Spring Boot使用Druid進行維度的統計和監控

Druid

Druid：一款為監控而生的數據庫連接池框架，整個項目由數據庫連接池、插件框架和SQL解析器組成。

Druid功能介於PowerDrill和Dremel之間，它幾乎實現了Dremel的所有功能，並且從PowerDrill吸收一些有趣的數據格式。Druid允許以類似Dremel和PowerDrill的方式進行單表查詢，同時還增加了一些新特性，如為局部嵌套數據結構提供列式存儲格式、為快速過濾做索引、實時攝取和查詢、高容錯的分布式體系架構等。

Spring Boot

spring框架作為JavaEE框架領域的一款重要的開源框架，在企業應用開發中有著很重要的作用，同時Spring框架及其子框架很多，所以知識量很廣。

Spring Boot：一款Spring框架的子框架，也可以叫微框架，是2014年推出的一款使Spring框架開發變得容易的框架。學過Spring框架的都知識，Spring框架難以避免地需要配置不少XMl，而使用Spring Boot框架的話，就可以使用注解開發，極大地簡化基於Spring框架的開發。

Spring Boot充分利用了JavaConfig的配置模式以及“約定優於配置”的理念，能夠極大的簡化基於Spring MVC的Web應用和REST服務開發。

然後通過本文給大家介紹基於IDEA編輯器的Spring Boot項目創建和部署。

Spring Boot使用Druid監控

maven配置

要配置spring Boot實現一個Demo的話，只要加入spring-boot-starter（核心模塊）和spring-boot-starter-web（因為這個一個Web項目），可以參考我的配置，這裡使用了Spring Boot熱部署，需要去github上搜索jar：springloaded-1.2.4.RELEASE.jar，然後下載放在項目的lib文件夾裡，可以參考我的配置

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 <groupId>com.example</groupId>
 <artifactId>demo</artifactId>
 <packaging>war</packaging>
 <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 <name>demo Maven Webapp</name>
 <properties>
  <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
  <java.version>1.8</java.version>
  <druid.version>1.0.24</druid.version>
  <mysql.version>5.1.27</mysql.version>
  <spring-boot-admin.version>1.4.5</spring-boot-admin.version>
 </properties>
 <parent>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  <version>1.5.1.RELEASE</version>
  <relativePath/>
 </parent>
 <dependencies>
  <dependency>
   <groupId>junit</groupId>
   <artifactId>junit</artifactId>
   <version>3.8.1</version>
   <scope>test</scope>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
   <scope>test</scope>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>de.codecentric</groupId>
   <artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId>
   <version>${spring-boot-admin.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>druid</artifactId>
   <version>${druid.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>mysql</groupId>
   <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   <version>${mysql.version}</version>
  </dependency>
 </dependencies>
 <build>
  <plugins>
   <plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
   </plugin>
   <plugin>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-maven-plugin </artifactId>
    <dependencies>
     <!--springloaded hot deploy -->
     <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>springloaded</artifactId>
      <systemPath>${basedir}/src/main/webapp/WEB-INF/lib/springloaded-1.2.5.RELEASE.jar</systemPath>
     </dependency>
    </dependencies>
    <executions>
     <execution>
      <goals>
       <goal>repackage</goal>
      </goals>
      <configuration>
       <classifier>exec</classifier>
      </configuration>
     </execution>
    </executions>
   </plugin>
  </plugins>
 </build>
</project>

application.properties配置

server.context-path=/springbootdemo
#數據庫訪問配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/myblog
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
#數據源配置，初始化大小、最小、最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
#連接等待超時時間
spring.datasource.maxWait=60000
#配置隔多久進行一次檢測(檢測可以關閉的空閒連接)
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#配置連接在池中的最小生存時間
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，並且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql無法統計，'wall'用於防火牆
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

方式一原生的servlet和filter方式

編寫Servlet類：

package com.example.web.servlet;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
/**
 * Created by Administrator on 2017/4/28.
 */
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
    initParams = {
        @WebInitParam(name = "allow", value = "192.168.10.25,127.0.0.1"),// IP白名單 (沒有配置或者為空，則允許所有訪問)
        @WebInitParam(name = "deny", value = "192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時，deny優先於allow)
        @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),// 用戶名
        @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "123"),// 密碼
        @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能)
    }
)
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet{
}

Filter類：

package com.example.web.filter;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
/**
 * Created by Administrator on 2017/4/28.
 */
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
    initParams={
        @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif" />

通過平台進行監控 



以上所述是小編給大家介紹的Spring Boot使用Druid進行維度的統計和監控，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對網站的支持！