java 使用DecimalFormat進行數字的格式化實例詳解

java 使用DecimalFormat進行數字的格式化實例詳解

簡單實例：

//獲取DecimalFormat的方法DecimalFormat.getInstance(); 
 
public static void test1(DecimalFormat df) { 
    //默認顯示3位小數 
    double d = 1.5555555; 
    System.out.println(df.format(d));//1.556 
    //設置小數點後最大位數為5 
    df.setMaximumFractionDigits(5); 
    df.setMinimumIntegerDigits(15); 
    System.out.println(df.format(d));//1.55556 
    df.setMaximumFractionDigits(2); 
    System.out.println(df.format(d));//1.56 
    //設置小數點後最小位數，不夠的時候補0 
    df.setMinimumFractionDigits(10); 
    System.out.println(df.format(d));//1.5555555500 
    //設置整數部分最小長度為3，不夠的時候補0 
    df.setMinimumIntegerDigits(3); 
    System.out.println(df.format(d)); 
    //設置整數部分的最大值為2，當超過的時候會從個位數開始取相應的位數 
    df.setMaximumIntegerDigits(2); 
    System.out.println(df.format(d)); 
  } 
   
  public static void test2(DecimalFormat df) { 
    int number = 155566; 
    //默認整數部分三個一組， 
    System.out.println(number);//輸出格式155,566 
    //設置每四個一組 
    df.setGroupingSize(4); 
    System.out.println(df.format(number));//輸出格式為15,5566 
    DecimalFormatSymbols dfs = DecimalFormatSymbols.getInstance(); 
    //設置小數點分隔符 
    dfs.setDecimalSeparator(';'); 
    //設置分組分隔符 
    dfs.setGroupingSeparator('a'); 
    df.setDecimalFormatSymbols(dfs); 
    System.out.println(df.format(number));//15a5566 
    System.out.println(df.format(11.22));//11;22 
    //取消分組 
    df.setGroupingUsed(false); 
    System.out.println(df.format(number)); 
  } 
   
  public static void test3(DecimalFormat df) { 
    double a = 1.220; 
    double b = 11.22; 
    double c = 0.22; 
    //占位符可以使用0和#兩種，當使用0的時候會嚴格按照樣式來進行匹配，不夠的時候會補0，而使用#時會將前後的0進行忽略 
    //按百分比進行輸出 
//   df.applyPattern("00.00%"); 
    df.applyPattern("##.##%"); 
    System.out.println(df.format(a));//122% 
    System.out.println(df.format(b));//1122% 
    System.out.println(df.format(c));//22% 
    double d = 1.22222222; 
    //按固定格式進行輸出 
    df.applyPattern("00.000"); 
    System.out.println(df.format(d));//01.222 
    df.applyPattern("##.###"); 
    System.out.println(df.format(d));//1.222 
  } 

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