以下的文章主要描述的是全面解析DB2性能調優方面的12個疑難問題，假如你在實際操作中遇到相似的情況，但是你卻不知道對其如何正確的解決，那麼以下的文章對你而言一定是良師益友。
1、邏輯設計應該總是能和物理設計完全映射
實際：DB2數據庫設計中物理設計應該盡可能的和邏輯結構相近，但是為性能做出的物理設計改變不能被忽略，因為它們並不來自於邏輯設計。
2、將所有東西放在一個緩沖池(BP0)中讓DB2管理
實際：就像在DB2手冊和其他地方說明的一樣，你只能在你的內存非常受限的情況下(10000 4k pages或者更少)，你沒有時間去管理它，你也沒有考慮到性能的條件下，去這樣做。最好這樣說：不要放置除了DB2 catalog和目錄以外的東西進入BP0。
3、DSNDB07是100%順序的
實際：DSNDB07從來就不是100%順序的，因為有工作文件中的對頁面進行的隨機活動。隨即活動可能高達45%，但是通常范圍是3%到10%。
4、VARCHAR應該總是被放置在行末
實際：這就是總是引發問題的話。如果表總是被讀，並且非常少的更新，那麼可以，這將會減少CPU負載，但是在其它情況下這樣做就是最壞的，甚至如果表是被壓縮的。只有在頻繁更新的情況下它應該被放置在末尾，但是並不通常這樣。
5、程序應該以遵循邏輯過程的方式編碼
實際：偽代碼或者一個邏輯過程圖並不需要考慮DB2性能調優相關的編碼方式。在OLTP交易代碼中這非常具有戲劇性。
6、大多數過程不在SQL中進行
實際：事實上，問題的反面往往是正確的。SQL是一個非常豐富的語言，能夠處理大多數過程。實際上最大的困難是SQL經常被用來作為I/O處理器而不是一個集合處理器。
7、代碼和引用表應該和DB2聲明的referential integrity(RI)一起使用
實際：RI不應該作為一個編輯有效性的快捷方式而使用，這通常屬於別的什麼，但是應該在真父子關系中使用。
8、表至多有一到兩個索引
實際：表應該按照性能需求擁有多個索引。
9、非分割索引(NPI)不應該被使用，尤其是不應該在大的表中使用
實際：這關系到數不清的問題，總體上這些都能被克服，但是NPI是對適當的訪問和性能非常必要的。
10、大表應該被分割
實際：因為一個表中有太多數據就意味著有性能下降，這是一個遺留的擔心。當一些表中有超過60億行數據時，這個理解已經被消除了。
11、DB2缺省就是好的
實際：缺省的一般不是最好的，他們因版本不同而改變。比如考慮綁定參數CURRENTDATA。
12、不要在SQL WHERE謂詞裡使用否定
實際：另外一個這種規則並沒有被解釋清楚。只有謂詞是一個否定時，SQL訪問路徑可能使用一個不必要的表空間掃描。但是在其它的多數情況下，多余的過濾應該在DB2引擎裡完成，這會較好。以上的相關內容就是對全面解析DB2性能調優方面的二十個疑難問題的介紹，望你能有所收獲。
