DB2 優化器中針對 JOIN 語句的結果集估計(2)

創建測試表

我們創建以下測試表：

T1 表擁有 10000 行數據。參加進行 JOIN 操作的列 join1 數據均勻分布，取值范圍在 0 ～ 29 之間，沒有空值。對 T1 進行過濾的列 filter1 數據也均勻分布，取值在在 0 ～ 24 之間。 V1 列從 0 自然增長到 9999 。

T2 表擁有 10000 行數據。參加進行 JOIN 操作的列 join2 數據均勻分布，取值范圍在 0 ～ 29 之間，沒有空值。對 T2 進行過濾的列 filte2r 數據也均勻分布，取值在在 0 ～ 24 之間。 V2 列從 0 自然增長到 9999 。

drop table db2inst1.t1;   
CREATE TABLE db2inst1.t1   
( Filter1 int, join1 int , v1 int, padding1 char(1)   
)   
NOT LOGGED INITIALLY   
;   
INSERT INTO db2inst1.t1 (filter1, join1, v1,padding1)   
WITH TEMP (COUNTER, filter1, join1, v1,padding1) AS   
( VALUES (0, MOD(INT(RAND() * 1000), 25),MOD(INT(RAND() * 1000), 30), 0, 'A')   
UNION ALL SELECT (COUNTER + 1),MOD(INT(RAND() * 1000), 25),   
MOD(INT(RAND() * 1000), 30), (COUNTER + 1), 'A' FROM TEMP WHERE (COUNTER + 1) < 10000   
)   
SELECT Filter1, join1, v1,padding1   
FROM TEMP   
;   
drop table db2inst1.t2;   
CREATE TABLE db2inst1.t2   
( Filter2 int, Join2 int , V2 int, Padding2 char(1)   
)   
NOT LOGGED INITIALLY   
;   
INSERT INTO db2inst1.t2 (filter2, join2, v2,padding2)   
WITH TEMP (COUNTER, filter2, join2, v2,padding2) AS   
( VALUES (0, MOD(INT(RAND() * 1000), 50),MOD(INT(RAND() * 1000), 40), 0, 'A')   
UNION ALL SELECT (COUNTER + 1),MOD(INT(RAND() * 1000), 50),MOD(INT(RAND() * 1000), 40),   
(COUNTER + 1), 'A' FROM TEMP WHERE (COUNTER + 1) < 10000   
)   
SELECT Filter2, join2, v2,padding2   
FROM TEMP   
;  

在表創建完成後，我們收集 T1 和 T2 的統計信息，在收集統計信息是只包括表的基本統計和列的統計信息，不包括列的分布信息。

db2 "runstats on table db2inst1.t1 on all COLUMNS "   
db2 "runstats on table db2inst1.t2 on all COLUMNS "  

使用 db2look 從系統統計視圖中提取 T1、T2 的統計信息如下。

表 1. T1 統計信息

統計屬性 值 說明

表 CARD 10000 表的行數

表 NPAGES 68 表占用的頁面數

列 FILTER1 的 COLCARD 25 列的不同取值個數

列 FILTER1 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

列 JOIN1 的 COLCARD 30 列的不同取值個數

列 JOIN1 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

表 2. T2 統計信息

統計屬性 值 說明

表 CARD 10000 表的行數

表 NPAGES 68 表占用的頁面數

列 FILTER2 的 COLCARD 50 列的不同取值個數

列 FILTER2 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

列 JOIN2 的 COLCARD 40 列的不同取值個數

列 JOIN2 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

測試一

我們首先執行以下查詢來驗證公式。

select count(*)   
from (   
select   
t1.v1, t2.v1   
from   
t1,   
t2   
where   
t1.filter = 1   
and t2.join1 = t1.join1   
and t2.filter = 1 )   
as b;  

在表創建完成後，我們收集 T1 和 T2 的統計信息，在收集統計信息是只包括表的基本統計和列的統計信息，不包括列的分布信息。

db2 "runstats on table db2inst1.t1 on all COLUMNS "   
db2 "runstats on table db2inst1.t2 on all COLUMNS "  

使用 db2look 從系統統計視圖中提取 T1、T2 的統計信息如下。

表 1. T1 統計信息

統計屬性 值 說明

表 CARD 10000 表的行數

表 NPAGES 68 表占用的頁面數

列 FILTER1 的 COLCARD 25 列的不同取值個數

列 FILTER1 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

列 JOIN1 的 COLCARD 30 列的不同取值個數

列 JOIN1 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

表 2. T2 統計信息

統計屬性 值 說明

表 CARD 10000 表的行數

表 NPAGES 68 表占用的頁面數

列 FILTER2 的 COLCARD 50 列的不同取值個數

列 FILTER2 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

列 JOIN2 的 COLCARD 40 列的不同取值個數

列 JOIN2 的 NUMNULLS 0 列的空值行數

測試一

我們首先執行以下查詢來驗證公式。

select count(*)   
from (   
select   
t1.v1, t2.v1   
from   
t1,   
t2   
where   
t1.filter = 1   
and t2.join1 = t1.join1   
and t2.filter = 1 )   
as b;  

以上的相關內容就是對DB2 優化器中針對 JOIN 語句的結果集估計的介紹，望你能有所收獲。