引言： 由於MySQL的數據庫太大，默認安裝的/var盤已經再也無法容納新增加的數據，沒有辦法，只能想辦法轉移數據的目錄。 下面我整理一下把MySQL從/var

刪除A表中的ID 中的開頭以B* 的數據庫。 復制代碼 代碼如下: delete FROM A WHERE id like B% 單獨刪除 A 表中的ID B

一、 概念： ① 數據庫同步  （主從同步 --- 主數據庫寫的同時 往從服務器寫數據）② 數據庫同步  （主主同步 --- 兩台數據庫服務

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1、創建保存mysql備份文件的路徑 /mysqldata #mkdir /mysqldata 2、創建/usr/sbin/bakmysql 文件 #nano

排查修復數據表的經過：1、訪問網頁，提示錯誤，連接不到數據庫。2、啟動mysql服務，卸載和關閉rpm安裝的mysql服務（昨天安裝postfix好像yum安裝

有時候在讀取數據庫之後，針對同一結果集，在同一個頁面上輸出的時候可能會碰到多次輸出，也就是多次執行mysql_fetch_array()，在第二次執行的時候，如

如果在select語句前放上關鍵詞explain，mysql將解釋它如何處理select，提供有關表如何聯接和聯接的次序。explain的每個輸出行提供一個表的

//主鍵 ALTER TABLE tablename add new_field_id int(5) UNSIGNED DEFAULT 0 NOT NULL a

對mysql查詢緩存從五個角度進行詳細的分析：Query Cache的工作原理、如何配置、如何維護、如何判斷查詢緩存的性能、適合的業務場景分析。工作原理查詢緩存

 經常碰到的一個問題是limit的offset太高，如：limit 100000,20，這樣系統會查詢100020條，然後把前面的100000條都扔掉

注：mysql中的ROW_COUNT()可以返回前一個SQL進行UPDATE，DELETE，INSERT操作所影響的行數。MySQL上的測試(數據庫版本為：5.

出處：mysqlpub.com MySQL中有兩個函數來計算上一條語句影響了多少行，不同於SqlServer/Oracle，不要因為此方面的差異而引起功能問題：

一般采用二級索引去count:比如:id 是pk aid是secondary index采用復制代碼 代碼如下:select count(*) from tab

1.查詢幫助 ? contents2.使用合成的散列值,分離BLOB或者TEXT3.貨幣使用定點數(decimal或者numberic)4.sql_mode?5

1. 簡介 在Web應用程序體系架構中，數據持久層（通常是一個關系數據庫）是關鍵的核心部分，它對系統的性能有非常重要的影響。MySQL是目前使用最多的開源數據庫

1. 大批量亂序數據導入InnoDB很慢如何解決？ InnoDB因為主鍵聚集索引的關系，如果沒有主鍵或者主鍵非序列的情況下，導入會越來越慢，如何快速的遷移數據到

一、每日23:00自動刪除臨時文件首先查看一下crontab的任務列表：crontab -l然後新建：crontab -e添加一行：00 03 * * * rm

1、查看當前字符集：復制代碼 代碼如下:SHOW CHARACTER SET;2、刪除mysql相關目錄復制代碼 代碼如下:rm -rf /usr/local/

每日凌晨2:00進行dump對相應數據庫進行備份，同時對相應數據庫進行binlog日志文件更新。如果發現數據庫錯誤，只需要先恢復上一個dump的備份，然後再還原