MySQL隨機查詢的效率如果想得到提高，就需要進行優化，下面就為您介紹一個MySQL隨機查詢優化成功的例子，供您借鑒參考。
一直以為MySQL隨機查詢幾條數據，就用
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5
就可以了。
但是真正測試一下才發現這樣的MySQL隨機查詢效率非常低。一個15萬余條的庫，查詢5條數據，居然要8秒以上
查看官方手冊，也說rand()放在ORDER BY 子句中會被執行多次，自然效率及很低。
You cannot use a column with RAND() values in an ORDER BY clause, because ORDER BY would evaluate the column multiple times.
搜索Google，網上基本上都是查詢max(id) * rand()來隨機獲取數據。
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;
但是這樣會產生連續的5條記錄。解決辦法只能是每次查詢一條，查詢5次。即便如此也值得，因為15萬條的表，查詢只需要0.01秒不到。
上面的語句采用的是JOIN，MySQL的論壇上有人使用
SELECT *
FROM `table`
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` )
ORDER BY id LIMIT 1;
我測試了一下，需要0.5秒，速度也不錯，但是跟上面的語句還是有很大差距。總覺有什麼地方不正常。
於是我把語句改寫了一下。
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
這下，效率又提高了，查詢時間只有0.01秒
最後，再把語句完善一下，加上MIN(id)的判斷。我在最開始測試的時候，就是因為沒有加上MIN(id)的判斷，結果有一半的時間總是查詢到表中的前面幾行。
完整查詢語句是：
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM `table`))) ORDER BY id LIMIT 1;
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
最後在PHP中對這兩個語句進行分別查詢10次，
前者花費時間 0.147433 秒
後者花費時間 0.015130 秒
看來采用JOIN的語法比直接在WHERE中使用函數效率還要高很多。
