一、基本用法
1. 增加列
alter table tbl_name add col_name type
例如, 給pet的表增加一列 weight,
mysql>alter table pet add weight int;
2. 刪除列
alter table tbl_name drop col_name
例如, 刪除pet表中的weight這一列
mysql>alter table pet drop weight;
3. 改變列
分為改變列的屬性和改變列的名字
改變列的屬性——方法1：
alter table tbl_name modify col_name type
例如，改變weight的類型
mysql>alter table pet modify weight varchar(30);
改變列的屬性——方法2：
alter table tbl_name change old_col_name col_name type
例如，改變weight的類型
alter table pet change weight weight varchar(30);
改變列的名字：
alter table tbl_name change old_col_name col_name
例如改變pet表中weight的名字：
mysql>alter table pet change weight wei;
4. 改變表的名字
alter table tbl_name rename new_tbl
例如, 把pet表更名為animal
mysql>alter table pet rename animal;
二、對ALTER TABLE的優化
在系統的日常維護中，經常需要對表結構進行更新，例如添加/刪除一個字段，改變一個VARCHAR的字段長度等等。MySQL針對這種修改表結構的處理方式是先創建一張新的結構的表，接著會通過執行Insert語句將舊表的內容插入到新表中，最後刪除整張舊表。這種處理方式在數據量比較小的時候，不會有什麼問題，可是當數據量很大的時候可能需要很多時間來處理該過程。
執行一個更新表結構的操作花費了幾個小時的時間，這是無法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的話，還會在執行表結構更新是數據庫往往是停止服務的，幸好在最新的版本中這個問題得到了改善
如果在進行表結構更新的時候你采用了恰當的方法，也並不是所有的更新操作會占用你很久的時間。
例如 你想更新用戶表的默認密碼為“666666”，通常采用的做法是
mysql> ALTER TABLE user
-> MODIFY COLUMN pwd VARCHAR NOT NULL DEFAULT ‘666666';
通過SHOW STATUS你可以發現在執行這個操作的過程中進行了大量的Insert操作，當用戶的數量很大時 例如百萬,千萬條的數據時，必然會消耗很多的時間。
可是如果你采用下邊的方式來更新的話，時間會大大的縮短
mysql> ALTER TABLE user
-> ALTER COLUMN pwd varchar not null SETDEFAULT 5;
執行SHOW STATUS操作發現大量的插入操作不存在了,且時間也大大的縮短了（需要先進行FLUSH STATUS）
之所以可能縮短時間是因為
（1）表字段的默認值是放在表的frm(.frm:表結構文件 .MYD:表數據文件 .MYI:表索引)文件中
（2）ALTER COLUMN會更新frm文件，而不會涉及到表的內容
（3）MODIFY COLUMN會涉及到表數據的內容
從前面的列子可以看出如果操作的過程中只涉及到frm文件的改動的話，表結構的更新效率會大大的提高，但是很多時候在沒有必要的時候mysql也會進行表的重建。如果你願意承擔風險，可以用修改frm文件的方式以達到提速修改表結的目的
並不是所有的表結構改動都可以通過修改frm文件的方式來提高修改的效率，下面的一些改動可以通過修改frm文件的方式達到更新的目的：
（1） 更改字段的默認值
（2） 增加/刪除字段的AUTO_INCREMENT屬性
（3） 增加/刪除/修改 ENUM的常量值。對於刪除操作，如果有字段引用了這個常量值，則在刪除後查詢的結構為空字符串
下面以更新字段的默認值屬性為例,分別通過使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式來提高修改表結構的效率
1 執行ALTER COLUMN
1.1 首先准備一張字典表
CREATETABLE IF NOT EXISTS dictionary ( id int(10) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, word varchar(100) NOT NULL, mean varchar(300) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
1.2 插入一些測試數據
mysql>DELIMITER $$ mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS SampleProc$$ Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)
CREATEPROCEDURE SampleProc()
BEGIN
DECLARE xINT;
SET x = 1;
WHILEx <= 110000 DO
insert intodictionary (word, mean) values(concat('a',x),concat('a means',x));
SET x = x + 1;
END WHILE;
END
mysql> DELIMITER ;
mysql>call SampleProc();
1.3 SHOW STATUS 觀察結果Modify Column 以及Alter Column的區別
首先使用MODIFY COLUMN
mysql> flush status;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> alter table dictionary
->modify column mean varchar(20) NOT null default 'DEFAULT1';
Query OK, 110002 rows affected (3.07 sec)
Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUS WHERE Variable_name LIKE'Handler%'
->OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+--------+
| Handler_read_rnd_next | 110003 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 110002 |
+----------------------------+--------+
在使用ALTER COLUMN
mysql> flush status;
mysql> alter table dictionary
-> alter column mean set default'DEFAULT2';
Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name LIKE 'Handler%'
-> OR Variable_name LIKE 'Created%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
|Handler_read_rnd_next | 0 |
|Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
2 修改frm文件
通過修改frm文件的方式來提高修改表結構效率的步驟大概如下
1. 備份相關的數據庫文件
2. 創建一張和舊表完全相同的表結構
mysql>create table dictionary_new like dictionary;
3. 執行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被關閉
mysql> alter table dictionary_new
-> modify column mean varchar(30)default 'DEFAULR#';
mysql> flush table with read lock;
5. 把dictionary_new.frm文件重名為dictionary.frm
6. 執行UNLOCK TABLES
mysql> unlock tables;
mysql> insert into dictionary(word) values('Random');
mysql> select * from dictionarywhere word='Random'；
從下面的結果可以看出，默認值已經被改掉，且不涉及到內容的改變
+--------+--------+----------+ | id | word | mean | +--------+--------+----------+ | 110004 |Random | DEFAULR# | +--------+--------+----------+
7. Drop dictionary_new
