MySQL Having的使用方法

今天遇到一個小問題，把我和同事都難住了 ，最後還是解決了

查詢語句：查詢零件供應總量在1000種以上的供應商名字 (關聯查詢)
開始認為是這樣寫的

SELECT s. * , spj. * , SUM( spj.Qty ) AS Numqty
FROM s, spj
WHERE s.Sno = spj.Sno AND Numqty >1000
GROUP BY spj.Sno

這樣遇到的問題是 SUM 別名作為查詢條件提示#1054 - Unknown column 'Numqty' in 'where clause'
沒有這個字段

最後的決絕方法是用HAVING，平時確實很少用這個

SELECT s. * , spj. * , SUM( spj.Qty ) AS Numqty
FROM s, spj
WHERE s.Sno = spj.Sno
GROUP BY spj.Sno
HAVING Numqty >1000

下面是對HAVING更詳細的解釋

在介紹GROUP BY 和 HAVING 子句前，我們必需先講講sql語言中一種特殊的函數：聚合函數， 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。

SELECT SUM(population) FROM bbc

這裡的SUM作用在所有返回記錄的population字段上，結果就是該查詢只返回一個結果，即所有 國家的總人口數。

通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬於一組的數據起作用。 當你指定 GROUP BY region 時， 屬於同一個region（地區）的一組數據將只能返回一行值． 也就是說，表中所有除region（地區）外的字段，只能通過 SUM, COUNT等聚合函數運算後返回一個值．

HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組數據． WHERE子句在聚合前先篩選記錄．也就是說作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前． 而 HAVING子句在聚合後對組記錄進行篩選。

讓我們還是通過具體的實例來理解GROUP BY 和 HAVING 子句，還采用第三節介紹的bbc表。

SQL實例：

一、顯示每個地區的總人口數和總面積．

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region

先以region把返回記錄分成多個組，這就是GROUP BY的字面含義。分完組後，然後用聚合函數對每組中 的不同字段（一或多條記錄）作運算。

二、 顯示每個地區的總人口數和總面積．僅顯示那些面積超過1000000的地區。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

在這裡，我們不能用where來篩選超過1000000的地區，因為表中不存在這樣一條記錄。 相反，HAVING子句可以讓我們篩選成組後的各組數據