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Mysql並發時經典常見的死鎖原因及解決方法

編輯:MYSQL入門知識

 

 1.    mysql都有什麼鎖

 

MySQL有三種鎖的級別:頁級、表級、行級。

表級鎖:開銷小,加鎖快;不會出現死鎖;鎖定粒度大,發生鎖沖突的概率最高,並發度最低。

行級鎖:開銷大,加鎖慢;會出現死鎖;鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最低,並發度也最高。

頁面鎖:開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間;會出現死鎖;鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間,並發度一般

 

算法:

next KeyLocks鎖,同時鎖住記錄(數據),並且鎖住記錄前面的Gap    

Gap鎖,不鎖記錄,僅僅記錄前面的Gap

Recordlock鎖(鎖數據,不鎖Gap)

所以其實 Next-KeyLocks=Gap鎖+ Recordlock鎖

 

2.    什麼情況下會造成死鎖

 

所謂死鎖<DeadLock>: 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,
因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去.
此時稱系統處於死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等竺的進程稱為死鎖進程.
表級鎖不會產生死鎖.所以解決死鎖主要還是針對於最常用的InnoDB.

 

死鎖的關鍵在於:兩個(或以上)的Session加鎖的順序不一致。

那麼對應的解決死鎖問題的關鍵就是:讓不同的session加鎖有次序

 

3.    一些常見的死鎖安全

 

案例一:

需求:將投資的錢拆成幾份隨機分配給借款人。

起初業務程序思路是這樣的:

投資人投資後,將金額隨機分為幾份,然後隨機從借款人表裡面選幾個,然後通過一條條select for update 去更新借款人表裡面的余額等。

 

抽象出來就是一個session通過for循環會有幾條如下的語句:

Select * from xxx where id='隨機id' for update

 

基本來說,程序開啟後不一會就死鎖。

這可以是說最經典的死鎖情形了。

 

例如兩個用戶同時投資,A用戶金額隨機分為2份,分給借款人1,2

B用戶金額隨機分為2份,分給借款人2,1

由於加鎖的順序不一樣,死鎖當然很快就出現了。

 

對於這個問題的改進很簡單,直接把所有分配到的借款人直接一次鎖住就行了。

Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update

在in裡面的列表值mysql是會自動從小到大排序,加鎖也是一條條從小到大加的鎖

 

 

例如(以下會話id為主鍵):

Session1:

mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

|  8 | WA     | f    | 2016-03-02 11:36:30 |

|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+

2 rows in set (0.04 sec)

 

 

Session2:

select * from t3 where id in (10,8,5) for update;

鎖等待中……

其實這個時候id=10這條記錄沒有被鎖住的,但id=5的記錄已經被鎖住了,鎖的等待在id=8的這裡。

 

不信請看

Session3:

mysql> select * from t3 where id=5 for update;

鎖等待中

 

Session4:

mysql> select * from t3 where id=10 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

| 10 | JB     | g    | 2016-03-10 11:45:05 |

+----+--------+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

在其它session中id=5是加不了鎖的,但是id=10是可以加上鎖的。

 

 

 

 

案例2

在開發中,經常會做這類的判斷需求:根據字段值查詢(有索引),如果不存在,則插入;否則更新。

 

以id為主鍵為例,目前還沒有id=22的行

Session1:

select * from t3 where id=22 for update;

Empty set (0.00 sec)

 

session2:

select * from t3 where id=23  for update;

Empty set (0.00 sec)

 

Session1:

insert into t3 values(22,'ac','a',now());

鎖等待中……

 

Session2:

insert into t3 values(23,'bc','b',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

 

 

 

當對未存在的行進行鎖的時候,mysql是會鎖住一段范圍(有gap鎖)

 

鎖住的范圍為:

(無窮小或小於表中鎖住id的最大值,無窮大或大於表中鎖住id的最小值)

 

如:如果表中目前有已有的id為(11 , 12)

那麼就鎖住(12,無窮大)

如果表中目前已有的id為(11 , 30)

那麼就鎖住(11,30)

 

對於這種死鎖的解決辦法是:

insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';

 

用mysql特有的語法來解決此問題。

 

 

案例3

直接上情景:

mysql> select * from t3 where id=9 for update;

+----+--------+------+---------------------+

| id | course | name | ctime               |

+----+--------+------+---------------------+

|  9 | JX     | f    | 2016-03-01 11:36:30 |

+----+--------+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

Session2:

mysql> select * from t3 where id<20 for update;

鎖等待中

 

Session1:

mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

 

 

 

這個跟案例一其它是差不多的情況,只是session1不按常理出牌了,

Session2在等待Session1的id=9的鎖,session2又持了1到8的鎖(注意9到19的范圍並沒有被session2鎖住),最後,session1在插入新行時又得等待session2,故死鎖發生了。

 

這種一般是在業務需求中基本不會出現,因為你鎖住了id=9,卻又想插入id=7的行,這就有點跳了,當然肯定也有解決的方法,那就是重理業務需求,避免這樣的寫法。

 

附記,推薦篇好文章

MySQL 加鎖處理分析

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