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MySQL索引類型一覽 讓MySQL飛起來

編輯:關於MYSQL數據庫

索引是快速搜索的關鍵。MySQL索引的建立對於MySQL的高效運行是很重要的。下面介紹幾種常見的MySQL索引類型。

數據庫表中,對字段建立索引可以大大提高查詢速度。假如我們創建了一個 mytable表:

  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.  
  3. ID INT NOT NULL,   
  4.  
  5. username VARCHAR(16) NOT NULL 
  6.  
  7. );  
  8.  

我們隨機向裡面插入了10000條記錄,其中有一條:5555, admin。

在查找username="admin"的記錄 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';時,如果在username上已經建立了索引,MySQL無須任何掃描,即准確可找到該記錄。相反,MySQL會掃描所有記錄,即要查詢10000條記錄。

索引分單列索引和組合索引。單列索引,即一個索引只包含單個列,一個表可以有多個單列索引,但這不是組合索引。組合索引,即一個索包含多個列。

MySQL索引類型包括:

(1)普通索引

這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式:

◆創建索引

  1. CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 

如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小於字段實際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length,下同。

◆修改表結構

  1. ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) 

◆創建表的時候直接指定

  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.  
  3. ID INT NOT NULL,   
  4.  
  5. username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  6.  
  7. INDEX [indexName] (username(length))  
  8.  
  9. );  

刪除索引的語法:

  1. DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

(2)唯一索引

它與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式:

◆創建索引

  1. CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) 

◆修改表結構

  1. ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) 

◆創建表的時候直接指定

  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.  
  3. ID INT NOT NULL,   
  4.  
  5. username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  6.  
  7. UNIQUE [indexName] (username(length))  
  8.  
  9. );  

(3)主鍵索引

它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引:

  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.  
  3. ID INT NOT NULL,   
  4.  
  5. username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  6.  
  7. PRIMARY KEY(ID)  
  8.  
  9. );  

當然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。

(4)組合索引

為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個字段:

  1. CREATE TABLE mytable(  
  2.  
  3. ID INT NOT NULL,   
  4.  
  5. username VARCHAR(16) NOT NULL,  
  6.  
  7. city VARCHAR(50) NOT NULL,  
  8.  
  9. age INT NOT NULL 
  10.  
  11. );  

為了進一步搾取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引裡:

  1. ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 

建表時,usernname長度為 16,這裡用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的組合索引,其實是相當於分別建立了下面三組組合索引:

  1. usernname,city,age  
  2.  
  3. usernname,city  
  4.  
  5. usernname  

為什麼沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:

  1. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" 
  2.  
  3. SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 

而下面幾個則不會用到:

  1. SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" 
  2.  
  3. SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州" 

(5)建立索引的時機

到這裡我們已經學會了建立索引,那麼我們需要在什麼情況下建立索引呢?一般來說,在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如:

  1. SELECT t.Name 
  2.  
  3. FROM mytable t LEFT JOIN mytable m   
  4.  
  5. ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' 

此時就需要對city和age建立索引,由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。

剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:

  1. SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 

而下句就不會使用:

  1. SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 

因此,在使用LIKE時應注意以上的區別。

(6)索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點:

◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數據,還要保存一下索引文件。

◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重,但如果你在一個大表上創建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。

索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數據量的表,就需要花時間研究建立最優秀的索引,或優化查詢語句。

(7)使用索引的注意事項

使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:

◆索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復合索引中只要有一列含有NULL值,那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。

◆使用短索引

對串列進行索引,如果可能應該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內,多數值是惟一的,那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。

◆索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那麼order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創建復合索引。

◆like語句操作

一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

◆不要在列上進行運算

  1. select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

將在每個行上進行運算,這將導致索引失效而進行全表掃描,因此我們可以改成

  1. select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  

◆不使用NOT IN和<>操作

以上,就對其中MySQL索引類型進行了介紹。

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