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MYSQL數據庫數據拆分之分庫分表總結,mysql分庫

編輯:MySQL綜合教程

MYSQL數據庫數據拆分之分庫分表總結,mysql分庫


數據存儲演進思路一:單庫單表

單庫單表是最常見的數據庫設計,例如,有一張用戶(user)表放在數據庫db中,所有的用戶都可以在db庫中的user表中查到。

數據存儲演進思路二:單庫多表

隨著用戶數量的增加,user表的數據量會越來越大,當數據量達到一定程度的時候對user表的查詢會漸漸的變慢,從而影響整個DB的性能。如果使用mysql, 還有一個更嚴重的問題是,當需要添加一列的時候,mysql會鎖表,期間所有的讀寫操作只能等待。

可以通過某種方式將user進行水平的切分,產生兩個表結構完全一樣的user_0000,user_0001等表,user_0000 + user_0001 + …的數據剛好是一份完整的數據。

數據存儲演進思路三:多庫多表

         隨著數據量增加也許單台DB的存儲空間不夠,隨著查詢量的增加單台數據庫服務器已經沒辦法支撐。這個時候可以再對數據庫進行水平區分。

Mysql數據庫分庫分表規則

         設計表的時候需要確定此表按照什麼樣的規則進行分庫分表。例如,當有新用戶時,程序得確定將此用戶信息添加到哪個表中;同理,當登錄的時候我們得通過用戶的賬號找到數據庫中對應的記錄,所有的這些都需要按照某一規則進行。
路由

         通過分庫分表規則查找到對應的表和庫的過程。如分庫分表的規則是user_id mod 4的方式,當用戶新注冊了一個賬號,賬號id的123,我們可以通過id mod 4的方式確定此賬號應該保存到User_0003表中。當用戶123登錄的時候,我們通過123 mod 4後確定記錄在User_0003中。
 

下面是分庫分表產生的問題,及注意事項

1.   分庫分表維度的問題

假如用戶購買了商品,需要將交易記錄保存取來,如果按照用戶的緯度分表,則每個用戶的交易記錄都保存在同一表中,所以很快很方便的查找到某用戶的購買情況,但是某商品被購買的情況則很有可能分布在多張表中,查找起來比較麻煩。反之,按照商品維度分表,可以很方便的查找到此商品的購買情況,但要查找到買人的交易記錄比較麻煩。

所以常見的解決方式有:

     a.通過掃表的方式解決,此方法基本不可能,效率太低了。
     b.記錄兩份數據,一份按照用戶緯度分表,一份按照商品維度分表。
     c.通過搜索引擎解決,但如果實時性要求很高,又得關系到實時搜索。

2.   聯合查詢的問題

聯合查詢基本不可能,因為關聯的表有可能不在同一數據庫中。

3.   避免跨庫事務

避免在一個事務中修改db0中的表的時候同時修改db1中的表,一個是操作起來更復雜,效率也會有一定影響。

4.   盡量把同一組數據放到同一DB服務器上

例如將賣家a的商品和交易信息都放到db0中,當db1掛了的時候,賣家a相關的東西可以正常使用。也就是說避免數據庫中的數據依賴另一數據庫中的數據。

一主多備

在實際的應用中,絕大部分情況都是讀遠大於寫。Mysql提供了讀寫分離的機制,所有的寫操作都必須對應到Master,讀操作可以在Master和Slave機器上進行,Slave與Master的結構完全一樣,一個Master可以有多個Slave,甚至Slave下還可以掛Slave,通過此方式可以有效的提高DB集群的QPS.                                                     

所有的寫操作都是先在Master上操作,然後同步更新到Slave上,所以從Master同步到Slave機器有一定的延遲,當系統很繁忙的時候,延遲問題會更加嚴重,Slave機器數量的增加也會使這個問題更加嚴重。

此外,可以看出Master是集群的瓶頸,當寫操作過多,會嚴重影響到Master的穩定性,如果Master掛掉,整個集群都將不能正常工作。

所以,1. 當讀壓力很大的時候,可以考慮添加Slave機器的分式解決,但是當Slave機器達到一定的數量就得考慮分庫了。 2. 當寫壓力很大的時候,就必須得進行分庫操作。

MySQL使用為什麼要分庫分表?

可以用說用到MySQL的地方,只要數據量一大, 馬上就會遇到一個問題,要分庫分表.
這裡引用一個問題為什麼要分庫分表呢?MySQL處理不了大的表嗎?
其實是可以處理的大表的.我所經歷的項目中單表物理上文件大小在80G多,單表記錄數在5億以上,而且這個表
屬於一個非常核用的表:朋友關系表.

但這種方式可以說不是一個最佳方式. 因為面臨文件系統如Ext3文件系統對大於大文件處理上也有許多問題.
這個層面可以用xfs文件系統進行替換.但MySQL單表太大後有一個問題是不好解決: 表結構調整相關的操作基
本不在可能.所以大項在使用中都會面監著分庫分表的應用.

從Innodb本身來講數據文件的Btree上只有兩個鎖, 葉子節點鎖和子節點鎖,可以想而知道,當發生頁拆分或是添加
新葉時都會造成表裡不能寫入數據.
所以分庫分表還就是一個比較好的選擇了.

那麼分庫分表多少合適呢?
經測試在單表1000萬條記錄一下,寫入讀取性能是比較好的. 這樣在留點buffer,那麼單表全是數據字型的保持在
800萬條記錄以下, 有字符型的單表保持在500萬以下.

如果按 100庫100表來規劃,如用戶業務:
500萬*100*100 = 50000000萬 = 5000億記錄.

心裡有一個數了,按業務做規劃還是比較容易的.

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