + y, inputs)

輸出結果是：

print("和是：{}".format(outputs))