**顏色映射 （colormap）是一系列顏色，它們從起始顏色漸變到結束顏色。**在可視化中，顏色映射用於突出數據變化的規律，例如，你可能用較淺的顏色來顯示較小的值，並使用較深 的顏色來顯示較大的值。 模塊pyplot 內置了一組顏色映射。要使用這些顏色映射，你需要告訴pyplot 該如何設置數據集中每個點的顏色。
#通過簡單的設置c=“顏色” 改變點的顏色外，還可以使用顏色映射（colormap）
def anypoints():
#實現自動計算數據 使用Python自己迭代，獲取點的坐標
x_values = list(range(1, 1001,10))#創建x坐標的取值
y_values = [x ** 2 for x in x_values] #列表解析 自動添加列表元素值
#默認顏色為黑色輪廓，藍色點
#如何根據每個點的y值來設置其顏色
#c=y_values c參數設置了一個y值列表，cmap=plt.cm.Blues指定使用哪個顏色映射，將根據y值的大小變化，而改變散點的顏色
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)
#我們將參數c設置成了一個 y值列表，並使用參數cmap告訴pyplot 使用哪個顏色映射
# 設置圖表標題並給坐標軸加上標簽
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 設置刻度標記的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=7)
# 設置每個坐標軸的取值范圍
# plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
#圖表顯示
plt.show()
#圖表存儲 plt.savefig("保存文件名")
plt.savefig('squares_plot.png',bbox_inches = 'tight')
#bbox_inches = 'tight' 指定將圖表多余的空白區域裁剪掉
**顏色映射原理：**將參數c設置成了一個依賴值列表，並使用參數cmap告訴pyplot 使用哪個顏色映射
python在繪制圖形時，根據當前依賴值的大小，采用不同深度的顏色，繪制散點。一般：當前依賴值越大，顏色越深。
c=y_values, cmap=plt.cm.Blues
要了解pyplot中所有的顏色映射，請訪問http: // matplotlib.org / ，單擊Examples，向下滾動到ColorExamples，再單擊colormaps_reference。
（參看具體API）
