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Python可視化筆記43篇合集

編輯:Python

各篇簡介

Python可視化43|「plotnine≈Python版ggplot2」

  • plotnine是圖層圖形語法(The Grammar of Graphics)在python中的實現,是ggplot2的python版,使用方法和ggplot2幾乎一樣。

  • ggplot2的強大可參考:R基礎及可視化教程全集

Python可視化|Matplotlib40-「LaTeX」 in Matplotlib和python

  • 多種方式實現在圖形中添加latex字符、數學公式等。

Python可視化|Matplotlib39-Matplotlib 1.4W+字教程(珍藏版)

Python可視化|Matplotlib38-Matplotlib官方Cheat sheet(上篇)

  • 快速掌握常見圖繪制,沒啥好說的精華中的精華。

Python可視化|pygal37-pygal用法及示例

  • python的另一個可視化庫pygal,專注於SVG圖,擅長交互。

Python可視化35|matplotlib&seaborn-一些有用的圖

  • 常見50個圖形基於Matplotlib和Seaborn實現【含代碼】,歸為7大類。

Python可視化34|matplotlib-多子圖繪制(為所欲為版)

  • 隨心所欲的拼圖

Python可視化33|matplotlib-rcParams及繪圖風格(style)設置詳解

  • 靈活使用「繪圖風格(style)「及」rcParams」設置

Python可視化32|matplotlib-斷裂坐標軸(broken_axis)|圖例(legend)詳解

  • 繪制坐標軸斷裂圖

Python可視化31|matplotlib-圖添加文本(text)及注釋(annotate)

  • 自由往一張圖添加「注釋文字、指引箭頭。」

Python可視化30|matplotlib-輔助線(axhline|vlines|axvspa|axhspan)

  • 往圖形添加輔助線。

Python可視化29|matplotlib-餅圖(pie)

Python可視化28|matplotlib繪制韋恩圖(2-6組數據)

Python可視化27|seaborn繪制線型回歸圖曲線

Python可視化26|seaborn繪制分面圖(seaborn.FacetGrid)

Python可視化25|seaborn繪制矩陣圖

Python可視化24|seaborn繪制多變量分布圖(jointplot|JointGrid)

Python可視化23|seaborn.distplot單變量分布圖(直方圖|核密度圖)

Python可視化22|Seaborn.catplot(下)-boxenplot|barplot|countplot圖

Python可視化21|Seaborn.catplot(上)-小提琴圖等四類圖

Python可視化20|Seaborn散點圖&&折線圖

Python可視化19|seborn圖形外觀設置

  • seaborn「圖形外觀、圖形縮放」設置。

Python可視化18|seborn-seaborn調色盤(六)

  • 系統介紹seaborn調色盤

食色性也-顏色小抄免費大放送(二)
食色性也!顏色小抄免費大放送(一) Python|R可視化|09-提取圖片顏色繪圖(五-顏色使用完結篇)

Python可視化|08-Palettable庫中顏色條Colormap(四)

  • 專業python配色庫。

Python可視化|matplotlib07-自帶顏色條Colormap(三)

Python可視化|matplotlib06-外部單顏色(二)

Python可視化|matplotlib05-內置單顏色(一)

Python可視化17seborn-箱圖boxplot

Python可視化matplotlib&seborn15-聚類熱圖clustermap

Python可視化matplotlib&seborn16-相關性heatmap

Python可視化matplotlib&seborn14-熱圖heatmap

Python可視化|matplotlib13-直方圖(histogram)詳解

Python可視化|matplotlib12-垂直|水平|堆積條形圖詳解

Python可視化|matplotlib11-繪制折線圖matplotlib.pyplot.plot

Python可視化|matplotlib10-繪制散點圖scatter

Python可視化|matplotlib04-繪圖風格(plt.style)大全

Python可視化|matplotlib03-一文掌握marker和linestyle使用

python可視化|matplotlib02-matplotlib.pyplot坐標軸|刻度值|刻度|標題設置

* 詳細介紹matplotlib.pyplot繪圖方式中坐標軸(axis),刻度值(trick label),刻度(tricks),子圖標題(title),圖標題(suptitle),坐標軸標題(xlabel,ylabel),網格線(grid)等參數的詳細設置。
*

python可視化|matplotlib01-繪圖方式|圖形結構

文章來源:Python可視化筆記43篇合集(建議收藏) - 知乎 


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