關於設計表時應該注意的問題 如有錯誤歡迎大家指出。這段時間在家裡，做了點修正。
1、慎重選擇表名。 有兩種選擇：按照多數開發語言的命名規則。比如（myCustomer）。按照多數開源思想命名規則。比如（my_customer）。按照咱們中國人的思想。比如（我的客戶）。第一種有個缺點，很容易忘掉大寫的字母。第二種則比較好，每個Word間用下劃線連接，避免遺忘。第三種建議不要用，雖然很好記。不覺得解析這個表的時候還需要編碼轉化嗎？我個人理解，大家可以補充。
2. 關於編碼的設定。 A． GBK/GB2312.（適用於純中文存儲）。 B． UTF8.（適用於中英文混合存儲）。 C． LATIN1。（適用於純英文存儲）。 D. 其他的。
3. 關於表引擎的選擇。 A. MYISAM.（很多人說她的表級鎖定會帶來好多問題，其實只要設計好對應的表以及寫好對應的SQL查詢就沒有那麼大的問題。） B. INNODB. （如果要用到事務，選擇她不會錯。至於多數人講的MASTER/SLAVE結構上用INNODB在MASTER的選擇是否正確，就要看你怎麼用了。不能一味的瘋狂使用INNODB。除非你想要確保非常高可用性，） C. CSV. （以前我寫過文章，關於這個引擎。個人覺得最主要的是來存儲少量數據以及從Excel到MySQL的轉換方面會很有用。當然只要涉及到規則數據的導入，她就可以辦到。） D. BLACKHOLE. （覺得最完美的用處在於MASETR/SLAVE上面，並且MASTER是一個臨時的專門負責寫的機器。不過缺點也很多，會與MYISAM或者INNODB或者其他的引擎有所沖突，這點自己要做個權衡）。 E. MEMORY. （應該說是MYISAM的兄弟了。不過在讀內存總比讀磁盤的速度要快。不過要注意，它不支持動態數據類型）。 F. FEDERATED. （典型的分布式引擎。我以前文章中有介紹。） G. NDB。（網絡版存儲引擎。因為Replication 總是有延遲，所以如果系統容不得任何延遲，就用這個吧。）
H. FOLCON。（6.0後用來代替INNODB的引擎。）
I. 其他舊的以及新開發的引擎具體介紹：http://dev.MySQL.com/doc/refman/6.0/en/storage-engines.Html）。
4. 關於屬性數據類型的選擇。 A. INT（一個字節的TINYINT，兩個字節的SMALLINT，三個字節的MEDIUMINT，四個字節的INT，8個字節的BIGINT。記住：UNSIGNED不管你定義或者不定義，都不影響內部的存儲字節大小） B. 少於10個字符用CHAR是在合適不過了。（不過要記住在MEMORY引擎裡面會自動把VARCHAR轉化為CHAR） C. 我一般用DECIMAL或者NUMERIC來代替FLOAT 或者DOUBLE。因為老板要求精確的數字。如果不要求精確的，那就用FLOAT吧。速度快，占空間小。（DECIMA、FLOAT(P)是動態存儲。比如:DECIMAL(10,2)占用5個字節。FLOAT占4個字節，） D. BLOB，TEXT,VARCHAR（一般存放文章內容，特別是新聞網站。需要的字節數是所存儲的字符長度+1。記住BLOB和VARCHAR是TEXT和CHAR的BINARY類型） E. ENUM（在一定范圍內絕佳的代替VARCHAR和CHAR的工具，因為她只占一到兩個字節。） F. 時間和日期類型（占3個字節的DATE，8個字節的DATETIME，4個字節的TIMESTAMP，3個字節的TIME，1個字節的YEAR。）。如果要存儲比如‘1983’這樣的年份，用YEAR明顯比VARCHAR或者CHAR要節省空間。因為後者要占5個字節。 G. BOOLEAN（用來存儲YES或者NO之類的值，占用一個字節。） H. 關於自增字段。目前我們的項目中涉及到好多ORDER BY RAND()操作。此類語句在數據庫並發大的時候會造成CPU嚴重阻塞，持續產生數據庫死鎖！解決此類問題最好的辦法就是利用自增字段，用程序隨即生成數字序列，或者在數據庫端隨即生成數字序列。 I. 關於ZEROFILL。非常好用的前置填補0的存儲，而不是用用對應個數的空串來代替。在需要前置補零的操作中INT ZEROFILL可以用來代替CHAR或者VARCHR。
5. 關於默認值。 A. 在5.0之後，只要設定字段為NOT NULL，系統自動給出默認值。對應CHAR->’’,INT->0,BOOLEAN->0等等。 B. 在5.0之前的版本，需要手動指定默認值，否則會出現一定的異常。到時候查都不好查了。
6. 關於多數據庫建立。 A. 應該把對應的業務放在各自不同的數據庫裡，而不是所有業務放到一個庫裡面。 B. 數據庫的命名和表命名一樣。
7. 關於索引。 A. 設計表初期盡量考慮到應該建立的索引。所有建立的索引一定要測試一下，看是否有必要，否則會翻倍的減少寫數據的性能。 B. 對於只有存儲0或者1的列，盡量干掉索引，單獨分出兩個表。一個代替0，另外一個代替1。或者在一個字段裡面用EMUM或者CHAR(0)或者CHAR(1)來代替。 PS： 最後一個要值得注意的，就是盡量所有的字段用NOT NULL。雖然MySQL可以對NULL列進行索引，不過我不建議
