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logfileswitch(checkpointincomplete)的問題定位

編輯:DB2教程

logfileswitch(checkpointincomplete)的問題定位


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  • Snap Id
  • Snap Time
  • Sessions
  • Cursors/Session
  • Begin Snap:
  • 15257
  • 30-Jun-15 09:30:57
  • 558
  • 5.3
  • End Snap:
  • 15258
  • 30-Jun-15 10:00:27
  • 582
  • 5.7
  • Elapsed:
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  • 29.50 (mins)
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  • DB Time:
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  • 717.00 (mins)
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今天測試環境下應用慢,發現數據庫出了問題,直接上AWR報告。由於是虛擬機,所以不用貼cpu的個數,可以發現負載高。



查看等待時間,發現日志切換在等待。


Top 10 Foreground Events by Total Wait Time Event Waits Total Wait Time (sec) Wait Avg(ms) % DB time Wait Class log file switch (checkpoint incomplete) 350 11.3K 32229 26.2 Configuration db file sequential read 569,141 8433.8 15 19.6 User I/O read by other session 1,228,260 6279.9 5 14.6 User I/O buffer busy waits 452,194 6138 14 14.3 Concurrency DB CPU   3121.5   7.3   enq: TX - row lock contention 300 1934.5 6448 4.5 Application direct path read 45,561 1647.4 36 3.8 User I/O db file scattered read 89,177 1617.5 18 3.8 User I/O db file parallel read 29,761 1079.4 36 2.5 User I/O log file sync 9,864 720.7 73 1.7 Commit 半小時切換了23次,redo日志我看了一下,一個為512M。
Statistic Total per Hour log switches (derived) 23 46.78
最直接的方法是看下數據塊改動的情況,再去查SQL,一眼看去就是物化視圖MV_CONTRACT_INFO導致,70,211,408是改動數據庫的數量,換算成數據量是70211408*8/1024/1024=535.6G,不過這個是最大的redo,其實真實的比這個小,即使小,也非常可觀。很明顯,是有人在刷新物化視圖,通知開發不要在上班時間內刷新物化視圖。

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