數據庫（十一）mysqlsql函數

數據庫（十一）mysqlsql函數

.1)count

語法如下：

select count(*） from tableName;
select count(column_name) from tableName;
select count(DISTINCT column_name) from tableName;

Note:
count(column_name) 函數返回指定列的值的數目（NULL 不計入）：
count(distinct column_name) 函數返回指定列的不同值的數目

.2)group by

分組函數，根據一個列或者多個列多結果集進行分組，常常結合合計函數使用。

語法如下：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name

.3)having

sql中出現having函數的原因是where不能跟合計函數一起使用，通俗的將，having就是對where條件下查詢出來的結果進行過濾。

語法如下：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

舉個例子，數據庫表tt中有如下數據：

數據庫表tt2的數據如下：

 

統計表tt中name下各個index的tt_value之和，且統計結果value不小於20；

select name,sum(tt_value) from tt group by name having sum(tt_value)>=20;

結果集如下：

Note：

當同時含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函數時，執行順序如下：
（1）執行where子句查找符合條件的數據；
（2）使用group by 子句對數據進行分組；對group by 子句形成的組運行聚集函數計算每一組的值；
（3）最後用having 子句去掉不符合條件的組。

.4)avg

AVG 函數返回數值列的平均值(NULL 值不包括在計算中).

語法如下：

    SELECT AVG(column_name) FROM table_name

如我們tt表中大於tt_value平均值的列sql如下：

select * from  tt where tt_value >(select avg(tt_value) from tt);

tt_value中平均值為35，大於35的列如下：

.4)join

多張表通過表中的字段連接起來返回結果，join 有以下幾種類型：

JOIN: 如果表中有至少一個匹配，則返回行
LEFT JOIN: 即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配，就返回行
下面我們一一介紹以上幾種的用法：

（a）inner join

產生的結果是兩個表的交集。

（b）left join

left join 關鍵字會從左表 (tt) 那裡返回所有的行，即使在右表 (tt2) 中沒有匹配的行。

（c）right join

right join 跟left join z正好相反，返回右表中所有的行，即使左標中沒有匹配的行。

（d）full join

可以理解為left join 跟right join 的集合，也就是tt表跟tt2表結果集的並集。

.5)union

將兩個sql的結果合並起來，兩個sql查詢的結果要一致，列的順序也必須一致。

語法如下：

   select column1,column2 from table1 union select column1,column2 from table2

 

執行如下sql：

 

select name,status from tt union select name,status from tt2;

結果集如下：

 

通過tt，tt2的表數據，我們來分析union後的數據結果，發現union函數將重復的記錄給刪除了，並且結果是按照name 進行排序的。

union all

union all 是將兩個sql的結果集合並起來，不會剔除重復的數據，我們執行如下sql

 

select name,status from tt union all select name,status from tt2;

結果集如下：

 

可以看出union跟union all相比，union需要排序並剔除重復的數據，所以性能上較union all要高的多。