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夏日炎炎，熱浪中又是一年的畢業季，這是告別，也是成長。盡管近兩年由於疫情影響，大多數畢業生沒有了以往的畢業典禮，但成長還在繼續。回想自己的畢業典禮，已經晃晃悠悠過了五年了。
因為大學學的是電子專業，所以畢業後的第一份工作也是去了相關的公司，工作也是清閑，學到的用的不多，渾渾噩噩兩年半，最終還是下定決心離職了，出來發現貌似自己已經落伍了，沒得辦法，只能重新開始，機緣巧合開始了python的學習，現在從事數據分析的工作。下面總結了python學習的大綱。
任何語言類的學習，首先得了解其基礎，python得學習也不例外。所以我們首先了解python得數據類型和不同類型得操作。
各種類型最重要的是搞清楚是否可變，各自有什麼特點，比如：集合是不重複的，所以可以把列錶轉換集合實現去重。
字符串和列錶
字符串和列錶很相像，兩者的切片也是一致，不同在於各自的方法有區別，所以搞清楚對應的方法很重要。
字典和函數、類
字典和列錶都比較常用，可以實現的功能差不多，不同在於列錶在數據多時效率會下降，但字典不會，但是字典占的內存多，構建也比列錶複雜。
要想成Python大神，類必須掌握。盡管沒有類，也可以實現相應的設計，但類可以簡化代碼和提高效率。
os模塊是python標准庫中的一個用於訪問操作系統功能的模塊， os模塊提供了其他操作系統接口，可以實現跨平臺訪問。而我們學習主要在於目錄的處理和文件路徑的處理。知識點如下圖：
pandas是基於numpy模塊構建的。也是最方便的數據處理的模塊。pandas的主要功能：
首先pandas的結構如下：
pandas可以加載多種類型的數據，包括excel、csv、sql、html、json等，也就是說基本常用的數據類型，pandas都可以獲取並處理。
有加載，就有保存，對應上面的加載，有相應的輸出，但這裏只列舉最常用的三種，以及其參數和特點。
還有幾個數據處理中常用的模塊，下圖總結出基本的知識點。
前面的介紹，都是基於python得數據處理進行得，也是python的入門基礎，python有很多得分支，比如：爬蟲分支、BI分支、網站分支、人工智能分支等，後期得學習需要選定方向去深入學習，不管哪一個方向，不斷地學習都會收獲很多。
關於每個模塊，我這裏只給出了基礎的學習網址，關於深層的，需要讀者自我突破！
成長還在繼續，不求一朝天下聞，但求每日進步一點點，總有一天所有的美好會不期而遇。
路一直在腳下，需要我們慢慢走出來！
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