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關於MySQL 優化的100個的建議

編輯:關於MYSQL數據庫

MySQL是一個功能強大的開源數據庫。隨著越來越多的數據庫驅動的應用程序,人們一直在推動MySQL發展到它的極限。這裡是100條調節和優化MySQL安裝的技巧。一些技巧是針對特定的安裝環境的,但這些思路是通用的。我已經把他們分成幾類,來幫助你掌握更多MySQL的調節和優化技巧。

  MySQL 服務器硬件和操作系統調節:

  1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。

  2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的,它的速度很慢。

  3. 使用電池供電的RAM(注:RAM即隨機存儲器)。

  4. 使用高級的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盤陣列) – 最好是RAID10或更高。

  5. 避免RAID5(注:一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案) – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。

  6. 將操作系統和數據分區分開,不僅僅是邏輯上,還包括物理上– 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。

  7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區– 當數據庫後台從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。

  8. 更多的磁盤空間等於更快的速度。

  9. 更好更快的磁盤。

  10. 使用SAS(注: Serial Attached SCSI,即串行連接SCSI)代替SATA(注:SATA,即串口硬盤)。

  11. 較小的硬盤 比 較大的硬盤快,尤其是在RAID配置的情況下。

  12. 使用電池支持的高速緩存RAID控制器。

  13. 避免使用軟件磁盤陣列。

  14. 考慮為數據分區使用固態IO卡 (不是磁盤驅動器) – 這些卡能夠為幾乎任何數量的數據支持2GB/s的寫入速度。

  15. 在Linux中設置swappiness的值為0 – 在數據庫服務器中沒有理由緩存文件,這是一個服務器或台式機的優勢。

  16. 如果可以的話,使用 noatime 和 nodirtime掛載文件系統 – 沒有理由更新訪問數據庫文件的修改時間。

  17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統,並且有許多日志選項, 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。

  18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 – 為了最高性能標准。

  19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比,這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢。

  20. 使用64位的操作系統 – 對於MySQL,會有更大的內存支持和使用。

  21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程– 更少的資源占用。

  22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。

  23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。

  24. 把服務器貢獻給MySQL – 後台進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。

  MySQL 配置:

  25. 當寫入時,使用 innodb_flush_method=O_DIRECT 來避免雙緩沖。

  26. 避免使用 O_DIRECT 和 EXT3 文件系統 – 你將序列化所有要寫入的。

  27. 分配足夠的 innodb_buffer_pool_size 來加載整個 InnoDB 文件到內存中– 少從磁盤中讀取。

  28. 不要將 innodb_log_file_size 參數設置太大, 這樣可以更快同時有更多的磁盤空間 – 丟掉多的日志通常是好的,在數據庫崩潰後可以降低恢復數據庫的時間。

  29. 不要混用 innodb_thread_concurrency 和 thread_concurrency 參數– 這2個值是不兼容的。

  30. 分配一個極小的數量給 max_connections 參數 – 太多的連接會用盡RAM並鎖定MySQL服務。

  31. 保持 thread_cache 在一個相對較高的數字,大約 16 – 防止打開連接時緩慢。

  32. 使用skip-name-resolve參數 – 去掉 DNS 查找。

  33.如果你的查詢都是重復的,並且數據不常常發生變化,那麼可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化,那麼使用查詢緩存會讓你感到失望。\

  34.增大temp_table_size值,以防止寫入磁盤

  35.增大max_heap_table_size值,以防止寫入磁盤

  36.不要把sort_buffer_size值設置的太高,否則的話你的內存將會很快耗盡

  37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小,一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高,否則你不能高效的使用key_buffer

  38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能,但是如果你要保持默認值(1)的話,那麼你就要確保數據的完整性,同時你也要確保復制不會滯後。

  39.你要有一個測試環境,來測試你的配置,並且在不影響正常生產的情況下,可以常常進行重啟。

  MySQL模式優化:

  40. 保持你的數據庫整理性。

  41. 舊數據歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢。

  42. 將您的數據加上索引.

  43. 不要過度使用索引,比較與查詢.

