添加mysql索引的3條原則

　　索引用於快速找出在某個列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必須從第1條記錄開始然後讀完整個表直到找出相關的行。表越大，花費的時間越多。如果表中查詢的列有一個索引，MySQL能快速到達一個位置去搜尋到數據文件的中間，沒有必要看所有數據。注意如果你需要訪問大部分行，順序讀取要快得多，因為此時我們避免磁盤搜索。

　　假如你用新華字典來查找“張”這個漢字，不使用目錄的話，你可能要從新華字典的第一頁找到最後一頁，可能要花二個小時。字典越厚呢，你花的時間就越多。現在你使用目錄來查找“張”這個漢字，張的首字母是z，z開頭的漢字從900多頁開始，有了這條線索，你查找一個漢字可能只要一分鐘，由此可見索引的重要性。但是索引建的是不是越多越好呢，當然不是，如果一本書的目錄分成好幾級的話，我想你也會暈的。

　　二，准備工作

//准備二張測試表     
MySQL> CREATE TABLE `test_t` (     
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,     
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',     
 ->   `d_num` varchar(30) NOT NULL default '0',     
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)     
 -> ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;     
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)     
    
MySQL> CREATE TABLE `test_test` (     
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,     
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',     
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)     
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;     
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)       
    
//創建一個存儲過程，為插數據方便     
MySQL> delimiter |     
MySQL> create procedure i_test(pa int(11),tab varchar(30))     
 -> begin     
 ->     declare max_num int(11) default 100000;     
 ->     declare i int default 0;     
 ->     declare rand_num int;     
 ->  declare double_num char;     
 ->     
 ->  if tab != 'test_test' then     
 ->         select count(id) into max_num from test_t;     
 ->         while i < pa do    
 ->             if max_num < 100000 then     
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;     
 ->                 select concat(rand_num,rand_num) into double_num;     
 ->                 insert into test_t(num,d_num)values(rand_num,double_num);     
 ->             end if;     
 ->             set i = i +1;     
 ->         end while;     
 ->  else    
 ->         select count(id) into max_num from test_test;     
 ->         while i < pa do    
 ->             if max_num < 100000 then     
 ->                 select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;     
 ->                 insert into test_test(num)values(rand_num);     
 ->             end if;     
 ->             set i = i +1;     
 ->         end while;     
 ->  end if;     
 -> end|     
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)     
    
MySQL> delimiter ;     
MySQL> show variables like "%pro%";   //查看一下，記錄執行的profiling是不是開啟動了，默認是不開啟的     
+---------------------------+-------+     
| Variable_name             | Value |     
+---------------------------+-------+     
| profiling                 | OFF   |     
| profiling_history_size    | 15    |     
| protocol_version          | 10    |     
| slave_compressed_protocol | OFF   |     
+---------------------------+-------+     
4 rows in set (0.00 sec)       
    
MySQL> set profiling=1;           //開啟後，是為了對比加了索引後的執行時間     
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  

　　三，實例

　　1，單表數據太少，索引反而會影響速度

MySQL> call i_test(10,'test_t');    //向test_t表插入10條件     
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)     
    
MySQL> select num from test_t where num!=0;     
MySQL> explain select num from test_t where num!=0\G;     
*************************** 1. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: test_t     
 type: ALL     
 possible_keys: NULL     
 key: NULL     
 key_len: NULL     
 ref: NULL     
 rows: 10     
 Extra: Using where     
1 row in set (0.00 sec)     
    
ERROR:     
No query specifIEd     
    
MySQL> create index num_2 on test_t (num);     
Query OK, 10 rows affected (0.19 sec)     
Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0     
    
MySQL> select num from test_t where num!=0;     
    
MySQL> explain select num from test_t where num!=0\G;     
*************************** 1. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: test_t     
 type: index     
 possible_keys: num_2     
 key: num_2     
 key_len: 4     
 ref: NULL     
 rows: 10     
 Extra: Using where; Using index     
1 row in set (0.00 sec)     
    
ERROR:     
No query specifIEd     
    
MySQL> show profiles;     
+----------+------------+---------------------------------------------+     
| Query_ID | Duration   | Query                                       |     
+----------+------------+---------------------------------------------+     
|        1 | 0.00286325 | call i_test(10,'test_t')                    |    //插入十條數據     
|        2 | 0.00026350 | select num from test_t where num!=0         |     
|        3 | 0.00022250 | explain select num from test_t where num!=0 |     
|        4 | 0.18385400 | create index num_2 on test_t (num)          |    //創建索引     
|        5 | 0.00127525 | select num from test_t where num!=0         |    //使用索引後，差不多是沒有使用索引的0.2倍     
|        6 | 0.00024375 | explain select num from test_t where num!=0 |     
+----------+------------+---------------------------------------------+     
6 rows in set (0.00 sec)   

　　解釋：

　　id:表示sql執行的順序

　　select_type:SIMPLE,PRIMARY,UNION,DEPENDENT UNION,UNION RESULT,SUBQUERY,DEPENDENT SUBQUERY,DERIVED不同的查詢語句會有不同的select_type

　　table:表示查找的表名

　　type：表示使用索引類型，或者有無使用索引.效率從高到低const、eq_reg、ref、range、index和ALL，其實這個根你sql的寫法有直接關系，例如：能用主鍵就用主鍵，where後面的條件加上索引，如果是唯一加上唯一索引等

　　possible_keys：可能存在的索引

　　key：使用索引

　　key_len：使用索引的長度

　　ref:使用哪個列或常數與key一起從表中選擇行,一般在多表聯合查詢時會有。

　　rows：查找出的行數

　　Extra:額外說明

　　前段時間寫過一篇博文MySQL distinct和group by誰更好，裡面有朋友留言，說測試結果根我當時做的測試結果不一樣，當時我打比方解釋了一下，今天有時間，以例子的形勢，更直觀的表達出索引的工作原理。

　　2，where後的條件，order by ,group by 等這樣過濾時，後面的字段最好加上索引。根據實際情況，選擇PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX等索引，但是不是越多越好，要適度。

　　3，聯合查詢，子查詢等多表操作時關連字段要加索引

MySQL> call i_test(10,'test_test');    //向test_test表插入10條數據     
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)     
    
MySQL> explain select a.num as num1,b.num as num2 from test_t as a left join tes     
t_test as b on a.num=b.num\G;     
*************************** 1. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: a     
 type: index     
 possible_keys: NULL     
 key: num_2     
 key_len: 4     
 ref: NULL     
 rows: 10     
 Extra: Using index     
*************************** 2. row ***************************     
 id: 1     
 select_type: SIMPLE     
 table: b     
 type: ref     
 possible_keys: num_1     
 key: num_1     
 key_len: 4     
 ref: bak_test.a.num   //bak_test是數據庫名,a.num是test_t的一個字段     
 rows: 1080     
 Extra: Using index     
2 rows in set (0.01 sec)     
    
ERROR:     
No query specifIEd   

　　數據量特別大的時候，最好不要用聯合查詢，即使你做了索引。

　　上面只是個人的一點小結，拋磚引玉一下。