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關於大批量數據高效插入方法

編輯：關於Access數據庫

沒事在這裡發一下關於數據庫大批量插入數據的效率對比，用Access和MSSQL，數值是在本機測試，根據不同的環境和配置，數值可能會有較大差別，大家看個對比就行了，別精打細算了。
使用Insert into方法插入
數據庫插入數花費時間（單位：ms）
Access 1000次 672
Access 10000次 5610

MSSQL 1000次 610
MSSQL 10000次 5579

速度基本差不多，同樣在解析語法上花費了很多時間

使用Addnew方法插入
數據庫插入數花費時間（單位：ms）
Access 1000次 187
Access 10000次 1172

MSSQL 1000次 828
MSSQL 10000次 6719

速度明顯有差距了，按道理說MSSQL速度應該比較快的，可能是因為MSSQL的LOG造成的影響吧

使用事務進行插入的效率對比

使用事務進行Insert into方法插入
數據庫插入數花費時間（單位：ms）
Access 1000次 563
Access 10000次 4625

MSSQL 1000次 281
MSSQL 10000次 2183

使用事務的話，Access與MSSQL的速度都有明顯提高，但是MSSQL提高更突出

使用事務進行Addnew方法插入
數據庫插入數花費時間（單位：ms）
Access 1000次 188
Access 10000次 1187

MSSQL 1000次 469
MSSQL 10000次 3875

看得出來，Access在使用事務情況下,Insert into效率提高還是比較明顯，但是Addnew基本上變，原因可能是Addnew本身就是一種預解析模式，在整個插入過程中不需要語法解析，事務的批量提交優勢也就沒那麼大了

最後來測試一下MSSQL的存儲過程

不使用事務進行插入
數據庫插入數花費時間（單位：ms）
MSSQL 1000次 375
MSSQL 10000次 3547

使用事務進行插入
數據庫插入數花費時間（單位：ms）
MSSQL 1000次 187
MSSQL 10000次 1265

結果很明顯，使用MSSQL進行大數據量插入，最好使用事務功能，這樣效率提高一倍多。
使用Insert Into無論是ACCESS還是MSSQL效率都是一樣慢，但是MSSQL用事務的話，效率還可以接受，Access就不行了。
使用Addnew進行插入，Access最適合這種方式，無論使不使用事務，效率差距不大，但是MSSQL就不建議這種方式了，怎麼搞MSSQL在Addnew插入效率都很低。

綜合以上考慮，在插入效率最高的要求下，Access使用帶事務的Addnew插入，MSSQL則使用帶事務的存儲過程