HashMap的底層實現都是數組+鏈表結構實現的,添加、刪除、獲取元素都是先計算hash值,根據hash值和table.length計算出index也就是table的數組的下標,然後進行相應的操作。
不過HashMap和HashTable計算hash的方法不同:
HashMap是直接用key的hashcode對table數組長度取模;而HashMap則是對key的hashcode進行兩次hash,以獲得更好的散列值,然後再對table數組的長度取模。
具體方法的實現:
HashMap默認初始化時會創建一個容量為16的Entry數組,默認加載因子為0.75,同時設置臨界值16*0.75;
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
對於put方法:
HashMap會對null值key進行特殊處理,總是放到table[0]位置
put過程是先計算hash然後通過hash與table.length取摸計算index值,然後將key放到table[index]位置,當table[index]已存在其它元素時,會在table[index]位置形成一個鏈表,將新添加的元素放在table[index],原來的元素通過Entry的next進行鏈接,這樣以鏈表形式解決hash沖突問題,當元素數量達到臨界值(capactiy*factor)時,則進行擴容,是table數組長度變為table.length*2;
對於get方法:
同樣當key為null時會進行特殊處理,在table[0]的鏈表上查找key為null的元素
get的過程是先計算hash然後通過hash與table.length取摸計算index值,然後遍歷table[index]上的鏈表,直到找到key,然後返回
對於remove方法:
remove方法和put get類似,計算hash,計算index,然後遍歷查找,將找到的元素從table[index]鏈表移除
對於resize方法:
resize方法在hashmap中並沒有公開,這個方法實現了非常重要的hashmap擴容,具體過程為:先創建一個容量為table.length*2的新table,修改臨界值,然後把table裡面元素計算hash值並使用hash與table.length*2重新計算index放入到新的table裡面,這裡需要注意下是用每個元素的hash全部重新計算index,而不是簡單的把原table對應index位置元素簡單的移動到新table對應位置
對於containsKey方法:
containsKey方法是先計算hash然後使用hash和table.length取摸得到index值,遍歷table[index]元素查找是否包含key相同的值
簡單的MyHashMap:
public class MyHashMap {
//默認初始化大小 16
private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
//默認負載因子 0.75
private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//臨界值
private int threshold;
//元素個數
private int size;
//擴容次數
private int resize;
private HashEntry[] table;
public MyHashMap() {
table = new HashEntry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
threshold = (int) (DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
size = 0;
}
private int index(Object key) {
//根據key的hashcode和table長度取模計算key在table中的位置
return key.hashCode() % table.length;
}
public void put(Object key, Object value) {
//key為null時需要特殊處理,為簡化實現忽略null值
if (key == null) return;
int index = index(key);
//遍歷index位置的entry,若找到重復key則更新對應entry的值,然後返回
HashEntry entry = table[index];
while (entry != null) {
if (entry.getKey().hashCode() == key.hashCode() && (entry.getKey() == key || entry.getKey().equals(key))) {
entry.setValue(value);
return;
}
entry = entry.getNext();
}
//若index位置沒有entry或者未找到重復的key,則將新key添加到table的index位置
add(index, key, value);
}
private void add(int index, Object key, Object value) {
//將新的entry放到table的index位置第一個,若原來有值則以鏈表形式存放
HashEntry entry = new HashEntry(key, value, table[index]);
table[index] = entry;
//判斷size是否達到臨界值,若已達到則進行擴容,將table的capacicy翻倍
if (size++ >= threshold) {
resize(table.length * 2);
}
}
private void resize(int capacity) {
if (capacity <= table.length) return;
HashEntry[] newTable = new HashEntry[capacity];
//遍歷原table,將每個entry都重新計算hash放入newTable中
for (int i = 0; i < table.length; i++) {
HashEntry old = table[i];
while (old != null) {
HashEntry next = old.getNext();
int index = index(old.getKey());
old.setNext(newTable[index]);
newTable[index] = old;
old = next;
}
}
//用newTable替table
table = newTable;
//修改臨界值
threshold = (int) (table.length * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
resize++;
}
public Object get(Object key) {
//這裡簡化處理,忽略null值
if (key == null) return null;
HashEntry entry = getEntry(key);
return entry == null ? null : entry.getValue();
}
public HashEntry getEntry(Object key) {
HashEntry entry = table[index(key)];
while (entry != null) {
if (entry.getKey().hashCode() == key.hashCode() && (entry.getKey() == key || entry.getKey().equals(key))) {
return entry;
}
entry = entry.getNext();
}
return null;
}
public void remove(Object key) {
if (key == null) return;
int index = index(key);
HashEntry pre = null;
HashEntry entry = table[index];
while (entry != null) {
if (entry.getKey().hashCode() == key.hashCode() && (entry.getKey() == key || entry.getKey().equals(key))) {
if (pre == null) table[index] = entry.getNext();
else pre.setNext(entry.getNext());
//如果成功找到並刪除,修改size
size--;
return;
}
pre = entry;
entry = entry.getNext();
}
}
public boolean containsKey(Object key) {
if (key == null) return false;
return getEntry(key) != null;
}
public int size() {
return this.size;
}
public void clear() {
for (int i = 0; i < table.length; i++) {
table[i] = null;
}
this.size = 0;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(String.format("size:%s capacity:%s resize:%s\n\n", size, table.length, resize));
for (HashEntry entry : table) {
while (entry != null) {
sb.append(entry.getKey() + ":" + entry.getValue() + "\n");
entry = entry.getNext();
}
}
return sb.toString();
}
}
class HashEntry {
private final Object key;
private Object value;
private HashEntry next;
public HashEntry(Object key, Object value, HashEntry next) {
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public Object getKey() {
return key;
}
public Object getValue() {
return value;
}
public void setValue(Object value) {
this.value = value;
}
public HashEntry getNext() {
return next;
}
public void setNext(HashEntry next) {
this.next = next;
}
}