MongoDB：詳細解釋mongodb的高級操作，聚合和游標

前幾天總結了mongodb的安裝入門、詳細解釋了增刪改查的基本操作，今天再來總結下mongodb更高級的操作，聚合和游標。

一、聚合，mongodb的聚合操作一般分為四種情景，分別是：count、distinct、group、mapReduce

1、count

count最簡單，最容易，也是我們最常用的聚合工具，話說最常用的大家都會用，所以對大家都不是問題，所以叫最簡單～～

count
db.person.find()
db.person.count()
db.person.count({"age":40})

2、distinct<喎?http://www.Bkjia.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+ucvD+8u80uWjrNa4tqjBy8uto6zLrb7NsrvE3NbYus+hozwvcD4KPHA+PHByZSBjbGFzcz0="brush:sql;">db.person.distinct("age")

3、group

group的操作有些小復雜，但是越是復雜的操作，應用起來就越靈活，group的操作本質上相當於一種“key-value”模型。

下面舉的例子就是按照age進行group操作，value為對應age的姓名。下面對這些參數介紹一下：

key： 這個就是分組的key，我們這裡是對年齡分組。
initial: 每組都分享一個”初始化函數“，特別注意：是每一組，比如這個的age=10的value的list分享一個initial函數，age=40同樣也分享一個initial函數。
$reduce: 這個函數的第一個參數是當前的文檔對象，第二個參數是上一次function操作的累計對象，第一次為initial中的{”perosn“：[]}。有多少個文檔， $reduce就會調用多少次。

group

db.person.group({
	"key":{"age":true},
	"initial":{"person":[]},
	"$reduce":function(cur,prev){
	  	prev.person.push(cur.name);
}
})

上面的結果，有時候我們還可能會有其他的需求，例如：

1、過濾掉age<26歲的成員。

2、有時候person的成員太多，我不可能一一查看，所以我想count一下，這樣看起來也比較方便。

這在group是非常容易辦到的，因為mongodb有兩個可選參數：condition 和finalize

condition 是個過濾條件

finalize 是一個方法，每個文章執行完後，都會觸發它，可以在這個方法裡面加入count。

condition 和 finalize
db.person.group({
	"key":{"age":true},
	"initial":{"person":[]},
	"$reduce":function(cur,prev){
	  	prev.person.push(cur.name);
	},
	"finalize":function(count){
		out.count=out.person.length;
	},
	"condition":{"age":{$gte:10}}
})

4、mapReduce

mapReduce其實是一種編程模型，用在分布式計算中，其中有一個“map”函數，一個”reduce“函數。
1、map：
這個稱為映射函數，裡面會調用emit(key,value)，集合會按照你指定的key進行映射分組。
2、reduce：
這個稱為簡化函數，會對map分組後的數據進行分組簡化，注意：在reduce(key,value)中的key就是
emit中的key，vlaue為emit分組後的emit(value)的集合，這裡也就是很多{"count":1}的數組。
3、mapReduce:
這個就是最後執行的函數了，參數為map，reduce和一些可選參數。具體看圖可知：

mapReduce

map
function(){
	emit(this.name,{count:1});
}

reduce
function(key,value){
	var result={count:0};
	for(var i=0;i<value.length;i++){
		result.count += value[i].count;
	}
	return result;
}

db.person.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})
{
	"result":"collection",
	"timeMillis":15,
	"counts":{
		"input":7,
		"emit":7,
		"reduce":3,
		"output":4
	},
	"ok":1,
}

seo8L3A+CjxwPiBtb25nb2RiwO/D5rXE086x6tPQtePA4CYjMjAyODQ7ztLDx8u1tcRDI8Dvw+bR07PZ1rTQ0KOsscjI56O6PGJyPgogICAgICB2YXIgbGlzdD1kYi5wZXJzb24uZmluZCgpOzxicj4KICAgINXrttTV4tH5tcSy2df3o6xsaXN0xuTKtbKiw7vT0LvxyKG1vXBlcnNvbtbQtcTOxLW1o6y2+MrHyerD99K7uPahsLLp0a+94bm5obGjrLXIztLDx9Do0qq1xMqxuvLNqLn9CmZvcrvy1d9uZXh0KCnSu7TO0NS809TYuf3AtKOsyLu688jD086x6tbw0NC2wciho6y1sc7Sw8fDtr7ZzerBy9auuvOjrNPOserP+rvZo6zWrrrzztLDx9Tazai5/Wxpc3S78cihyrGjrLeiz9bDu9PQyv2+3be1u9jBy6GjPGJyPgo8L3A+CjxwPjxwcmUgY2xhc3M9"brush:sql;">游標 var list = db.person.find(); list.forEach(function(x){ print(x.name); })

同時，我們也可以查用分頁、排序等查詢！

這樣可以減少不必要的開銷

var single=db.person.find().sort({"name":1}).skip(2).limit(2);

好啦，聚合和游標基本就這些，如果有不對的地方敬請指正。

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下期會寫關於mongodb索引的建立等操作