【python爬蟲】爬取鏈家二手房數據

相信大家買房前都會在網上找找資料，看看行情，問問朋友，今天就帶大家扒一扒《鏈家二手房》的數據：

一、查找數據所在位置：

打開鏈家官網，進入二手房頁面，選取某個城市，可以看到該城市房源總數以及房源列表數據。

二、確定數據存放位置：

某些網站的數據是存放在html中，而有些卻api接口，甚至有些加密在js中，還好鏈家的房源數據是存放到html中：

三、獲取html數據：

通過requests請求頁面，獲取每頁的html數據

# 爬取的url,默認爬取的南京的鏈家房產信息
url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)
# 請求url
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)

四、解析html，提取有用數據：

通過BeautifulSoup解析html，並提取相應有用的數據

soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')
# 篩選全部的li標簽
sellListContent = soup.select('.sellListContent li.LOGCLICKDATA')
# 循環遍歷
for sell in sellListContent:
# 標題
title = sell.select('div.title a')[0].string
# 先抓取全部的div信息，再針對每一條進行提取
houseInfo = list(sell.select('div.houseInfo')[0].stripped_strings)
# 樓盤名字
loupan = houseInfo[0]
# 對樓盤的信息進行分割
info = houseInfo[0].split('|')
# 房子類型
house_type = info[1].strip()
# 面積大小
area = info[2].strip()
# 房間朝向
toward = info[3].strip()
# 裝修類型
renovation = info[4].strip()
# 房屋地址
positionInfo = ''.join(list(sell.select('div.positionInfo')[0].stripped_strings))
# 房屋總價
totalPrice = ''.join(list(sell.select('div.totalPrice')[0].stripped_strings))
# 房屋單價
unitPrice = list(sell.select('div.unitPrice')[0].stripped_strings)[0]

以上就是我的分享，如果有什麼不足之處請指出，多交流，謝謝！

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