  44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減少磁盤讀取次數.

  45. UTF 8和UTF16都低於latin1執行效率.

  46. 有節制地使用觸發器.

  47. 冗余數據保持到最低限度 - 不重復不必要的數據.

  48. 使用鏈接表,而不是擴展行.

  49. 注意數據類型,在您的真實數據中,盡可能使用最小的一個.

  50. 如果其他數據經常被用於查詢時,而BLOB / TEXT數據不是,就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.

  51.檢查和經常優化表.

  52. 經常重寫InnoDB表優化.

  53. 有時,當添加列時刪除索引,然後在添加回來索引,這樣就會更快.

  54. 針對不同的需求,使用不同的存儲引擎.

  55. 使用歸檔存儲引擎日志表或審計表-這是更有效地寫道.

  56.會話數據存儲在緩存(memcache)的而不是MySQL中 - 緩存允許自動自動填值的,並阻止您創建難以讀取和寫入到MySQL的時空數據.

  57.存儲可變長度的字符串時使用VARCHAR而不是CHAR - 節省空間,因為固定長度的CHAR,而VARCHAR長度不固定(UTF8不受此影響).

  58. 逐步進行模式的變化 - 一個小的變化,可以有巨大的影響.

  59.在開發環境中測試所有模式,反映生產變化.

  60.不要隨意更改你的配置文件中的值,它可以產生災難性的影響.

  61.有時候,在MySQL的configs少即是多.

  62.有疑問時使用一個通用的MySQL配置文件.

  查詢優化:

  63. 使用慢查詢日志去發現慢查詢。

  64. 使用執行計劃去判斷查詢是否正常運行。

  65. 總是去測試你的查詢看看是否他們運行在最佳狀態下 –久而久之性能總會變化。

  66. 避免在整個表上使用count(*),它可能鎖住整張表。

  67. 使查詢保持一致以便後續相似的查詢可以使用查詢緩存。

  68. 在適當的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。

  69. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。

  70. 保持索引簡單,不在多個索引中包含同一個列。

  71. 有時候MySQL會使用錯誤的索引,對於這種情況使用USE INDEX。

  72. 檢查使用SQL_MODE=STRICT的問題。

  73. 對於記錄數小於5的索引字段,在UNION的時候使用LIMIT不是是用OR.

  74. 為了 避免在更新前SELECT,使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去實現。

  75. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。

  76. 避免使用ORDER BY RAND().

  77。LIMIT M,N實際上可以減緩查詢在某些情況下,有節制地使用。

  78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。

  79。對於UPDATES(更新),使用 SHARE MODE(共享模式),以防止獨占鎖。

  80。在重新啟動的MySQL,記得來溫暖你的數據庫,以確保您的數據在內存和查詢速度快。

  81。使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。

  82。最小化的數據在查詢你需要的數據,使用*消耗大量的時間。

  83。考慮持久連接,而不是多個連接,以減少開銷。

  84。基准查詢,包括使用服務器上的負載,有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。

  85。當負載增加您的服務器上,使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。

  86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢。

  MySQL 備份過程:

  87. 從二級復制服務器上進行備份。

  88. 在進行備份期間停止復制,以避免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致。

  89. 徹底停止MySQL,從數據庫文件進行備份。

  90. 如果使用 MySQL dump進行備份,請同時備份二進制日志文件– 確保復制沒有中斷。

  91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產生數據不一致,將來會給你帶來麻煩。

  92. 為了更容易進行單表恢復,以表為單位導出數據 – 如果數據是與其他表隔離的。

  93. 當使用mysqldump時請使用 –opt。

  94. 在備份之前檢查和優化表。

  95. 為了更快的進行導入,在導入時臨時禁用外鍵約束。

  96. 為了更快的進行導入,在導入時臨時禁用唯一性檢測。

  97. 在每一次備份後計算數據庫,表以及索引的尺寸,以便更夠監控數據尺寸的增長。

  98. 通過自動調度腳本監控復制實例的錯誤和延遲。

  99. 定期執行備份。

  100. 定期測試你的備份。

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