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提升MYSQL性能可用思路和方案的技術分析

編輯：關於MYSQL數據庫

一、選擇合適的數據庫存貯引擎 MYSQL支持的引擎很多，例如MyISAM，MEMORY，InnoDB等等類型，每個類型試用的場景是不一樣的，恰當的選擇存儲引擎可以節省你不少時間，詳細的介紹你可以參考”第15章：存儲引擎和表類型“。二、優化SQL語句不要以為SQL語句關系不大，按照以往的經驗，往往幾個畸形的SQL就可以拖垮一個DB，決定不是危言聳聽，在從系統優化和DB優化及其擴展之前，請仔細檢查系統中用到的SQL，先解決SQL可能帶來的問題，而經驗是，做好這步，就可以解決很多初期的性能問題。三、建立索引這和前面的SQL優化有一定的聯系，仔細查看你的SQL語言，盡可能的優化他，然後建立必須的索引，千萬不要忽視了索引的威力，我們曾經有過測試，2W條的基本數據，生成頁面，沒有索引前，推算其全部生成需要的時間是81個小時，而加上索引後，只需要12分鐘，多大的性能提升，各位可以自己那計算器粗略的算算。四、建立分區&表空間很多人以為只有Oracle才有表空間，分區這些東西，不想到MYSQL中也有類似的東西吧，盡管這個東西是mysql5才引入的，盡管其還不是很成熟，但是毫無疑問，這是一個好的信號，在我們使用MYSQL的時候就有了更多的方案來提升性能了。分區一般分為水平分區和垂直分區，MYSQL目前只支持水平分區，有RANGE,LIST,HASH,KEY等等分區方式，詳細說明以後再說，你可以參考”第18章：分區“，"通過分區（Partition）提升MySQL性能"等文章。表空間的相關話題，可以參考”第17章：MySQL簇“，不在贅述。五、調整MYSQL和系統參數這個方案是伴隨著整個性能提升過程的，你的不時的調整參數以得到更好的性能，這個比較復雜，沒有啥成文的規定，都是靠經驗或者實踐得到的。六、集群或者proxy 到這裡為止，單機的MySQL基本上可以優化調整的都涉及到了，如果這個時候還是頂不住壓力，該考慮水平擴展或者垂直擴展了，垂直擴展比較容易，只要針對單機的性能得到瓶頸的所在，增加CPU或者內存或者換比較強勁的設備就可以很快得到立竿見影的效果。但是垂直擴展能力有限，不可能得到無限級的擴展，風險也比較大，除了垂直擴展，大家選擇較多的是水平擴展，也就是通過增加服務器，無限的得到性能的擴展，當然這個裡面內容是很多的，如何做到數據庫的備份，同步等都是需要考慮和解決的問題，而且還要考慮這麼多機器間的數據重復成都等問題；除此之外，還有可能將數據庫緩存到memcached或者使用mysql proxy等實現連接池之類的方案，都是需要考慮和抉擇的。以上每個分類都是個大的話題，這麼一篇文章只是說明了優化的思路和基本流程，其中涉及到很多東西，例如診斷和分析等都是很有技術含量的，我們下次會一個專題一個專題的仔細分析，力求將MySQL的性能達到盡可能的榜。

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